Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen entwickeln wir innovative Lasersysteme für die Produktion von morgen. Diese kommen, unter anderem, in der Produktion von Energiespeichern (Batterie & Brennstoffzelle) und hybriden Leichtbaumaterialien zum Einsatz. Unser Aufgabenspektrum deckt die Prozessentwicklung von prototypischen Prozessen der Additiven Fertigung, über Mikroschweißungen und zielgenaue Erwärmungsprozesse, bis hin zum Schneid und Abtragprozessen mit Hochleistungslasern ab.

Zur Unterstützung suchen wir ab sofort eine motivierte studentische Hilfskraft.

Was Du bei uns tust

  • Planung, Vorbereitung und eigenständige Durchführung von Versuchen an innovativen Lasersystemen
  • Anwendung der statistischen Versuchsplanung (DOE) und von Daten-Auswertungstools
  • Auswertung und Dokumentation von Ergebnissen

Was Du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Physik oder ein vergleichbares Fach
  • Du begeisterst dich für aktuelle Forschung im Bereich der Laser- und Produktionstechnik
  • Eine verantwortungsvolle und selbstständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Umfassende und gründliche Einarbeitung in ein vielfältiges Aufgabengebiet
  • Praxiserfahrungen im Bereich der Lasertechnik
  • Abwechslungsreiche und selbstständige Tätigkeiten, bei denen deine Ideen gefragt sind
  • Perspektive für eine längerfristige Beschäftigung während des Studiums
  • Flexibles Arbeiten, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Apoorva Nagarkar M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Lasersystem- und Medizintechnik«
Telefon:    +49 241 8904-497

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 32,000 employees work with an annual research budget of 3.4 billion euros.

At the Fraunhofer IPT in Aachen, we work with more than 530 employees every day to make the production of the future more digital, more flexible and more sustainable. In the department »Precision technology and automation«, we deal with demanding challenges in the manufacturing industry to increase the efficiency of production processes.

Within the scope of your thesis, you will investigate different measurement principles and their applicability for the measurement of geometric errors in machine tools. You will perform simulative and experimental studies to develop a sensor concept using a combination of different measurement principles that is able to detect geometric errors with a sufficiently small measurement uncertainty.

What you will do

  • Support in the metrological detection of geometric errors
  • Conduct simulative and experimental studies to develop a sensor concept
  • Conduct research to identify current trends and developments

What you bring to the table

  • You are studying mechanical engineering, computational engineering science (CES), electrical engineering or a comparable subject
  • Experience in MATLAB and/or Python is advantageous
  • A high degree of initiative, independence and motivation
  • Good language skills in German and/or English

What you can expect

  • Ideal conditions for practical experience alongside your studies
  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure

Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/75338/

For any further information on this position please contact:
Tim Klinkhammer M. Sc.
Research assistant »Precision technology and automation«
Phone: +49 241 8904-141

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung »Energetische Strahlverfahren« beschäftigen wir uns unter anderem mit dem Strukturieren und Funktionalisieren von Oberflächen mittels Laserstrahlung. Unser Ziel ist es, durch moderne Technologien Produktionsprozesse zu optimieren. Die Laseroberflächenstrukturierung kommt in vielen Industriezweigen zum Einsatz, um Produkteigenschaften wie Reibung, Verschleißfestigkeit oder Biokompatibilität zu verbessern und innovative Fertigungsverfahren zu entwickeln.

Aufgrund der vielschichtigen Herausforderungen in der Prozessentwicklung ist es notwendig, datenbasierte Methoden zu integrieren, um die Effizienz und Qualität zu steigern. Derzeit wird das Design of Experiments verwendet, stößt jedoch bei komplexen Prozessen an seine Grenzen. Fortgeschrittene datengetriebene Optimierungsmethoden können die Anzahl der notwendigen Experimente reduzieren, Zeit und Kosten sparen und eine effizientere Prozessoptimierung ermöglichen, insbesondere in der Laserstrukturierung.

In deiner Abschlussarbeit entwickelst du datengetriebene Methoden zur digitalen Prozessoptimierung, um die Anzahl erforderlicher Experimente zu minimieren und Zielgrößen wie Dimensionalität oder Oberflächenqualität zu erreichen. Du validierst deine Modelle in unserem Forschungsumfeld mit realen Maschinen.

Was Du bei uns tust

  • Literaturrecherche zu Laseroberflächenstrukturierung, Prozessoptimierung und datengetriebenen Optimierungsmethoden
  • Analyse aktueller Herausforderungen in der Prozessentwicklung und Identifikation von Optimierungspotenzialen
  • Entwicklung von Modellen zur Anwendung datengetriebener Optimierungsmethoden in der Laserstrukturierung
  • Planung und Durchführung von Versuchsreihen zur Validierung deines Optimierungsmodells am Fraunhofer IPT
  • Dokumentation der Arbeitsschritte und Ergebnisse

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Maschinenbau oder ein vergleichbares Fach
  • Du hast idealerweise fortgeschrittene Programmiererfahrung in Python und Erfahrung mit Git
  • Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Themen sind von Vorteil: Mathematische Optimierung,
  • Maschinelles Lernen oder statistische Modellierung
  • Du kannst selbstständig arbeiten und hast Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Du verfügst über gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Freiheit bei der Ausgestaltung deiner Arbeit und fachliche Unterstützung
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
  • Ein teamorientiertes Umfeld, geprägt von Respekt und Zusammenarbeit auf Augenhöhe

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/79302/

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Duc Thanh Tran M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Energetische Strahlverfahren«
Telefon: +49 241 8904-336

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windkraftanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Schwimmende Offshore-Windenergie gilt als eine der vielversprechendsten Entwicklungen zur Nutzung der Windenergie, da sie die Stromerzeugung in tiefen Gewässern ermöglicht. Zur präzisen Vorhersage des dynamischen Verhaltens unter komplexen Umweltbedingungen besteht die Notwendigkeit, ein vollständig gekoppeltes Modell für schwimmende Offshore-Windenergieanlagen (FOWT) zu entwickeln.

Im Rahmen dieser Masterarbeit wird ein vollständig gekoppeltes Modell entwickelt, das Aerodynamik, Hydrodynamik, strukturelle Elastizität und Regelungstechnik für eine FOWT umfasst. Die Unterschiede zwischen dem entwickelten Modell und einem quelloffenen Modell mit gleicher theoretischer Grundlage werden analysiert. Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells werden durch den Vergleich mit bestehenden Modellen validiert. Auf Basis des entwickelten Modells werden anschließend die Gesamtleistung sowie die Rotorlasten, die aus dem Betrieb als schwimmende Windenergieanlage resultieren, untersucht.

 

Aufgaben:

  • Einarbeitung in die Mehrkörpersimulationssoftware Simpack
  • Modellierung eines aero-hydro-servo-elastisch gekoppelten Modells für schwimmende Offshore-Windenergieanlagen (FOWT)
  • Analyse der Unterschiede zwischen dem in Simpack entwickelten Modell und OpenFAST sowie Validierung des gekoppelten Modells durch Vergleich mit bestehenden Modellen
  • Untersuchung der Gesamtleistung und der durch verschiedene Wind- und Wellenbedingungen induzierten Rotorlasten

Voraussetzung:

  • Motivation zum selbstständigen und verantwortungsbewussten Arbeiten
  • Vorkenntnisse in der Mehrkörpersimulation und entsprechende Softwarekenntnisse (z. B. Simpack) sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
  • Programmierkenntnisse (insbesondere in MATLAB) sind von Vorteil

Wir bieten:

  • Fachliche Betreuung und Zusammenarbeit in einem engagierten Team
  • Sofortiger Beginn und zügiger Fortschritt der Abschlussarbeit
  • Die Abschlussarbeit kann auf Englisch verfasst werden
  • Möglichkeit zur Veröffentlichung der Ergebnisse in einer Fachpublikation – abhängig von der Qualität der Abschlussarbeit

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Jinqiu Pan, M. Sc.
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
jinqiu.pan@cwd.rwth-aachen.de

Masterarbeit: »Impfstoffproduktion der Zukunft – skalierte mRNA-Impfstoffproduktion«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs-einrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung »Bio-Adaptive Produktion« beschäftigen wir uns mit der Automatisierung und Digitalisierung von Produktionsprozessen in den Lebenswissenschaften, insbesondere mit der Herstellung von Zell- und Gentherapien.

Im Rahmen der Abschlussarbeit untersuchst du wie die Produktqualität von verkapselter mRNA in Nanopartikeln (siehe Forschungsprojekt RNAuto) durch Skalierung beeinflusst wird. Dafür entwickelst du ein Design of Experiments (DOE) zur Optimierung der experimentellen Verkapselung von mRNA und identifizierst die wichtigsten Skalierungsansätze. Hierbei bearbeitest du den experimentellen Teil deiner Aufgaben vor Ort in unserem Institut.

Was Du bei uns tust

  • Durchführung einer systematischen Literaturrecherche (basierend auf der PRISMA-Methode) im Bereich Anlagenskalierung in der Impfstoffproduktion/ Pharmazeutik
  • Durchführung eines Design of Experiments zur Prozessoptimierung auf Basis mit der vorhandenen automatisierten Screening Anlage
  • Validierung der Analyse und deiner Ergebnisse (z. B. experimentelle Validierung der Parameter in verschiedenen Skalen)
  • Dokumentation und Auswertung der erzielten Ergebnisse

Was Du mitbringst

  • Du studierst Verfahrenstechnik, Biotechnologie, Medizintechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Begeisterung für innovative medizinische Lösungen wie (mRNA-basierte) Wirk- und Impfstoffe
  • Du hast optimalerweise erste Erfahrungen in der Planung und Durchführung von Laborversuchen
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/76519/

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Dipl.-Ing. Sebastian Mack
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Bio-Adaptive Produktion«
Telefon: +49 241 8904-420

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windkraftanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Der steigende Bedarf an erneuerbaren Energien und die Nutzung von Offshore-Windressourcen führen dazu, dass Windparks weiter ins offene Meer und in tiefere Gewässer verlagert werden. Die Auslegung und Modellierung detaillierter Antriebsstränge ist dabei von zentraler Bedeutung für die Forschung und Entwicklung schwimmender Offshore-Windenergieanlagen.

Im Rahmen dieser Masterarbeit wird ein Antriebsstrang für die IEA 15MW FOWT ausgelegt und in einem Mehrkörpersimulationsmodell (MKS) abgebildet. Basierend auf den empfohlenen Auslegungslasten und -kriterien wird zunächst ein mögliches Layout für ein Getriebe vorgeschlagen. Das ausgewählte Layout wird anschließend hinsichtlich Gewicht, Bauraum und Lastverteilung optimiert. Ein hochdetailliertes dynamisches Modell des Antriebsstrangs wird mit Hilfe eines MKS-Ansatzes erstellt. Dabei wird überprüft, dass im normalen Betriebsbereich keine Resonanzerscheinungen auftreten.

 

Aufgaben:

  • Einarbeitung in die Mehrkörpersimulationssoftware Simpack
  • Entwurf und Optimierung eines Antriebsstranglayouts gemäß relevanter internationaler
  • Modellierung eines hochgenauen numerischen Mehrkörpersimulationsmodells (MKS) des Antriebsstrangs
  • Vergleich des entwickelten Modells mit einem vorhandenen vereinfachten Modell und Bewertung des Resonanzverhaltens

Voraussetzung:

  • Motivation zum selbstständigen und verantwortungsbewussten Arbeiten
  • Vorkenntnisse in der Mehrkörpersimulation und entsprechende Softwarekenntnisse (z. B. Simpack) sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
  • Programmierkenntnisse (insbesondere in MATLAB) sind von Vorteil

Wir bieten:

  • Fachliche Betreuung und Zusammenarbeit in einem engagierten Team
  • Sofortiger Beginn und zügiger Fortschritt der Abschlussarbeit
  • Die Abschlussarbeit kann auf Englisch verfasst werden
  • Möglichkeit zur Veröffentlichung der Ergebnisse in einer Fachpublikation – abhängig von der Qualität der Abschlussarbeit

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Jinqiu Pan, M. Sc.
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
jinqiu.pan@cwd.rwth-aachen.de

 

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 32,000 employees work with an annual research budget of 3.4 billion euros.

At the Fraunhofer IPT in Aachen, we work with more than 530 employees every day to make the production of the future more digital, more flexible and more sustainable. In the group »Laser System and Heating Technology«, we design and construct various prototype machines for laser-based and laser-assisted processes.

Within the scope of your thesis, you will develop the laser-assisted heating processes for recyclable mono-material sandwich panels (MMSP). A numerical model will be developed to describe the transient temperature change along the thickness direction of MMSP during the heating process, in which both laser and IR radiation are used to heat the surface layers and foam core of MMSP to different temperatures. This increases the formability of the MMSP without causing the foam structure in the core to collapse. The model is experimentally validated by a real heating process of MMSP with temperature measurement at several locations. The model validation experiment is developed and carried out for this purpose. In addition, a virtual parameter study is carried out based on the process model in order to investigate the influence of process parameters on the temperature distribution. Based on the parameter study, a model-based control system for MMSP heating is developed.

What you will do

  • Determination of boundary conditions for the heating of MMSP
  • Establishing a process model for the heating processes
  • Experimental model validation
  • Model-based parameter study

What you bring to the table

  • You are studying mechanical engineering, computer science, CES or a comparable subject
  • Basic Knowledge and Experience in modelling heat- and mass transfer problem is advantageous
  • First Experiences in MATLAB or Python (NumPy, SciPy) are required
  • A high degree of initiative, independence and motivation
  • Good language skills in English

What you can expect

  • Ideal conditions for practical experience alongside your studies
  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • Flexible working to combine study and job in the best possible way

Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

For any further information on this position please contact:
Teng Chen M. Sc.
Research assistant »Laser System and Heating Technology«
Phone: +49 241 8904-473

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Gruppe »Lasersystem und Erwärmungstechnik« beschäftigen wir uns mit der Entwicklung und der Konstruktion verschiedener Prototypenmaschinen für laserbasierte und laserunterstützte Prozesse.

Im Rahmen der Abschlussarbeit entwickelst du laserunterstützte Erwärmungsprozesse für recycelbare Monomaterial-Sandwichpaneele (MMSP). Es wird ein numerisches Modell entwickelt, um die zeitliche Temperaturänderung entlang des Querschnitts von MMSP während des Erwärmungsprozesses zu beschreiben. Dabei werden sowohl Laser- als auch IR-Strahlung verwendet, um die Deckenschichten und den Schaumkern von MMSP auf unterschiedliche Temperaturen zu erwärmen. Damit wird die Umformbarkeit der MMSP erhöht, ohne die Schaumstruktur in der Kernschicht zu verändern. Das Modell wird experimentell durch einen realen Erwärmungsprozess von MMSP mit der Temperaturmessung an mehreren Orten validiert. Dafür wird der Versuch zur Modellvalidierung entwickelt und durchgeführt. Darüber hinaus wird eine virtuelle Parameterstudie auf Basis des Prozessmodells durchgeführt, um den Einfluss von Prozessparametern auf die Temperaturverteilung zu untersuchen. Auf Basis von der Parameterstudie wird eine modellbasierte Regelung für die MMSP-Erwärmung erstellt und aufgebaut.

Was Du bei uns tust

  • Bestimmung der Randbedingungen für Erwärmungsprozesse von MMSP
  • Aufstellung eines Prozessmodells für den Trocknungsprozess
  • Experimentelle Modellvalidierung
  • Modellbasierte Parameterstudie

Was Du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Physik, CES oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Erste Kenntnisse in der Modellierung des Wärme- und Stoffübertragungsproblems sind vorteilhaft
  • Du hast erste Erfahrungen im Programmieren (MATLAB oder Python)
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Teng Chen M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Modulare Produktionsmaschinen«
Telefon: +49 241 8904-473

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 30,800 employees work with an annual research budget of 3.0 billion euros.

Tackling the challenges of digitalization and developing solutions for networked, adaptive production: That is the goal of “The International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP)”, a renowned community with 25 industrial partners and the three Aachen-based Fraunhofer Institutes: Fraunhofer IPT, Fraunhofer ILT and Fraunhofer IME.

What you will do

  • General support of the community management of the ICNAP
  • Support in strategic development of the community
  • Organization of online and physical meetings with international partner companies in the community
  • Preparation of presentation slides for community meetings as well as support in the acquisition process of new partners
  • Controlling of progress in yearly studies and continuous working groups
  • Maintaining and further developing software solutions for the community

What you bring to the table

  • You are studying at a German university and are interested in digitalization and industry 4.0
  • High motivation for coordinating projects, organizing events and networking with industrial partners
  • Team spirit and independence way of working
  • Very good language skills in English and German
  • Programming knowledge is desirable

What you can expect

  • Own responsibility for community management tasks as part of the team from the very beginning
  • Possibility to actively contribute your ideas
  • Direct contact to decision-makers in companies from the industry
  • Flexible working to combine studies and job in the best possible way

Interested? Apply online now with your informative application documents:

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/69134/

Questions according to this position will be answered by:
Alexander Kies M.Sc.
Community Manager »Fraunhofer ICNAP«
Phone: +49 241 8904-498

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) ist mit derzeit 76 Instituten und Forschungseinrichtungen in ganz Deutschland die weltweit führende Organisation für angewandte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeitende erwirtschaften einen jährlichen Forschungsetat von 3,4 Milliarden Euro.

Die Herausforderungen der Digitalisierung meistern und Lösungen für die vernetzte, adaptive Produktion entwickeln: Das ist das Ziel des International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP), einer renommierten Community mit 28 Industriepartnern und den drei Aachener Fraunhofer-Instituten: Fraunhofer IPT, Fraunhofer ILT und Fraunhofer IME.

Was Du bei uns tust

  • Allgemeine Unterstützung des Netzwerkmanagements des ICNAP
  • Unterstützung bei der strategischen Entwicklung der Community
  • Organisation von Online- und Präsenztreffen mit internationalen Partnerunternehmen in der Community
  • Erstellung von Präsentationsfolien für Community-Treffen sowie Akquise neuer Partner
  • Controlling des Fortschritts in jährlichen Studien und kontinuierlichen Arbeitsgruppen
  • Pflege und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für die Community

Was du mitbringst

  • Du studierst an einer deutschen Hochschule und interessierst dich für die Themen Digitalisierung und Industrie 4.0
  • Hohe Motivation für die Koordination von Projekten, die Organisation von Veranstaltungen und die Vernetzung mit Industriepartnern
  • Ein hohes Maß an Teamgeist und Selbstständigkeit
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
  • Programmierkenntnisse wünschenswert

Was Du erwarten kannst

  • Eigenverantwortliche Bearbeitung von Aufgaben des Netzwerkanagements als Teil des Teams von Anfang an
    Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen
  • Direkter Kontakt zu Entscheidungsträgern in Unternehmen aus der Industrie
  • Flexibles Arbeiten, um Studium und Beruf bestmöglich zu verbinden

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/69134/

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Alexander Kies M.Sc.
Community Manager »Fraunhofer ICNAP«
Phone: +49 241 8904-498