Erforsche neue Hartmetallspezifikationen, die für Umwelt und Mensch verträglicher sind

Arbeite in einem motivierten Forscher:innen-Team

Sei Teil des Wegs zum nachhaltigen Zerspanwerkzeug der Zukunft

 

Du wirst wissenschaftliche Untersuchungen planen, durchführen und auswerten, die Aufschluss über das Verhalten der neuen Hartmetallspezifikationen im Schleifprozess geben

Du wirst anspruchsvolle Messsysteme einsetzen, um hochrelevante Forschungsdaten zu erheben, auszuwerten und zu bewerten

Du trägst mit Deiner Arbeit zur weiteren Erforschung von industrierelevanten Werkzeugschleifprozessen bei, um die Zukunft der Werkzeugfertigungnachhaltiger zu gestalten

 

Du möchtest mehr über dieses Thema für Deine Bachelor- oder Masterarbeit erfahren? Dann wende Dich an:
Peter Breuer, p.breuer@mti.rwth-aachen.de, +49 241 80 27367

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) is one of the world’s leading organizations for application-oriented research. 75 institutes develop pioneering technologies for our economy and society – more precisely: 32 000 people from technology, science, administration and IT.
At the Fraunhofer Institute for Production Technology IPT in Aachen, we are creating the production of the future with more than 450 employees – digital, sustainable and resilient. The »High-Performance Cutting« department develops technologies and application-oriented solutions for machining along the entire process chain – from process design to real-time data acquisition for generating a digital twin during production to consulting and prototype production.
As a student assistant, you will support our team in advancing Physics-based machine learning approaches for detecting surface-quality-critical vibrations from sensor data, enabling data-driven optimization of machining processes. You will also implement ML algorithms for additional use cases, accelerating workflows and enhancing the accuracy of the digital twin platform developed at Fraunhofer IPT.
The job requires regular attendance at our institute in Aachen. The weekly working hours are at least 12 hours.

Be part of change

  • Develop and implement machine learning algorithms to model and analyze dynamic phenomena in milling processes
  • Explore and apply Physics-Informed / Physics-Guided Machine Learning approaches
  • Design and develop cloud-based microservices for industrial manufacturing applications

 

What you contribute

  • You are studying Mechanical Engineering, Computer Science, Mechatronics or a comparable subject
  • Solid background in programming (e.g., Python or C++) is essential
  • Experience with machining processes or ML approaches are advantageous
  • A high degree of motivation, initiative, independence
  • Good language skills in German and/or English

 

What we offer

  • Collaboration in innovative research projects and the chance to implement your knowledge from your studies in practice
  • A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
  • Flexible working to combine studies and job in the best possible way
  • The opportunity to write your practice-oriented thesis with us

Ready for a change? Then apply now and make a difference!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite//

For any further information on this position please contact:
Aakash Singh M.Sc.
Research assistant, High Performance Cutting Department
Phone: +49 241 8904-373 Requisition Number: 83507

PROJEKT: Joint BioEnergy Institute (JBEI) – Deconstruction & Separation of Targeted Intermediates.

ÜBERBLICK:
Das Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab) bietet eine hochkarätige Position im Bereich Engineering & Analytics an. Als Teil des JBEI arbeitest du an game-changing Technologien zur Dekonstruktion von Biomasse mittels ionischer Flüssigkeiten (ILs) und Deep Eutectic Solvents (DESs).

KENNDATEN:
– Vergütung: ca. $5.000 monatlich (Stipendium/Stipend)
– Dauer: 6 bis 12 Monate (Start ab Mai 2026 möglich)
– Standort: Berkeley, California (direkt an der UC Berkeley)
– Fachrichtungen: Maschinenbau (Systemanalyse, Robotik, Automatisierung), Chemieingenieurwesen, Bio-Engineering, Biotechnologie.

DEINE ROLLE & LERNERFAHRUNG:
– Screening von Lösungsmitteln für die Biomasse-Dekonstruktion.
– Unterstützung der JBEI feedstocks-to-fuels Pipeline.
– Einsatz von Enzymen zur Freisetzung fermentierbarer Zucker.
– Prozessintensivierung zur Minimierung von Betriebs- und Kapitalkosten.

INFRASTRUKTUR & VISUM:
Die administrative Abwicklung und technische Prüfung für das erforderliche J-1 Visum (Intern/Trainee) sowie die Koordination mit dem US-Sponsor erfolgt über die VisaNerd Infrastruktur.

ANFORDERUNGEN:
Volljährigkeit, aktuelles Studium oder Graduate

visanerd.de / visanerd.com

The Institute of Machine Elements and System Engineering researches the fundamental structural and tribological behavior of machine elements and represents them in experimentally validated model descriptions. These model descriptions are used to analyse and design the functional, loss and noise behavior of entire technical systems with a focus on drive technology. The developed models are also used to research and develop methods of Model Based Systems Engineering as a central element of future inductive product development processes.

In recent years, the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques in tribology has revolutionized the understanding, prediction, and control of friction, lubrication, and wear phenomena. This integration has opened up opportunities for more accurate modeling, efficient optimization, and enhanced control of these processes. Therefore, the application of ML approaches can provide a solution to the highly timeconsuming conventional numerical simulations used for calculating sliding bearings, making them suitable for realtime applications. The objective of this thesis is to optimise the ML modell for real-time sliding bearing simulation by tuning the hyperparameter and data processing.

Tasks:

  • Literature Review: Conduct a thorough review of real-time Simulation models, hyperparameter tuning, and data processing techniques for mechanical systems.
  • Hyperparameter Optimization: identifying the optimal combination of parameters to improve model accuracy.
  • Data Processing Improvement: Develop and implement efficient data processing methods.
  • Evaluation: Validation of the developed module through comparison with existing numerical simulations.

Requirements:

  • Motivation to work independently and responsibly
  • Interest in programming and machine learning
  • Previous knowledge in the field of simulation and programming (e.g. MATLAB/PYTHON) is desirable, but not mandatory.

What we offer:

  • Participation in an international research project
  • Intensive support in a highly motivated and interdisciplinary team
  • Learning of practice-relevant simulation methods
  • Option to participate in a scientific publication
  • Immediate start possible
  • Flexible working hours

 

We look forward to your application by email:

Ahmed Saleh, M. Sc.
Institute for Machine Elements and Systems Engineering

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
ahmed.saleh@imse.rwth-aachen.de

 

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modell-beschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlustund Geräuschverhalten ganzheitlicher technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

In den letzten Jahren hat die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Tribologie das Verständnis, die Vorhersage und die Kontrolle von Reibungs-, Schmierungs- und Verschleißphänomenen revolutioniert. Diese Integration eröffnet Möglichkeiten für eine genauere Modellierung, effiziente Optimierung und verbesserte Kontrolle dieser Prozesse. Dadurch bietet sich die Anwendung von MLAnsätzen als Lösung für die sehr zeitaufwändigen konventionellen numerischen Simulationen zur Berechnung von Gleitlagern an und ermöglicht deren Eignung für Echtzeitanwendungen. Ziel dieser Arbeit ist die Optimierung des ML-Modells für die Echtzeit-Gleitlager-simulation durch Abstimmung der Hyperparameter und der Datenverarbeitung.

Aufgaben:

  • Literaturrecherche: Untersuchung zu Echtzeit-Simulationsmodellen, Hyperparameter-Optimierung und
    Datenverarbeitungstechniken für mechanische Systeme.
  • Hyperparameter-Optimierung: Identifizierung der optimalen Kombination von Parametern zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.
  • Datenverarbeitungsverbesserung: Entwicklung und Implementierung effizienter Datenverarbeitungsmethoden.
    ▪ Evaluierung: Validierung des entwickelten Moduls durch Vergleich mit bestehenden numerischen Simulationen.

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Themen der Antriebstechnik und Simulation
  • Vorkenntnisse in matlab/python wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig.

Wir bieten:

  • Mitwirkung an einem internationalen Forschungsvorhaben
  • Arbeiten von zu Hause nach Absprache
  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Intensive Betreuung und Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Ahmed Saleh, M. Sc.
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
ahmed.saleh@imse.rwth-aachen.de

 

Löhr Energiekonzepte (Löhr Planungs- und Beratungsgesellschaft mbH & Co.KG) ist ein inhabergeführtes Planungsbüro, das die Energiewende mit fundiertem Fachwissen und modernen Ansätzen vorantreibt.

Hinter unserer Firma steckt ein junges, motiviertes Team, das sich auf die Entwicklung nachhaltiger Lösungen spezialisiert hat. In der StädteRegion Aachen sowie den Kreisen Düren und Heinsberg sind wir etabliert, betreuen aber mittlerweile Projekte Überregional.

Wir suchen kluge Köpfe, die Lust haben, in einem modernen Team die Energieprojekte der Zukunft mitzugestalten.

 

Dein Beitrag bei uns

Unterstütze uns dabei, die Energieversorgung unserer Kunden zukunftssicher zu machen. Deine Aufgaben sind vielfältig und nah am aktuellen Marktgeschehen:

Objektaufnahme vor Ort: Du begleitest uns bei der energetischen Erfassung von Wohn- und Nichtwohngebäuden. Nach einer Fundierten Einarbeitung übernimmst du eigenständig die Datenaufnahme und Dokumentation der Anlagentechnik.
CAD-Dokumentation: Du unterstützt uns bei der Erstellung und Digitalisierung von Grundrissen und Bestandsplänen.
Vorbereitung von Energiekonzepten: Du bereitest die erfassten Daten für die Erstellung individueller Sanierungsfahrpläne (iSFP) auf und unterstützt uns bei der energetischen Bilanzierung.
Technische Berechnungen: Du wirkst du bei der Erstellung von Heizlastberechnungen nach DIN 12831 mit und unterstützt die Planung moderner Anlagenkonzepte.

 

Das bringst du mit

Du absolvierst derzeit ein Studium (Bauingenieurwesen, Gebäudetechnik, Smart Building Engineering, Maschinenbau / Energie- & Verfahrenstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang).
Du arbeitest sehr genau und bringst technisches Verständnis mit (die Verlässlichkeit deiner Daten ist die Basis unserer Beratung).
Ein sicherer Umgang mit gängiger PC-Software ist für dich selbstverständlich; Erfahrung mit CAD oder Branchensoftware wie (z.B Hottgenroth) sind ein Plus, aber kein muss.

 

Was wir dir bieten

Fachliches Monitoring: Du arbeitest direkt mit unserem Team zusammen und erhältst Einblicke, die weit über das Studium hinausgehen.
Verantwortung: Du wirkst aktiv an der Wärmewende mit und übernimmst eigenständig wichtige Teilaufgaben.
Flexibilität: Deine Arbeitszeiten stimmen wir mit dir und deinem Vorlesungsplan ab.
Perspektive: bei gegenseitigem Interesse streben wir eine langfristige Zusammenarbeit über dein Studium hinaus an.

 

Interesse? 

Schick uns eine kurze E-Mail an info@zwanzig-40.de & buero@johannes-loehr-schornsteinfeger.de mit:

– Deinem Lebenslauf
– Einer aktuellen Notenübersicht
– Einem kurzen Satz, warum dich die Energiewende begeistert.

Und besuche uns vorab auf www.loehr-energiekonzepte.de

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

FEV Consulting is the FEV Group’s technology-driven top management consultancy.
As an integral part of the mobility and energy ecosystem, we have provided individual product solutions and strategic advice to the world’s largest players in these sectors. Our relentless focus on our clients’ challenges and our speed and flexibility set us apart.

As the world continues to evolve, so do we – and we want you to evolve with us!

Thesis Description

The growing demand for electrical energy due to trends like the electrification of transportation and heating as well as the emergence of power-hungry data centers will require a multitude of low-carbon power sources in the future. Besides the well-known and established sources of renewable energy like wind, solar and biomass, nuclear energy might also play an increasing role in meeting the rising power demand of the future.

While some technologies like small modular nuclear reactors or nuclear fusion might be held back by a lack of technological maturity, others might be more mature, but less incentivized politically, such as conventional nuclear fission plants.

To gain a holistic understanding of these potentially relevant sources of power, this thesis should seek to identify the potentially available technologies, evaluate them based on technical, economic and environmental criteria and investigate suitable applications for the most promising identified technologies.

Your Profile

  • You are successfully pursuing a degree in an engineering-related field of study at a top-tier university.
  • You ideally bring practical experience from consulting or a technical industry, giving you a solid foundation to build on.
  • You possess strong analytical skills, enabling you to tackle complex problems.
  • You are a motivated, committed team player who thrives in collaborative environments.
  • You communicate fluently in English, both verbally and in writing.

What we offer

An environment to learn & grow
You’ll be exposed to diverse projects and given the chance to learn from experienced professionals “on the job” – our projects will challenge you and enhance your skills!

Mentoring
We believe in nurturing talent – which is why you will have a mentor from day one, who will have regular feedback meetings with you.

A collaborative culture
We thrive on collaboration – you’ll be part of an international, dynamic team that fosters an environment where your ideas are heard and valued. Join us also after work for regular (student) team events.

Transparency
You’ll be invited to join our regular lecture lunches, monthly project highlight meetings as well as our “student call”, where we inform you about current customer projects and other internal company topics.

6 months internship starting June 8, 2026

Job description
The internship will consist of Project Management tasks to support the development of a new
internal IT tool, such as:

  • Defining process requirements
  • Testing and bug documentation in Jira
  • Conducting key user training and feedback implementation
  • Communication with developers across global time zones
  • Support MVP Go-Live

Furthermore, the intern will become familiar with internal and external IT systems in a corporate
environment and will provide appropriate technical assessment of data and documents supporting
vendor recovery. Based on the skill set, other projects may also be undertaken.
This position will allow you to work from home one day per week.

The intern will have the following main responsibilities

  • Project management support as described above
  • Support of department manager and QEC engineers in strategic and operational tasks

Required qualifications

  • Student of IT or Business Administration/Engineering with strong affinity for IT
  • Proficiency in MS-Office (Excel, Access), VBA, and SQL
  • Experience in database development and maintenance
  • Knowledge of Python and Java are an advantage
  • Personal skills: Highly organized & motivated, eager to learn, strong communicator

Department Info

The Quality Engineering Center (QEC) in Jacksonville, Florida (USA) is one of only two operational units of its kind outside of Germany. The QEC team conducts analysis of failed field parts together with NAFTA suppliers in order to ensure a high level of quality and to share the warranty costs accordingly. The focus of the QEC is not only to steadily improve quality among all Mercedes-Benz car lines but also to audit and qualify suppliers. With the responsibility for the world-wide parts routing processes, the QEC Jacksonville ensures proper sampling for analysis and recovery purposes.

Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Jobcenter StädteRegion Aachen

 

Teilzeit (max. 19 Stunden/Woche), nächstmöglich, befristet für die Dauer eines Jahres, Bewerbungsfrist bis 08.03.2026

 

Das Jobcenter StädteRegion Aachen sucht zur Unterstützung bei der Nutzung digitaler e-Services engagierte und zuverlässige studentische Hilfskräfte.

 

Deine Aufgaben:

Unterstützung von Kundinnen und Kunden bei der Einrichtung und Nutzung digitaler Angebote (z. B. eService-Portal „jobcenter.digital“, Jobcenter App)
Hilfestellung beim Anlegen und Verwalten von Benutzerkonten (z. B. Benutzername, Passwort, E-Mail-Bestätigung) in Kombination mit der Einrichtung einer Mehrfaktor-Authentifizierung (Passkey, TOTP oder BundID)
Anleitung zur digitalen Antragstellung und zum sicheren Hochladen von Dokumenten
Technische Erklärungen auf Augenhöhe und niederschwellige Unterstützung im persönlichen Gespräch
Unterstützung des Teams bei einfachen administrativen Tätigkeiten im digitalen Kontext

 

Dein Profil:

Studium im Bereich Sozial-, Gesellschafts-, Wirtschafts- oder Verwaltungswissenschaften, Maschinenbau sowie Informatik bzw. vergleichbares (mindestens 2 abgeschlossene Fachsemester)
gute digitale Kompetenzen und Freude daran, anderen Menschen technische Abläufe verständlich zu erklären
freundliches und geduldiges Auftreten sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
selbstständige, zuverlässige und serviceorientierte Arbeitsweise
Interkulturelle Kompetenz im Umgang mit Menschen

 

Wir bieten:

Eine sinnstiftende Tätigkeit mit gesellschaftlicher Relevanz
Einblicke in die Praxis der öffentlichen Verwaltung und sozialen Arbeit
Flexible Arbeitszeiten nach Absprache
angemessene Vergütung
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

 

 

Kontakt

Daniel Porschen

Jobcenter-Aachen.Digitalisierung@jobcenter-ge.de

0241-88681-5150

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) is one of the world’s leading organizations for application-oriented research. 75 institutes develop pioneering technologies for our economy and society – more precisely: 32 000 people from technology, science, administration and IT.

At the Fraunhofer Institute for Production Technology IPT in Aachen, we are creating the production of the future with more than 450 employees – digital, sustainable and resilient. In the department »Production Metrology«, we deal with optical metrology systems in the context of production metrology. This includes modification and sensor fusion based on commercial sensing equipment, development of new metrology systems and integration into production facilities.

Within the scope of your thesis, you will investigate the influence of topographical data of varying quality on simulation results of several optical components. You will conduct surface measurements with various metrology systems and parameter sets. For the consecutive step of data processing, you will compare results from commercial and open-source tools. This data will serve as input for the simulation of optical properties (wavefront, MTF), using the simulation software Zemax OpticStudio. You will derive recommendations for optimal metrology parameters in order to make efficient and meaningful performance predictions.

The job requires regular attendance at our institute in Aachen.

Be part of change

  • Conducting measurement campaigns with several metrology systems
  • Research on and selection of postprocessing solutions
  • Simulation of optical ray propagation with Zemax OpticStudio
  • Sensitivity analysis of metrological parameters regarding simulated optical performance

What you contribute

  • You are studying mechanical engineering, electrical engineering, physics or a comparable subject
  • Basic knowledge of optics is advantageous
  • You have initial experience in programming with Python
  • A high degree of initiative and independence
  • Good language skills in German and/or English

What we offer

  • Ideal conditions for practical experience alongside your studies
  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
  • Flexible working to combine study and job in the best possible way

Ready for a change? Then apply now and make a difference!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/83329/

For any further information on this position please contact:
Mischka Laemmerhold M.Sc.
Research Assistant » Production Metrology«
Phone: +49 241 8904-435