Fachschaft Maschinenbau
RWTH Aachen University
Eilfschornsteinstraße 18
52062 Aachen
Vorlesungszeit:
Mo. - Fr.: 13:00 - 14:00 Uhr
Vorlesungsfreie Zeit:
Di. und Do.: 13:00 - 14:00 Uhr
Tel.: +49 241 80-95308
Mail: fsmb@rwth-aachen.de
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Technologieentwicklung Blechverarbeitung & Elektrolyseurfertigung
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, nachhaltiger und resilienter wird. Unser Fokus: Die Entwicklung innovativer, energieeffizienter und skalierter Prozesse zur Herstellung von Schlüsselkomponenten für Energiewandlungssysteme, insbesondere in der Elektrolyseurfertigung.
In der Abteilung »Modulare Produktionsmaschinen« verarbeiten Sie metallische Materialien wie Edelstähle, Titan- oder Aluminiumlegierungen auf unserer Servopressen- oder Streckmetallfertigungslinie sowie unserer Widerstands-Schweißanlage. Gemeinsam im Team entwickeln Sie innovative Produktionsmodule, um bestehende Prozesse, beispielsweise das Verscheißen von Streckmetallen mittels Widerstandsschweißen, weiter zu optimieren. Mit Ihrer Arbeit leisten Sie einen wichtigen Beitrag zum technologischen Wandel und zu aktuellen gesellschaftlichen und industriellen Herausforderungen in Deutschland.
Was Sie bei uns tun
Entwicklung und Konstruktion innovativer, verketteter Produktionsmodule im Bereich der Blechverarbeitung
Akquisition, Koordination und Bearbeitung von nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsprojekten
Optimierung der konstruierten Anlagen im Team, um Prozessstrategien für eine energieeffiziente und adaptive Bearbeitung sowie für eine hohe Produktqualität zu entwickeln
Beratung und Begleitung unserer Auftraggeber von der Projektidee bis hin zur Implementierung der Technologielösung in die Serienfertigung
Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse bei Auftraggebern sowie auf internationalen Konferenzen und Fachtagungen
Was Sie mitbringen
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Maschinenbau, Mechatronik oder in einer verwandten Fachrichtung
Begeisterung für die angewandte Forschung im Bereich der nachhaltigen Produktion und Interesse, in diesem Themenfeld zu promovieren
Idealerweise gute Kenntnisse in der Maschinenkonstruktion/CAD sowie Basiswissen in den Bereichen Elektrolyseur- und Brennstoffzellentechnik, Fügetechnik oder Blechverarbeitung
Bereitschaft, sich im Team mit Fragestellungen zu Steuerungs- und Prozesstechnik sowie zur Datenauswertung auseinanderzusetzen
Gute analytische Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Projektarbeit
Eigeninitiative, Kommunikationsfähigkeit und Spaß an Teamwork
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was Sie erwarten können
Verantwortungsvolle Aufgaben in hochinnovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten
Eine offene, wertschätzende Institutskultur und Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
Enge Zusammenarbeit mit namhaften Industriepartnern unterschiedlichster Branchen
Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen in einem selbst entwickelten Thema
Individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch eine Vielzahl interner Fortbildungen
Hervorragende Aussichten auf attraktive Karrierechancen in Industrie und Forschung
Einen hochmodernen Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur
Flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis, Homeoffice sowie vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
Vergünstigtes Deutschlandticket, Mitarbeitendenrabatte und weitere attraktive Benefits
Die nachhaltige Erhöhung des Anteils von Frauen in der Wissenschaft ist unser erklärtes Ziel. Mit unserem Karriereprogramm »Fraunhofer TALENTA« bieten wir Berufseinsteigerinnen und Young Professionals zusätzliche Qualifizierungs- und Vernetzungsangebote sowie den nötigen Freiraum zur Gestaltung ihres Karrierewegs.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Auf Ihre Fragen zu dieser Position freut sich:
Florian Hüsing M.Sc.
Abteilungsleiter »Modulare Produktionsmaschinen«
Telefon: +49 241 8904-518
Bachelor-/ Master Thesis: »Development of a cyber security concept for industrial 5G use cases«
At the Fraunhofer IPT in Aachen, we work with more than 530 employees every day to make the production of the future more digital, more flexible, and more sustainable. In the department »Production Quality«, one aspect of your tasks includes the conceptualization of solution approaches to transfer novel technologies into the industry.
Within the scope of your thesis, you will investigate how a cyber security concept can be designed to enable secure industrial 5G communication in different application domains (verticals). Here, you will partly work on your tasks in our institute in collaboration with international partners from an EU funded research project.
What you will do
What you bring to the table
What you can expect
Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!
https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/75339/
For any further information on this position please contact:
Maximilian Brochhaus M.Sc.
Group Manager »Production Quality«
Phone: +49 241 8904-193
Studentische Hilfskraft im Technologiemanagement
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
In der Abteilung Technologiemanagement des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie IPT in Aachen beraten und begleiten wir Unternehmen auf ihrem Weg zu einem nachhaltigen Wachstum. Im Team analysieren wir neue Technologien und Anwendungsfelder, leiten Strategien ab und entwickeln für unsere Auftraggeber maßgeschneiderte Lösungen. Zu unseren Schwerpunktthemen zählen die Digitalisierung und Konzeption der intelligenten Fabrik von morgen, die Nachhaltigkeitstransformation produzierender Unternehmen sowie die Ausgestaltung von Innovationseinheiten und das Corporate Venturing.
Du möchtest dabei sein, wenn die Zukunft entsteht? Willkommen im Team!
Was Du bei uns tust
Was Du mitbringst
Was Du erwarten kannst
https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/61923/
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Matthias Freitag
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Technologiemanagement
Telefon: +49 241 8904-275
Bachelor-/ Master Thesis: »AI for the Optimization of Production Processes«
The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 32,000 employees work with an annual research budget of 3.4 billion euros.
At the Fraunhofer IPT in Aachen, we work with more than 530 employees every day to make the production of the future more digital, more flexible and more sustainable. In the department for »Production Quality«, we focus on the digitalization of production systems in order to increase the quality, resilience and sustainability of production processes.
The optimization of production processes is gaining in importance due to the increasing requirements for efficiency and sustainability of processes, but is also becoming more complex. Artificial intelligence (AI) has the potential to significantly improve the optimization of production processes in terms of time, cost and resource efficiency. The challenges arise from the selection and configuration of AI algorithms and the interaction between AI and process engineers. In your thesis, you will investigate how AI algorithms can be utilized for multi-objective process optimization and integrated into production engineering practice.
What you will do
What you bring to the table
What you can expect
Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!
https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/76676/
For any further information on this position please contact:
Lars Leyendecker M. Sc.
Group Leader »production quality«
Phone: +49 241 8904-314
Bachelorarbeit: »Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Produktionsprozessen«
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs-einrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung »Produktionsqualität« beschäftigen wir uns mit der Digitalisierung von Produktionssystemen, um Qualität, Resilienz und Nachhaltigkeit der Produktion zu steigern.
Die Optimierung von Produktionsprozessen wird aufgrund von steigenden Anforderungen an Leistungsfähigkeit und Nachhaltigkeit von Prozessen wichtiger, aber auch komplexer. Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potential die Optimierung von Produktionsprozessen zeit-, kosten- und ressourceneffizienter zu machen. Die Herausforderungen liegen hierbei in der Auswahl und Konfiguration der KI-Algorithmen und in dem Zusammenspiel von KI und Entwicklungsingenieuren. Im Rahmen der Abschlussarbeit untersuchst Du, wie KI-Algorithmen zur multikriteriellen Prozessoptimierung eingesetzt und in die produktionstechnische Praxis integriert werden können.
Was Du bei uns tust
Was Du mitbringst
Was Du erwarten kannst
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/76676/
Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Lars Leyendecker M. Sc.
Gruppenleiter »Produktionsqualität«
Telefon: +49 241 8904-314
Hiwi für die Teilnehmerakquise für das H₂ Business and Technology Forum
Unterstütze uns bei der Akquise von Teilnehmern für das Industrienetzwerk H₂ Business and Technology Forum:
Für den langfristigen Erfolg der Energiewende und für den Klimaschutz brauchen wir Alternativen zu fossilen Energieträgern. Der Hochlauf der Wasserstoffindustrie (H2) wird dabei eine Schlüsselrolle einnehmen. Kunststoffe werden zentral zur Entwicklung großserienfähiger Systeme für die Gewinnung von Wasserstoff sowie zur Lösung der Herausforderungen bei der Speicherung, dem Transport und der Energieerzeugung beitragen, deshalb vernetzen wir die beiden Industrien mit unserem H₂ Business and Technology Forum.
Deine Aufgaben:
Wir wünschen uns:
Wir bieten:
HiWi für die Kunststoffanalyse im Bereich Mikroskopie
Verstärkung gesucht am Zentrum für Kunststoffanalyse und -prüfung:
Das Zentrum für Kunststoffanalyse und -prüfung (KAP) ist auf dem Gebiet der Fehler- und Schadensanalyse ein zentraler Ansprechpartner für interne und externe Kunden. Mit diversen Analysemethoden aus den Bereichen der rheologischen, thermischen und physikalischen Analyse, der Mikroskopie und der Spektroskopie, sowie der mechanischen Prüfung untersuchen wir Kunststoffprodukte, um Problemstellungen zeitnah und kundenorientiert zu lösen.
Deine Aufgaben:
•Maßgebliches Mitwirken an Industrieprojekte und internen Forschungsaktivitäten
•Durchführung von Probenpräparationen und mikroskopischen Analysen
•Eigenverantwortliche Auswertung und Interpretation von Ergebnissen
•Selbstständige Durchführung von Geräteeinweisungen
Dein Profil:
•Interesse an der Einarbeitung in die bildgebende Kunststoffanalytik
•Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
•Spaß an der Laborarbeit und handwerkliches Geschick
•Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot:
•Sehr abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgabenstellungen
•Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Einbringen eigener Ideen
•Ein aufgeschlossenes und dynamisches Team sowie eine freundliche Arbeitsatmosphäre
Bachelor/Master Thesis: Bearing temperature simulation for propeller-ice collisions of ships.
The Institute of Machine Elements and System Engineering researches the fundamental structural and tribological behavior of machine elements and represents them in experimentally validated model descriptions. These model descriptions are used to analyse and design the functional, loss and noise behavior of entire technical systems with a focus on drive technology. The developed models are also used to research and develop methods of Model Based Systems Engineering as a central element of future inductive product development processes.
There a new shipping routes opening up in the polar regions. This leads to an increasing number of collisions between ship propellers and sea ice which results in high loads on the propeller. The influence of these loads on the propeller-shaft bearings is widely unknown. A common bearing damage is related to melting of the material.
This work therefore focuses on the determination of the temperature in the bearings using thermal modeling to answer the question: Do propeller-ice collisions cause bearing damages in ships?
Tasks:
Requirements:
We offer:
We look forward to your application by email:
Markus Gilges, M. Sc. RWTH
Institute for Machine Elements and Systems Engineering
Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
markus.gilges@imse.rwth-aachen.de
Bachelor/Master Thesis: Bearing temperature simulation for journal bearings
The Institute of Machine Elements and System Engineering researches the fundamental structural and tribological behavior of machine elements and represents them in experimentally validated model descriptions. These model descriptions are used to analyse and design the functional, loss and noise behavior of entire technical systems with a focus on drive technology. The developed models are also used to research and develop methods of Model Based Systems Engineering as a central element of future inductive product development processes.
The most popular bearing damage in ships is the so-called wiping damage. During wiping, the bearing material melts and the surface plastically deforms. To predict and avoid wiping, surface temperature and stress needs to be known.
This work therefore focuses on the determination bearing temperature and stress during bearing damage using thermal modeling and existing experimental data.
Tasks:
Requirements:
We offer:
We look forward to your application by email:
Markus Gilges, M. Sc. RWTH
Institute for Machine Elements and Systems Engineering
Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
markus.gilges@imse.rwth-aachen.de
Bachelor- / Masterarbeit: Vernetzte Entwicklung des Einstein-Teleskops durch den Einsatz von MBSE
Aufgabenstellung:
Zur Detektion von Gravitationswellen wird derzeit am Bau eines großen Untergrunddetektors gearbeitet. Das sogenannte Einstein-Teleskop soll die Erforschung von Schwarzen Löchern und Neutronensternen ermöglichen.
Aufgrund der Größe des Teleskops (10x10km) und der erforderlichen Genauigkeit ist eine extrem präzise Abstimmung aller erforderlichen Subsysteme erforderlich.
Dazu erforscht das MSE die notwendigen Prozesse und Methoden zur Entwicklung des Einstein-Teleskops. Schwerpunkt der Arbeit ist dabei die Anwendung von Model-Based Systems Engineering (MBSE).
Ein wichtiger Bestandteil von MBSE sind Architekturmodelle, die Aufschluss über die Systemstruktur geben. Diese müssen mit Anforderungen und Simulationsmodellen verknüpft werden. Für diese Verknüpfung müssen die notwendigen Methoden entwickelt und erprobt werden.
Aufgaben:
Modellen mittels MBSE
Voraussetzung:
Wir bieten:
Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:
Frederik Moers, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
frederik.moers@imse.rwth-aachen.de