Studentische Hilfskraft im Bereich Softwareentwicklung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 75 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,6 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 500 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. Im Steuerungs- und Digitalisierungsteam der Abteilungen »Hochleistungsmaterialien« und »Modulare Produktionsmaschinen« beschäftigen wir uns mit der Entwicklung von Steuerungssoftware für Produktionsmaschinen und der datengetriebenen Entwicklung von Produktionsprozessen.

Als studentische Hilfskraft unterstützt du unser Team bei der Entwicklung einer datenverarbeitenden Software.

Die Tätigkeit erfordert eine regelmäßige Anwesenheit in unserem Institut in Aachen. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt mindestens 10 Stunden.

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Entwicklung datengetriebener Anwendungen
  • Implementierung von APIs für die Datenexploration und Datenverarbeitung
  • Mitarbeit in Smart-Production-Projekten

Hiermit bringst Du Dich ein

  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik oder ein vergleichbares Fach
  • Einen soliden Hintergrund in Python, C#, JavaScript oder mehreren Datenhaltungstechnologien
  • Idealerweise erste Erfahrung mit FastAPI, .Net, React/Next.js oder Data Science
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und Spaß an Teamwork
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was wir für Dich bereithalten

  • Ein tolles und aufgeschlossenes Team sowie regelmäßige Teamevents machen es dir leicht, dich bei uns ab dem ersten Tag wohlzufühlen
  • Flexibles Arbeiten, um Studium und Job ideal miteinander zu verbinden
  • Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Du hast die Chance, dich persönlich weiterzuentwickeln und profitierst von unserem starken Netzwerk in Industrie und Forschung
  • Du möchtest dein Wissen weiter vertiefen? Wir bieten dir spannende Themen für Abschlussarbeiten

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Auf deine Fragen zu dieser Position freut sich:
Sarah Rieck M. Sc.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin »Hochleistungsmaterialien«
Telefon: +49 241 8904-337

Bachelor-/ Master Thesis: »Tool Wear meets Federated Learning«

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 32,000 employees work with an annual research budget of 3.6 billion euros.

At the Fraunhofer IPT in Aachen, we work with more than 530 employees every day to make the production of the future more digital, more flexible and more sustainable. In the department »High-Performance cutting«, we deal with high-quality requirements in the metal cutting industry, especially in highly regulated sectors such as aerospace.

As part of your thesis, you will investigate federated learning for decentralized AI model training for tool wear detection and measurement in milling processes within the »FL4AI« project. A custom dataset has been acquired, consisting of microscopic tool wear images and CNC-integrated camera videos. Your task will be to generate AI pipelines to detect and measure flank wear according to ISO DIN 8688-2 in centralized, individual, and federated learning scenarios.
Here you partly work on your tasks on-site in our institute/ machine park.

What you will do

  • Analyze acquired microscopic and video tool wear data
  • Investigate image processing techniques such as spatial filtering, morphological techniques, and segmentation
  • Hands-on development of pre-processing, AI-training and local and global evaluation pipelines
  • Evaluate centralized, individual, and federated learning scenarios for tool wear detection and measurement

What you bring to the table

  • You are studying production engineering, mechanical engineering, or a comparable subject
  • Initial programming (python) and Machine Learning (pytorch, and scikit-learn) experience is required
  • A high degree of initiative, independence, and motivation
  • Good language skills in German or English

What you can excpect

  • Ideal conditions for practical experience alongside your studies
  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
  • Flexible working to combine study and job in the best possible way

Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

For any further information on this position please contact:
Gustavo Laydner de Melo Rosa Eng. Mec.
Research assistant »High Performance Cutting«
Phone: +49 241 8904-256

Bachelor-/ Masterarbeit: »Dynamische Regelungsstrategien für piezoelektrische Mikromanipulatoren«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen gestalten wir mit mehr als 450 Mitarbeitenden die Produktion der Zukunft – digital, nachhaltig und resilient. In der Abteilung »Präzisionstechnik« beschäftigen wir uns mit der Entwicklung von Produktionsequipment für hochpräzise Prozesse. Neben der Produktion von unterschiedlichen Energiespeichern beschäftigen wir uns auch mit der automatisierten Montage von Sensoren und photonischen Systemen (z.B. Laser- und Kamerasysteme).

Im Rahmen deiner Abschlussarbeit untersuchst du unterschiedliche Regelungsstrategien für einen piezoelektrischen Mikromanipulator. Hierbei soll der Einfluss von Regelparametern auf die Dynamik und die Präzision des Manipulators untersucht werden. Die Tätigkeit erfordert eine regelmäßige Anwesenheit in unserem Institut in Aachen.

Hier sorgst du für Veränderung

  • Identifikation von geeigneten Regelparametern und Strategien
  • Aufbau und Inbetriebnahme von modernsten Montagetechnologien
  • Durchführung von Versuchen zur Schwingungsanalyse

Hiermit bringst du dich ein

  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Erste Kenntnisse im Umgang mit CAD-Programmen sind von Vorteil
  • Du hast erste Erfahrungen im Umgang mit Python oder ein gutes Verständnis für Programmierung
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was wir für dich bereithalten

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Bereit für Veränderung? Dann bewirb dich jetzt online und mache einen Unterschied!

Auf deine Fragen zu dieser Abschlussarbeit freut sich:
Christian Batzel M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Präzisionstechnik«
Telefon: +49 241 8904-415

Masterarbeit: Bewertung der sozialen Nachhaltigkeit von elektrischen Achsantrieben in der Automobilindustrie

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) der RWTH Aachen beschäftigt sich mit interdisziplinären Forschungsfragen rund um die Entwicklung technischer Systeme. Ein besonderer Fokus liegt auf der Reduktion der hohen Arbeitsaufwände in frühen Phasen heutiger Produktentstehungsprozesse.

Über deine Masterarbeit:
Lieferketten in der Automobilindustrie erstrecken sich über zahlreiche Länder. Vor dem Hintergrund zunehmender internationale Konflikte, etwa um seltene Rohstoffe, politischer Instabilität in Lieferländern oder Lieferengpässen sind Unternehmen gezwungen Entscheidungen im Produktentwicklungsprozess nicht nur unter technischen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten zu treffen, sondern auch Aspekte der Nachhaltigkeit zu berücksichtigen.

Hier setzt deine Masterarbeit an. Du untersuchst, welche sozialen Nachhaltigkeitsaspekte für die Produktentwicklung in der Automobilindustrie besonders relevant sind und wie diese systematisch bewertet werden können. Aufgrund der hohen Bedeutung der Elektromobilität für diese Branche sollen die entstandenen Bewertungsmodelle anhand von verschiedenen elektrischen Achsantrieben der Audi AG validiert werden.

Aufgaben:

  • Analyse bestehender sozialer Nachhaltigkeitsstandards und -richtlinien
  • Ableitung und Auswahl geeigneter Kriterien für die Entwicklung von elektrischen Achsantrieben
  • Erarbeitung von Methoden zur Berechnung dieser Kriterien
  • Implementierung und Evaluierung am Beispiel eines konkreten Systems

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an interdisziplinären Fragestellungen im Kontext der nachhaltigen Antriebsentwicklung
  • Offenheit für interdisziplinäre Fragestellungen
  • Vorkenntnisse in Systemmodellierung von Vorteil aber nicht notwendig

Wir bieten:

  • Arbeit an einem hochaktuellen Thema mit direktem Praxisbezug
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Sehr gutes Arbeitsklima

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Sarah Küstermann, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
sarah.kuestermann@imse.rwth-aachen.de

Bachelor- / Masterarbeit: Simulative Untersuchung des Einflusses von Fertigungs-abweichungen auf das dynamische Verhalten von Generatoren in Windenergieanlagen

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Wind-energieanlagen. Ziel der Forschung ist die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz von Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungs-werkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.
Zur Ertragssteigerung moderner Windenergieanlagen (WEA) wird eine Reduktion der Schallabstrahlung von WEA-Triebsträngen angestrebt, da starke Schallemissionen häufig zu einer Drosselung der Anlagenleistung (schallreduzierter Betrieb) führen. Als potenzielle Quelle solcher Schwingungen gilt der Generator einer WEA. Durch die gezielte Analyse von Schwingungsursachen am Generator können Abhilfemaßnahmen entwickelt und somit das dynamische Verhalten des Generators verbessert werden. Die Dynamik von WEA-Generatoren kann unter anderem mithilfe von Simulationen untersucht werden.
Gegenstand dieser Arbeit ist daher die Untersuchung des Einflusses von Fertigungsabweichungen bei WEA-Generatoren auf deren dynamisches Verhalten.

Aufgaben:

  • Einarbeitung in das Thema Mehrkörpersimulation
  • Durchführung von Mehrkörpersimulationen und gezielte Untersuchung von Rundheitsabweichungen bzw.
    Luftspaltverformungen und deren Auswirkungen auf das dynamische Maschinenverhalten (Resonanzen, Körperschall, etc.)
  • Systematische Auswertung der Simulationsergebnisse
  • Abgleich der Simulationsergebnisse mit Messdaten

Voraussetzung:

  • Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Interesse an Windenergie, Maschinendynamik und Simulationstechnik
  • Vorkenntnisse auf dem Gebiet der Mehrkörpersimulation sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
  • Programmiererfahrung in Matlab bzw. Python vorteilhaft

Wir bieten:

  • Arbeiten an einem Thema mit hoher wissenschaftlicher und industrieller Relevanz in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
  • Enge industrielle Betreuung der Abschlussarbeit durch einen Windenergieanlagenhersteller
  • Sofortiger Bearbeitungsstart möglich

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Thomas Decker, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
thomas.decker@cwd.rwth-aachen.de

Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen gestalten wir mit mehr als 450 Mitarbeitenden die Produktion der Zukunft – digital, nachhaltig und resilient. In der Abteilung »Glass and Precision Manufacturing« suchen wir nach motivierten studentischen Hilfskräften, die daran interessiert sind, an hoch innovativen Forschungsprojekten mitzuwirken.
Als studentische Hilfskraft bestehen deine Hauptaufgaben in der Durchführung von FEM-Simulationen und dem Erstellen von Python Programmen.
Diese Aufgaben geben dir neben deinem Studium die Möglichkeit, Erfahrung in den Gebieten Forschung und Entwicklung zu sammeln und mit einem hocherfahrenen Team aus Forschern mit interdisziplinärem Hintergrund zusammenzuarbeiten.
Willst auch du einen Beitrag zur Gestaltung der Zukunft leisten? Dann bist du herzlich Willkommen im Team! Mit uns übernimmst du ab Tag Eins Verantwortung über Aufgaben in einer aufregenden Arbeitsumgebung.

Hier sorgst du für Veränderung

  • Unterstützung unseres Teams bei der Verbesserung unseres FEM Simulationsmodelles
  • Post-processing der Simulationsergebnisse mithilfe von Python
  • Datenanalysen und Visualisierung
  • Numerische Modellierung und Programmierung für Modelloptimierung & Maschine-Learning

Hiermit bringst du dich ein

  • Du studierst Simulation Sciences, Maschinenbau, Computational Engineering oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python oder Fortran sind vorteilhaft
  • Idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit FEM (Finite-Elemente-Methode) Programmen wie ABAQUS oder ANSYS
  • Analytische Fähigkeiten und Enthusiasmus für interdisziplinäre Projektarbeit
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und eine Leidenschaft für Teamarbeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was wir für dich bereithalten

  • Ein tolles und aufgeschlossenes Team sowie regelmäßige Teamevents machen es dir leicht, dich bei uns ab dem ersten Tag wohlzufühlen
  • Flexibles Arbeiten, um Studium und Job ideal miteinander zu verbinden
  • Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Du hast die Chance, dich persönlich weiterzuentwickeln und profitierst von unserem starken Netzwerk in Industrie und Forschung
  • Du möchtest dein Wissen weiter vertiefen? Wir bieten dir spannende Themen für Abschlussarbeiten

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/82260/

Auf deine Fragen zu dieser Position freut sich:
Hamidreza Paria M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Glass and Precision Manufacturing«
Telefon: +49 241 8904-147

Werkstudent Simulation und Data Analytics (m/w/d)

Unser Unternehmen
Wir suchen kreative Köpfe, die mit Leidenschaft und Professionalität zukunftsweisende Industriebauten planen und gestalten. In unserem Team arbeiten Expertinnen und Experten aus den Bereichen Produktionssystematik, Fabrikplanung, Architektur und Projektsteuerung eng zusammen, um unseren Kunden eine ganzheitliche Realisierung ihrer Fabriken zu bieten. Wir haben bereits über 800 Projekte in 20 Ländern realisiert, davon mehr als 70 Fabrikneubauten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen.

Deine Chance
Unsere Beratungsprojekte gehen von der strategischen Ebene der Werkstrukturplanung über die Optimierung der Planung und Steuerung bis hin zur Umsetzung klassischer Lean Production Werkzeuge auf dem Shopfloor. Du unterstützt unsere Berater:innen bei der Realisierung von Industrieprojekten in vielfältigen Themenbereichen im Umfeld von Produktionssystemen. Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt auf der Simulation und Datenauswertung: Du erstellst Materialflusssimulationen in Plant Simulation, fertigst Datenanalysen und -modellierungen an und hilfst, unseren Kunden relevante Erkenntnisse zu gewinnen und wichtige Kennzahlen zu tracken. Außerdem bringst Du Algorithmen zum Leben und unterstützt dabei, repetitive Aufgaben durch Code zu automatisieren.

Was Du mitbringst

  • Studium in der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Automatisierungstechnik,
    Produktionstechnik, (Wirtschafts-)Informatik oder ähnliches
  • Schnelle Auffassungsgabe und gutes analytisches Denkvermögen
  • Interesse an Produktionsprozessen, Digitalisierung und Fabrikplanung
  • Offene Persönlichkeit mit guter Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Vorkenntnisse im Programmieren (z. B. in Python / Plant Simulation / Matlab / VBA / C++)
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office, gute Excel-Kenntnisse, Power BI-Kenntnisse wünschenswert

Was wir Dir bieten

  • Studentische Mitarbeit, Praktikum oder Bachelor- und Masterarbeit im Rahmen von Beratungsprojekten
  • Arbeit im Umfeld von Kundenprojekten mit zukunftsgerichtetem Fokus auf Technologie und Digitalisierung
  • Steile Lernkurve mit guten fachlichen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten
  • Modernste Büroräume im Herzen von Köln, regelmäßige Teamevents und ein junges und dynamisches Team

Haben wir Dich neugierig gemacht?
Sprich uns gerne an oder sende uns direkt Deine aussagefähige Bewerbung per E-Mail an: karriere@dr-schoenheit.de

Werkstudent Maschinenbau / Produktionstechnik (m/w/d)

Unser Unternehmen

Wir suchen kreative Köpfe, die mit Leidenschaft und Professionalität zukunftsweisende Industriebauten planen und gestalten. In unserem Team arbeiten Expertinnen und Experten aus den Bereichen Produktionssystematik, Fabrikplanung, Architektur und Projektsteuerung eng zusammen, um unseren Kunden eine ganzheitliche Realisierung ihrer Fabriken zu bieten. Wir haben bereits über 800 Projekte in 20 Ländern realisiert, davon mehr als 70 Fabrikneubauten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen.

Deine Chance

Du unterstützt unsere Beraterinnen und Berater bei der Bearbeitung von Industrieprojekten in den Themenbereichen Produktionssysteme, Prozessoptimierung, Lean Production, Logistik, Werkstrukturplanung, Montage, Wertstrom, Taktung, Operations System, Coaching, E-Learning, Fabrikplanung, Fertigung, Planung und Steuerung, Arbeitsplatzgestaltung sowie Shopfloor Management.

Was Du mitbringst

  • Sehr gute Leistungen im Studium der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftswissenschaften/BWL
  • Schnelle Auffassungsgabe und gutes analytisches Denkvermögen
  • Fachbereichsübergreifendes Interesse und Engagement „über den Tellerrand hinaus“
  • Interesse an Produktionsprozessen und Fabrikplanung
  • Offene Persönlichkeit mit guter Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office
  • Gute Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse wünschenswert

Was wir Dir bieten

  • Studentische Mitarbeit oder Praktikum
  • Bachelor- und Masterarbeit im Rahmen von Beratungsprojekten
  • „Mitarbeit statt Zuarbeit“ in einem jungen, dynamischen Team
  • Gute fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Modernste Büroräume im Herzen von Köln
  • Einstieg in die Beratung

Haben wir Dich neugierig gemacht?

Sprich uns gerne an oder sende uns direkt Deine aussagefähige Bewerbung per E-Mail an: karriere@dr-schoenheit.de

Werkstudent Lean Production / Consulting / Fabrikplanung (m/w/d)

Unser Unternehmen
Wir suchen kreative Köpfe, die mit Leidenschaft und Professionalität zukunftsweisende Industriebauten planen und gestalten. In unserem Team arbeiten Expertinnen und Experten aus den Bereichen Produktionssystematik, Fabrikplanung, Architektur und Projektsteuerung eng zusammen, um unseren Kunden eine ganzheitliche Realisierung ihrer Fabriken zu bieten. Wir haben bereits über 800 Projekte in 20 Ländern realisiert, davon mehr als 70 Fabrikneubauten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen.

Deine Chance
Du unterstützt unsere Berater:innen bei der Bearbeitung von Industrieprojekten in den Themenbereichen Produktionssysteme, Prozessoptimierung, Lean Production, Logistik, Werkstrukturplanung, Montage, Wertstrom, Taktung, Operations System, Coaching, E-Learning, Fabrikplanung, Fertigung, Planung und Steuerung, Arbeitsplatzgestaltung sowie Shopfloor Management.

Was Du mitbringst

  • Studium der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftswissenschaften/BWL (Schwerpunkt Produktion/Logistik) oder Wirtschaftsinformatik
  • Schnelle Auffassungsgabe und gutes analytisches Denkvermögen
  • Fachbereichsübergreifendes Interesse und Engagement „über den Tellerrand hinaus“
  • Interesse an Produktionsprozessen und Fabrikplanung
  • Offene Persönlichkeit mit guter Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office
  • Gute Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse wünschenswert

Was wir Dir bieten

  • Studentische Mitarbeit oder Praktikum
  • Bachelor- und Masterarbeit im Rahmen von Beratungsprojekten
  • „Mitarbeit statt Zuarbeit“ in einem jungen, dynamischen Team
  • Gute fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Modernste Büroräume im Herzen von Köln
  • Einstieg in die Beratung

Haben wir Dich neugierig gemacht?
Sprich uns gerne an oder sende uns direkt Deine aussagefähige Bewerbung per E-Mail an: karriere@dr-schoenheit.de

Werkstudent für Beratung Digitalisierung (m/w/d)

Unser Unternehmen
Wir suchen kreative Köpfe, die mit Leidenschaft und Professionalität zukunftsweisende Industriebauten planen und gestalten. In unserem Team arbeiten Expertinnen und Experten aus den Bereichen Produktionssystematik, Fabrikplanung, Architektur und Projektsteuerung eng zusammen, um unseren Kunden eine ganzheitliche Realisierung ihrer Fabriken zu bieten. Wir haben bereits über 800 Projekte in 20 Ländern realisiert, davon mehr als 70 Fabrikneubauten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen.

Deine Chance

  • Unterstützung bei der Bearbeitung von Industrieprojekten in den Themenbereichen Excellence Systeme,
    Prozessoptimierung, Lean Production, Logistik, Masterplan, Montage, Wertstrom, Coaching, E-Learning, Fabrikplanung, Fertigung, Planung und Steuerung, Arbeitsplatzgestaltung
  • Wie kann der digitale Zwilling eingesetzt werden und wie wird dieser ausgestaltet?
  • Wie können Prozesse im Unternehmen durch digitale Werkzeuge verbessert werden? (z. B. Tagging/Tracking, automatische Buchungen, Bilderkennung, digitale Tools/Apps)
  • Was muss bei der Einführung von IT-Systemen berücksichtigt werden und wie ist diese zu koordinieren?

Was Du mitbringst

  • Studium in der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik,
    (Wirtschafts-)Informatik oder ähnliches
  • Schnelle Auffassungsgabe und gutes analytisches Denkvermögen
  • Interesse an Produktionsprozessen, Digitalisierung und Fabrikplanung
  • Offene Persönlichkeit mit guter Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Vorkenntnisse im Programmieren (Python / C++ / VBA / Plant Simulation)
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office, sehr gute Excel-Kenntnisse, Power BI-Kenntnisse wünschenswert

Was wir Dir bieten

  • Studentische Mitarbeit oder Praktikum als Einstieg in die Beratung
  • Bachelor- und Masterarbeit im Rahmen von Beratungsprojekten
  • Projektarbeit mit zukunftsgerichtetem Fokus auf Technologie und Digitalisierung
  • Steile Lernkurve mit guten fachlichen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten
  • Modernste Büroräume im Herzen von Köln und ein junges und dynamisches Team

Haben wir Dich neugierig gemacht?
Sprich uns gerne an oder sende uns direkt Deine aussagefähige Bewerbung per E-Mail an: karriere@dr-schoenheit.de