Bachelorarbeit: Literaturrecherche: Differenzierung hydraulischer Verluste in Schlepp- und Planschverluste bei verschiedenen Wälzlagerarten

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modell­beschreibungen ab. Diese Modell­beschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erfor­schung und Ent­wicklung von Me­thoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, indu­striel­ler Produktentstehungsprozesse.

In Wälzlagern treten zwei verschiedene Typen von Verlusten auf: erstens die lastabhängigen (Reibung, Hystereseeffekte etc.) und zweitens die lastunabhängigen Verluste. Letztere werden oft als hydraulische Verluste bezeichnet und resultieren sowohl aus der Verdrängung als auch aus der Scherung des Schmierstoffs an den Wälzlagerkomponenten. Um diese hydraulischen Verluste zu simulieren, werden Computational-Fluid-Dynamics-(CFD-)Simulationen verwendet. Diese ermöglichen eine Unterscheidung zwischen Verlusten, die durch Planschen (Scherung), und solchen, die durch Schleppen (Verdrängung) verursacht werden.

Ziel der Abschlussarbeit ist eine umfangreiche Literaturrecherche zum Thema der mittels CFD-Simulation bestimmten hydraulischen Verluste. Dabei soll herausgearbeitet werden, welche Randbedingungen, Simulationsansätze und Software eingesetzt werden. Zusätzlich wird untersucht, wie die prozentuale Aufteilung der hydraulischen Verluste bei verschiedenen Wälzlagerarten – etwa radialen Zylinderrollenlagern oder axialen Kegelrollenlagern – ausfällt.

Aufgaben:

  • Einarbeitung in die Thematik der Strömungssimulation und der Wälzlagertechnik
  • Eigenständige Literaturrecherche zum Thema der hydraulischen Verluste in Wälzlagern
  • Ausarbeitung der verwendeten Randbedingungen, Software und Simulationsansätze
  • Gegenüberstellung der individuellen Schlepp- und Planschverluste für verschiedene Lagertemperatur

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Wälzlagern sowie Strömungssimulation
  • Gute Textabstraktionsfähigkeit

Wir bieten:

  • Startliteratur für zügige Einarbeitung
  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Sehr gutes Arbeitsklima

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Thomas Petrzik, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
thomas.petrzik@imse.rwth-aachen.de

Bachelor-/ Master Thesis: »Bayesian Optimization for Optimizing Laser Processes«

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 32,000 employees work with an annual research budget of 3.4 billion euros.

At the Fraunhofer IPT in Aachen, we work with more than 530 employees every day to make the production of the future more digital, more flexible, and more sustainable. In the department “Production Quality”, we focus on data-driven optimization of production processes with the help of machine learning and artificial intelligence.

Laser processes enable highly precise and flexible material processing and are therefore crucial for innovative fields of technology such as semiconductor manufacturing and microsystems engineering and medical technology. The optimization of laser processes is becoming increasingly important, but also more complex, due to rising demands on performance, precision, quality, and sustainability. Bayesian optimization (BO) – a special machine learning approach – represents a promising alternative to classic methods of process optimization due to its adaptive decision making and data efficiency. In this thesis, a BO algorithm for the optimization of laser processes is to be developed, applied, and tested as part of a feasibility study. The aim is to determine the industrial maturity of BO and investigate how this can be increased in the future regarding its establishment in production engineering practice.

What you will do

  • Literature research on Bayesian optimization in laser machining processes
  • Process and requirements analysis in close cooperation with laser processing experts
  • Development and implementation of a BO algorithm for the efficient identification of optimal process parameters for laser machining processes
  • Conducting experiments on synthetic optimization problems
  • Verification and validation of the algorithm on a real process
  • Documenting the results and writing up the scientific work

What you bring to the table

  • You study mechanical engineering, automation technology, computer science, mathematics or a comparable subject
  • You are interested in the use of artificial intelligence in production technology
  • You are optimally already familiar with the theory and approaches of machine learning and would like to specialize in this field
  • Advanced programming skills in Python and related libraries (pandas, numpy, PyTorch) preferable
  • A high level of motivation, willingness to learn and independence
  • Good language skills in German and/or English

What you can expect

  • Ideal conditions for practical experience alongside your studies
  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
  • Flexible working to combine study and job in the best possible way

Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/75788/

For any further information on this position please contact:
Lars Leyendecker M.Sc.
Group manager »Production Quality«
Phone: +49 241 8904-314

Bachelor-/ Masterarbeit: »Bayes’sche Optimierung zur optimalen Auslegung von Laserprozessen«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs-einrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung »Produktionsqualität« beschäftigen wir uns mit der daten-getriebenen Optimierung von Produktionsprozessen mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.

Laserbearbeitungsprozesse ermöglichen extrem präzise und flexible Materialbearbeitungen und sind daher maßgeblich für innovative Technologiefelder wie der Halbleiterfertigung sowie der Mikrosystem- und Medizintechnik. Die Optimierung von Laserbearbeitungsprozessen wird aufgrund von steigenden Anforderungen an die Leistungsfähigkeit, Präzision, Qualität und Nachhaltigkeit zunehmend bedeutsamer, aber auch komplexer. Die Bayes’sche Optimierung (BO) – eine spezielle Methode des maschinellen Lernens – stellt aufgrund ihrer adaptiven Entscheidungsfindung und Dateneffizienz eine aussichtsreiche Alternative zu klassischen Methoden der Prozessoptimierung dar. In dieser Arbeit soll ein BO-Algorithmus für die Optimierung von Laserbearbeitungsprozessen entwickelt und im Rahmen einer Machbarkeitsstudie angewendet und getestet werden. Dadurch soll die industrielle Reife von BO bestimmt und untersucht werden, wie sich diese hinsichtlich einer Etablierung in der produktionstechnischen Praxis zukünftig steigern lässt.

Was Du bei uns tust

  • Literaturrecherche zur Bayes‘schen Optimierung in Laserbearbeitungsprozessen
  • Prozessaufnahme und Anforderungsanalyse in enger Zusammenarbeit mit Experten für die Laserbearbeitung
  • Entwicklung und Implementierung eines BO-Algorithmus zur effizienten Findung von optimalen Prozessparametern für Laserbearbeitungsprozesse
  • Durchführung von Experimenten auf synthetischen Optimierungsproblemen
  • Verifizierung und Validierung des Algorithmus am realen Prozess
  • Dokumentation der Ergebnisse und Verschriftlichung der wissenschaftlichen Arbeit

Was Du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Informatik, Mathematik oder ein vergleichbares Fach
  • Du interessierst dich für den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Produktionstechnik
  • Du bist optimalerweise mit der Theorie und den Ansätzen des maschinellen Lernens bereits vertraut und möchtest dich in dem Themenfeld spezialisieren
  • Fortgeschrittene Programmiererfahrung in Python und zugehörigen Bibliotheken (pandas, numpy, PyTorch) wünschenswert
  • Ein hohes Maß an Motivation, Lernbereitschaft und Selbstständigkeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/75788/

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Lars Leyendecker M.Sc.
Gruppenleiter »Produktionsqualität«
Telefon: +49 241 8904-314

Master Thesis: »Examining the impact of jitter and packet loss on fieldbus communication systems«

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 32,000 employees work with an annual research budget of 3.4 billion euros.

Fieldbus systems are industrial network protocols used for real-time distributed control in automation applications like assembly lines and process control. Traditionally, they run on dedicated networks optimized for low latency and high reliability, crucial for consistent data exchange in industrial processes.

With Industry 4.0, there is a trend to use fieldbus protocols over standard networks like Ethernet or 5G, offering benefits such as reduced cabling and cost savings. However, these networks are not designed for the stringent real-time requirements of fieldbus systems and can suffer from jitter and packet loss, impacting performance.

This thesis evaluates the impact of these issues on fieldbus systems and explores strategies to mitigate them, ensuring industrial automation remains reliable and efficient despite potential network impairments.

What you will do

  • Conducting a literature review to understand the current state of fieldbus technology and the implications of network impairments on industrial communication systems
  • Design and Execution of a series of experiments to measure the impact of jitter and packet loss on key performance indicators
  • Planning and executing experiments to determine the maximum acceptable jitter and packet loss without impacting the functionality of the industrial system
  • Collaboration with industrial partners on next generation industrial communication systems

What you bring to the table

  • You are studying mechanical engineering, electrical engineering, computer science, automation engineering, computational engineering science (CES) or a comparable subject
  • Experience with networking technologies is advantageous
  • A high degree of independence and motivation
  • Good language skills in German and/or English

What you can expect

  • Ideal conditions for practical experience alongside your studies
  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
  • Flexible working to combine study and job in the best possible way

Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/74695/

For any further information on this position please contact:
André Gilerson M.Sc.
Research Assistant »Digital Infrastructures«
Phone: +49 241 8904-230

Bachelor-/ Masterarbeit: »Integration des Kienzle-Kraftmodells in dPart für die Drehbearbeitung«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 75 Institute und Forschungs-einrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,6 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 500 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung »Hochleistungszerspanung« entwickeln wir anwendungsnahe Lösungen für die Zerspanung entlang der gesamten Prozesskette – vom Prozessdesign über die Echtzeit-Datenerfassung während der Produktion bis hin zu Beratung und Prototypenfertigung.

Im Rahmen des Projekts Ready4RampUp, einem Rahmenwerk für den Digitalen Zwilling in der Produktion von Triebwerkskomponenten, erforschen wir Ansätze zur Digitalisierung und Simulation von Zerspanprozessen, um eine durchgängige Prozesskette zu ermöglichen. Dabei sollen auch Schnittkraftmodelle in bestehende Software-Architekturen integriert werden.
Im Rahmen deiner Abschlussarbeit integrierst du erstmals ein Kraftmodell für die Drehbearbeitung in eine abteilungsspezifische Simulationsarchitektur (dPart). Ziel ist es, das Modell softwaretechnisch in C++ modular und wartbar umzusetzen und es so zu gestalten, dass es nahtlos mit anderen Simulationsmodulen innerhalb der Architektur zusammenarbeitet. Abschließend validierst du die Integration anhand von Testfällen und gegebenenfalls experimentellen Vergleichsdaten.
Die Tätigkeit erfordert eine regelmäßige Anwesenheit in unserem Institut in Aachen.

Was Du bei uns tust

  • Einarbeitung in die bestehende Architektur und deren Modulstruktur
  • Ableitung von Anforderungen für die softwaretechnische Integration des Kraft-Modells in C++
  • Validierung der Integration anhand von Beispielrechnungen und Vergleichsdaten

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Erste Kenntnisse im Bereich der Zerspanung sind von Vorteil
  • Du hast optimalerweise erste Erfahrungen im Umgang mit C++
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/80442/

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Johannes Nolte M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Hochleistungszerspanung«
Telefon: +49 241 8904-575

Intern Cost and Value Management (m/f/d)

Referenznummer: CON-GER-STU-INT-CE

Working hours: Full-time

Target Group: Students

WHAT WE DO – AND WHY
FEV Consulting is the FEV Group’s technology-driven top management consultancy. We act as a guide between strategy development and product realization in today’s global environment. We do not simply work for companies, but for our customers – people who want to move society forward. That’s why we develop and optimize technical product concepts with our focus on customer benefit, feasibility, sustainability and profitability.

Work together with us on challenging projects from different areas of the mobility, transportation and energy sectors.
Sample topics include: sustainable vehicle and mobility concepts, business transformations to maintain future viability, coupling the energy and transportation sectors, digital services, and business development for innovation.

YOUR ROLE

Together with our consultants, you will provide the basis for strategic decisions. You will evaluate the costs of components, manufacturing processes and product technologies and support forward-looking developments. With us, you can expect a varied and exciting work environment, whether in the project office or in the benchmark center, where a wide variety of components are disassembled and documented. You will be part of a strong, agile team.

  • Support in cost analyses of technical products and components on the basis of hardware teardowns within benchmark projects
  • Support in identification and evaluation of cost reduction potentials in close cooperation with interdisciplinary project teams and responsibility for individual work packages
  • Support in cost evaluations of technical concepts and solutions for target cost determination in early development phases
  • Further development of existing methods and tools for cost calculation
  • Preparation of results and research
  • Support at customer meetings from preparation to participation and follow-up

YOUR PROFILE

  • Enrolled student in industrial engineering, mechanical engineering, electrical engineering, production engineering or a comparable course of study
  • Passion for the technology of today and tomorrow
  • Very good analytical and communication skills
  • Ideally: First practical experience in the field of production engineering, value analysis or benchmarking desirable
  • Sound knowledge in the use of Excel and PowerPoint
  • Very good knowledge of English
  • High motivation and commitment
  • Team player

WHAT YOU CAN EXPECT FROM US

Be part of a great team
We owe our success to our international and diverse team. Become a valuable member and foster strong cohesion!

Expand your network
Join our Stammtisch company dinners – even as an alumnus or alumna! In addition, we inform our students about current customer projects and other internal company activities at our regular „Student Call“.

Get the best out of yourself
Feedback is a reality at our company. Your personal mentor is at your side to promote your strengths! Continuously expand your horizons with our internal training opportunities. Our team of consultants will be happy to share their expertise and experience with you.

Diverse career prospects
With us, anything is possible: gain practical experience in consulting alongside the theory in your studies. Do your internship with us. Write your thesis on an exciting project. Or go abroad with us! Plan your start at FEV Consulting, like many talented people before you.

Contact
Sina Aumann
Human Resources – FEV Consulting GmbH

Phone: +49 160 746 3685

Intern in Consulting (m/f/d)

Referenznummer: CON-GER-STU-INT

Working hours: Full-time

Target Group: Students

WHAT WE DO – AND WHY
FEV Consulting is the FEV Group’s technology-driven top management consultancy. We act as a guide between strategy development and product realization in today’s global environment. We do not simply work for companies, but for our customers – people who want to move society forward. That’s why we develop and optimize technical product concepts with our focus on customer benefit, feasibility, sustainability and profitability.

Work together with us on challenging projects from different areas of the mobility, transportation and energy sectors.
Sample topics include: sustainable vehicle and mobility concepts, business transformations to maintain future viability, coupling the energy and transportation sectors, digital services, and business development for innovation.

YOUR ROLE

  • You support us in various customer projects and are responsible for individual work packages
  • You develop application-oriented solutions
  • You perform analyses and research tasks
  • You create presentations for the preparation of results
  • You prepare and participate in customer meetings

YOUR PROFILE

  • You are completing your master’s degree in industrial engineering, mechanical engineering, electrical engineering, computer science, business administration, economics or a comparable course of study at a leading university
  • You have exceptional academic performance and impress us with your personal profile
  • You ideally have initial practical experience in industry or consulting
  • You have very good analytical skills
  • You like to work in a team, are motivated and committed
  • You have very good knowledge of MS Office applications
  • You communicate very well in English and ideally fluent in the local office language – both verbally and in writing

WHAT YOU CAN EXPECT FROM US
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Expand your network
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Get the best out of yourself
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Diverse career prospects
With us, anything is possible: gain practical experience in consulting alongside the theory in your studies. Do your internship with us. Write your thesis on an exciting project. Or go abroad with us! Plan your start at FEV Consulting, like many talented people before you.

Contact
Sina Aumann
Human Resources – FEV Consulting GmbH

Phone: +49 160 746 3685

Working Student Cost and Value Management (m/f/d)

Referenznummer: CON-GER-STU-BA-CE

Working hours: Part-time

Target Group: Students

WHAT WE DO – AND WHY
FEV Consulting is the FEV Group’s technology-driven top management consultancy. We act as a guide between strategy development and product realization in today’s global environment. We do not simply work for companies, but for our customers – people who want to move society forward. That’s why we develop and optimize technical product concepts with our focus on customer benefit, feasibility, sustainability and profitability.

Work together with us on challenging projects from different areas of the mobility, transportation and energy sectors.
Sample topics include: sustainable vehicle and mobility concepts, business transformations to maintain future viability, coupling the energy and transportation sectors, digital services, and business development for innovation.

YOUR ROLE

Together with our consultants, you will provide the basis for strategic decisions. You will evaluate the costs of components, manufacturing processes and product technologies and support forward-looking developments. With us, you can expect a varied and exciting work environment, whether in the project office or in the benchmark center, where a wide variety of components are disassembled and documented. You will be part of a strong, agile team.

  • Support in cost analyses of technical products and components on the basis of hardware teardowns within benchmark projects
  • Support in identification and evaluation of cost reduction potentials in close cooperation with interdisciplinary project teams and responsibility for individual work packages
  • Support in cost evaluations of technical concepts and solutions for target cost determination in early development phases
  • Further development of existing methods and tools for cost calculation
  • Preparation of results and research
  • Support at customer meetings from preparation to participation and follow-up

YOUR PROFILE

  • Enrolled student in industrial engineering, mechanical engineering, electrical engineering, production engineering or a comparable course of study
  • Passion for the technology of today and tomorrow
  • Very good analytical and communication skills
  • Ideally: First practical experience in the field of production engineering, value analysis or benchmarking
  • Sound knowledge in the use of Excel and PowerPoint
  • Very good knowledge of English
  • High motivation and commitment
  • Team player

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Sina Aumann
Human Resources – FEV Consulting GmbH

Phone: +49 160 746 3685

Working Student in Consulting (m/f/d)

Referenznummer: CON-GER-STU-BA

Working hours: Part-time

Target Group: Students

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FEV Consulting is the FEV Group’s technology-driven top management consultancy. We act as a guide between strategy development and product realization in today’s global environment. We do not simply work for companies, but for our customers – people who want to move society forward. That’s why we develop and optimize technical product concepts with our focus on customer benefit, feasibility, sustainability and profitability.

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Sample topics include: sustainable vehicle and mobility concepts, business transformations to maintain future viability, coupling the energy and transportation sectors, digital services, and business development for innovation.

YOUR ROLE

  • You support us in various customer projects and are responsible for individual work packages
  • You develop application-oriented solutions
  • You perform analyses and research tasks
  • You create presentations for the preparation of results
  • You prepare and participate in customer meetings

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  • You are completing your master’s degree in industrial engineering, mechanical engineering, electrical engineering, computer science, business administration, economics or a comparable course of study at a leading university
  • You have exceptional academic performance and impress us with your personal profile
  • You ideally have initial practical experience in industry or consulting
  • You have very good analytical skills
  • You like to work in a team, are motivated and committed
  • You have very good knowledge of MS Office applications
  • You communicate very well in English and ideally fluent in the local office language – both verbally and in writing

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Bachelor- / Masterarbeit: Entwicklung einer Testmethodik zur Untersuchung von Ringwandern mittels akustischer Messmethoden

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windenergieanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen (WEA) sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Eine Möglichkeit zur Senkung der Stromgestehungskosten stellt die Reduktion von schadensbedingten Stillstandzeiten dar. Das rotorseitige Planetenträgerlager neigt zu vorzeitigen Ausfällen aufgrund von Ringwandern. Ringwandern beschreibt die Relativbewegung eines Lagerrings zu seinem Fügepartner aufgrund von akkumuliertem Mikroschlupf. Derzeit ist kann die Kritikalität von Ringwandern nicht ausreichend genau bewertet werden, da keine etablierten Simulations- und Testmethoden existieren. Zudem sind aktuelle Messmethoden unzureichend zur Bewertung der Kritikalität von Ringwandern. Eine Möglichkeit, diese Lücke zu schließen, ist die Entwicklung eines Testkonzepts auf Basis akustischer Messmethoden (z.B. AE, SAW), da diese Methoden tribologische Prozesse auf mikrokopischer Ebene erfassen können. In vorherigen Arbeiten konnte die Detektierbarkeit von Ringwandern mittels akustischer Messmethoden bereits gezeigt werden. Dieses Konzept soll nun um weitere Einfluss- und Auswertegrößen erweitert werden.

Aufgaben:

  • Erweiterung eines bestehenden Ringwander-Komponentenprüfstands
  • Erstellung eines Testplans und Durchführung von Versuchen
  • Versuchsauswertung und Analyse der untersuchten Einflüsse

Voraussetzung:

  • Interesse an praktischer Arbeit am Prüfstand mit Wälzlagern und Messtechnik
  • Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten
  • Bereitschaft sich eigenständig in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Vorkenntnisse im Bereich Messtechnik, Messdatenauswertung oder Arbeit am Prüfstand vorteilhaft

Wir bieten:

  • Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
  • Angenehmes Arbeitsklima und intensive Betreuung
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice
  • Kontakt zur Industrie und Zusammenarbeit mit anderen Forschungsstätten
  • Möglichkeit zur anschließenden Tätigkeit am Institut als studentische/wissenschaftliche Hilfskraft
  • Sofortiger Beginn möglich oder nach Absprache

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Malte Raddatz, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
malte.raddatz@cwd.rwth-aache