Projekt-/Bachelorarbeit: Untersuchung des Einflusses von unterschiedlichen DMS Applikationen auf die Messung von Schraubenvorspannungen

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) der RWTH Aachen University forscht auf dem Gebiet der Antriebstechnik und seiner Subsysteme. Ein Fokus liegt auf der Schwingungsanalyse von Antriebsstrangkomponenten bis hin zum gesamten Antriebssystem. In zahlreichen Forschungsprojekten wurden in den letzten Jahrzehnten die numerischen und messtechnischen Werkzeuge zur Schwingungsanalyse weiterentwickelt. Sie unterstützen heute bei der dynamischen Auslegung sowie der Analyse des NVH (Noise, Vibration, Harshness) – Verhaltens unterschiedlichster Applikationen im Automobil-, Bahn- und Off-Highway-Bereich. Trotz des Trends hin zur modellbasierten Produktentwicklung sind experimentelle Untersuchung beispielsweise zur Validierung von numerischen Modellen von hoher Bedeutung. Die Reproduzierbarkeit der Messung und die Güte der Ergebnisse sind dabei von besonderem Interesse. Bei der Verwendung von Dehnungsmessstreifen (DMS) zur Bestimmung von Kräften und Spannungen ist die Ausrichtung der DMS ein relevanter Einflussfaktor auf die Ergebnisse. Deshalb soll in dieser Arbeit der Einfluss von unterschiedlichen DMS Applikationen auf die Bestimmung der Schraubenvorspannung untersucht werden.

Aufgaben:

  • Einarbeitung in die messtechnische Erfassung von Spannungen in Maschinenelementen
  • Aufbau eines Design of Experiments zur Erfassung der Einflüsse und Sensitivitäten auf die Messergebnisse
  • Konstruktion einer Prüfstandsadaption
  • Durchführung und Auswertung der Messungen
  • Formulierung eines Leitfadens zur experimentellen Bestimmung der Schraubenvorspannung

Voraussetzung:

  • Interesse an der Durchführung von experimentellen Untersuchungen
  • Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
  • Vorkenntnisse in experimenteller Untersuchung von Maschinenelementen

Wir bieten:

  • Zukunftsorientiertes Themenfeld
  • Vertiefung der Kenntnisse im Bereich Messtechnik
  • Aktive Mitgestaltung der Forschungsrichtung
  • Abwechslungsreiche Tätigkeit zwischen Entwicklung und Versuch
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit und intensive Betreuung

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Rasim Dalkiz, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
rasim.dalkiz@imse.rwth-aachen.de

Masterarbeit: Untersuchung des Einflusses der Oberflächenbeschaffenheit auf die Dämpfung von verschraubten Baugruppen

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) der RWTH Aachen University forscht auf dem Gebiet der Antriebssysteme und seiner Subsysteme. Ein Fokus liegt auf der Schwingungsanalyse von Antriebsstrangkomponenten bis hin zum gesamten Antriebssystem. In zahlreichen Forschungsprojekten wurden in den letzten Jahrzehnten die numerischen und messtechnischen Werkzeuge zur Schwingungsanalyse weiterentwickelt. Sie unterstützen heute bei der dynamischen Auslegung sowie der Analyse des NVH (Noise, Vibration, Harshness) – Verhaltens unterschiedlichster Applikationen im Automobil-, Bahn- und Off-Highway-Bereich.

Zur Simulation von akustischem Verhalten müssen Anregungen (bspw. Zahnräder) und der Transferpfad von der Anregung zur Wahrnehmung (bspw. dem Fahrerohr) modelliert werden. Schraubenverbindungen beeinflussen das akustische Verhalten des Transferpfads in Form von Dämpfung maßgeblich. Es ist jedoch noch nicht bekannt, wie das Material der Kontaktpartner sowie die Oberflächenrauheiten die Kontakteigenschaften beeinflussen. Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein Modell für die Berücksichtigung von Oberflächenrauheiten und Material in der Fügestelle zu entwickeln. Dazu sollen Messungen an einfachen Testobjekten unterschiedlicher Oberflächenrauheiten und Materialien durchgeführt werden. Anschließend sollen am Institut existierende Modelle des Verhaltens von Schraubenverbindungen auf Basis der Messungen parametriert werden.

Aufgaben:

  • Einarbeitung in das strukturdynamische Verhalten verschraubter Baugruppen
  • Experimentelle Untersuchung von Oberflächen- und Materialeinfluss auf das Verhalten verschraubter Baugruppen
  • Kalibrierung eines FE-Modells
  • Ermittlung der Abhängigkeit der Modellparameter von den untersuchten Einflussgrößen

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Strukturdynamik
  • Vorkenntnisse in FE-Software wie bspw. Abaqus von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Erlernen praxisrelevanter Methoden der Strukturdynamik

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Rasim Dalkiz, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
rasim.dalkiz@imse.rwth-aachen.de

Bachelor- / Masterarbeit: Entwicklung einer Methode zur Parametrierung von Fügestellenmodellen mittels numerisch generierter Oberflächenprofile

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) der RWTH Aachen University forscht auf dem Gebiet der Antriebstechnik und seiner Subsysteme. Ein Fokus liegt auf der Schwingungsanalyse von Antriebsstrangkomponenten bis hin zum gesamten Antriebssystem. In zahlreichen Forschungsprojekten wurden in den letzten Jahrzehnten die numerischen und messtechnischen Werkzeuge zur Schwingungsanalyse weiterentwickelt. Sie unterstützen heute bei der dynamischen Auslegung sowie der Analyse des NVH (Noise, Vibration, Harshness) – Verhaltens unterschiedlichster Applikationen im Automobil-, Bahn- und Off-Highway-Bereich. Zur Simulation des akustischen Verhaltens müssen Anregungen (bspw. Zahnräder), der Transferpfad und die Wahrnehmung (bspw. dem Fahrerohr) modelliert werden. Schraubenverbindungenbeeinflussen das akustische Verhalten des Transferpfads in Form von Dämpfung in der Fügestelle maßgeblich. Bislang werden Fügestellenmodelle anhand Oberflächenmessungen parametriert. Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung einer Methode zur Parametrierung von Fügestellenmodellen mittels numerisch generierten Oberflächenprofilen.

Aufgaben:

  • Einarbeitung in die Strukturdynamik von verschraubten Baugruppen
  • Entwicklung einer Methode zur numerischen Generierung von Oberflächenprofilen unter der Berücksichtigung von bekannten Konstruktionsparametern
  • Integration der generierten Oberflächen in den Parametrierungsprozess von Fügestellenmodellen
  • Validierung der Ergebnisse anhand eines an Messungen parametrierten Referenzmodells

Voraussetzung:

  • Interesse an Strukturdynamik
  • Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
  • Vorkenntnisse in FE-Software wie bspw. Abaqus von Vorteil, jedoch nicht notwendig

Wir bieten:

  • Zukunftsorientiertes Themenfeld
  • Vertiefung der Kenntnisse im Bereich Strukturdynamik
  • Aktive Mitgestaltung der Forschungsrichtung
  • Erlenen von praxisrelevanten Methoden der Strukturdynamik
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit und intensive Betreuung

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Rasim Dalkiz, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
rasim.dalkiz@imse.rwth-aachen.de

 

Bachelor- / Masterarbeit: FE-Simulationsmethoden für die Analyse des akustischen Übertragungsverhaltens von Lagern in Windenergieanlagen

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windenergieanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen (WEA) sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.
Schadensbendingte Ausfallzeiten machen einen signifikanten Anteil der Stromgestehungskosten von WEA aus. Eine Maßnahme zur Verringerung dieser Ausfälle ist der Einsatz von Condition Monitoring Systemen (CMS) auf Basis von hochfrequentem Körperschall. Abhängig von der Frequenz, Ausbreitungsrichtung und dem zu überwachenden Bauteil können verschiedene Welleneffekte angeregt werden, welche Informationen über den Bauteilzustand aufweisen. Dies wurde am CWD bereits für die Zustandsüberwachung von Gleitlagern mittels akustischen Oberflächenwellen (Lamb-Wellen) gezeigt.
Um ein CMS für ein Lager zu entwickeln, ist die Kenntnis über geeignete Welleneffekte und benötigte Anregungsfrequenzen unabdingbar. Für diesen Zweck eignen sich akustische FEM-Simulationen. Ziel dieser Arbeit ist eine Gegenüberstellung verschiedener Ansätze und optional der Aufbau eines Modells mithilfe eines geeigneten Ansatzes.

Aufgaben:

  • Einarbeitung in Akustiksimulationen mit der Finite Elemente Methode (FEM)
  • Recherche zu verschiedenen Simulationsansätzen und akustischen Welleneffekten
  • Ggf. Aufbau eines Simulationsmodells zur Analyse des akustischen Übertragungsverhalten

Voraussetzung:

  • Interesse an Simulationstechnik und akustischen Messmethoden im Kontext Condition Monitoring
  • Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten
  • Bereitschaft sich eigenständig in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Vorkenntnisse im Bereich FEM (Abaqus) und Messtechnik vorteilhaft, aber nicht notwendig

Wir bieten:

  • Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
  • Angenehmes Arbeitsklima und intensive Betreuung
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice
  • Kontakt zur Industrie und Zusammenarbeit mit anderen Forschungsstätten
  • Möglichkeit zur anschließenden Tätigkeit am Institut als studentische/wissenschaftliche Hilfskraft
  • Sofortiger Beginn möglich oder nach Absprache

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Malte Raddatz, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
malte.raddatz@cwd.rwth-aachen.de

 

Projekt-/Bachelorarbeit: Dem Funken auf der Spur: Maschinelles Lernen zur Analyse elektrischer Wälzlagerbelastungen

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (iMSE) erforscht zusammen mit dem Chair for Wind Power Drives (CWD) das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windenergieanlagen.

Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromentstehungskosten.

Ausfälle von Getrieben in Windenergieanlagen werden in rund 76 % der Fälle durch Schäden von Wälzlagern verursacht. Ein Großteil tritt dabei bereits bei 1 – 20 % der errechneten Lagerlebensdauer ein. Werde Teil der Lösung dieses Problems!

Elektrische Belastungen, verursacht durch Ströme aus Generatoren und Umrichtern, sind oft die unsichtbare Ursache für vorzeitige Ausfälle von Wälzlagern. Um diesen Einfluss am Prüfstand genau zu quantifizieren, ist einepräzise Erkennung elektrischer Entladungen in den Messsignalen unerlässlich.

In deiner Abschlussarbeit hast du die Chance, ein innovatives maschinelles Lernmodell zu entwickeln und zu trainieren, das diese Entladungen in Wälzlagern zuverlässig erkennt. Dein Modell wird nicht nur die Anzahl und Häufigkeit dieser Entladungen genau bestimmen, sondern auch wichtige Erkenntnisse über die elektrische Belastung liefern, die auf das Wälzlager einwirkt – und so einen wertvollen Beitrag zur Verlängerung der Lebensdauer von Wälzlagern leisten.

Aufgaben:

  • Einarbeitung die Thematik von Stromdurchgang in Wälzlagern
  • Entwicklung eines maschinellen Lernmodells zur Erkennung und Klassifizierung von elektrischen Entladungen
  • Aufbereitung von Messdaten für das Training des Modells
  • Validierung des fertigen Modells im Prüfstandsversuchen

Voraussetzung:

  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
  • Motivierte und strukturierte Arbeitsweise
  • Begeisterung für Maschinenbau
  • Kenntnisse in MatLab und maschinellem Lernen sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Klimatisierte und Modernisierte HiWi-Räume
  • Einstieg in ein interessantes Themenfeld
  • Möglichkeit zur Publikation relevanter Ergebnisse
  • Intensive Betreuung während der Abschlussarbeit
  • Mitarbeit hin zu einer klimaneutralen Zukunft
  • Hoher Bezug zu aktuellen Forschungsfragen

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Jörn Harling, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
joern.harling@imse.rwth-aachen.de

Masterarbeit: Circularity Gap Analysis – Was fehlt (Model-Based) Systems Engineering für die Integration von Prinzipien der Kreislaufwirtschaft?

Die Entwicklung kreislauffähiger Produkte stellt eine zentrale Herausforderung und zugleich eine immense Chance für die Produktentwicklung dar. Ökodesignrichtlinien und andere Standards formulieren Handlungsempfehlungen für die Gestaltung kreislauffähiger Produkte, die frühzeitig in den Produktentwicklungsprozess (PEP) integriert sowie deren Umsetzung quantifiziert und bewertet werden muss.

Hierfür erforscht das Institut für Maschinenelement und Systementwicklung Methoden zur Integration kreislaufwirtschaftlicher Prinzipien in den PEP mittels Model-Based Systems Engineering (MBSE). MBSE-Methodiken ermöglichen eine Vernetzung der einzelnen Entwicklungsschritte und eingesetzten Entwicklungswerkzeuge innerhalb des PEP und damit eine modellbasierte, quantifizierbare Analyse und Bewertung von Entwicklungsentscheidungen.

In dieser Arbeit sollen die relevanten Datenpunkte zur Bewertung der Kreislauffähigkeit eines Produkts in Systemmodellen verortet sowie dabei identifizierte Datenlücken geschlossen werden.

Mögliche Aufgaben:

  • Einarbeiten in bestehende Vorarbeiten zu Prinzipien der Kreislaufwirtschaft sowie deren Bewertung
  • Einarbeiten in das Thema modelbasierte Systementwicklung (MBSE)
  • Identifikation der notwenigen Datenpunkte für die Bewertung der Kreislaufwirtschaft (teils bestehende Vorarbeiten vorhanden)
  • Zuordnung der Datenpunkte zu MBSE-Modellen und Identifikation von Datenlücken
  • Entwicklung eines Konzepts zur Schließung der Datenlücken
  • Praktische Vervollständigung eines bestehenden Modells und Demonstration der Nutzbarkeit für die Bewertung von Prinzipien der Kreislaufwirtschaft

Voraussetzung:

  • Begeisterung für die Themen Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeit
  • Interesse an der Entwicklung des Produktentstehungsprozesses der Zukunft mithilfe des modellbasierten Ansatzes
  • Motivation und Kreativität, neue Methoden zu entwickeln
  • Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise

Wir bieten:

  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit und intensive Betreuung
  • Home-Office möglich
  • Absprachen persönlich, oder per MS Teams
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Jennifer Dreier, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
jennifer.dreier@imse.rwth-aachen.de

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – im Bereich Tribologie

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen und mobile Arbeitsmaschinen zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Modell Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

Der Bereich Tribologie des MSE erforscht das tribologische Verhalten von Maschinenelementen. Der Fokus der Forschung liegt auf der anwendungsorientierten Grundlagenforschung. Thematische Schwerpunkte sind die Wechselwirkungen zwischen dem Schmierstoff und den Oberflächen der geschmierten Komponenten, das Verschleißverhalten von Maschinenelementen sowie die gebrauchsbedingten Veränderungen von Schmierstoffen. Ein weiterer Themenschwerpunkt ist die Zustandsüberwachung und Gebrauchsdauerprognose von Maschinenelementen. Methodisch werden diese Themenkomplexe durch enges Zusammenwirken von Experiment, Simulation und Analyse betrachtet.

Ihr Profil:

  • Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik oder einer angrenzenden Disziplin
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Strukturiere Herangehensweise zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Problemstellungen
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder und Durchführung sowohl theoretischer als auch experimenteller Arbeiten
  • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Vorkenntnisse zu Simulationsmethoden im Maschinenbau, wie z.B. EHD oder CFD sind für das Tätigkeitsfeld von Vorteil. Ebenfalls von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Machine Learning.
  • Interesse an der Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams

Ihre Aufgaben:

  • Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der Tribologie (Simulation tribologischer Kontakte, experimentelle Validierung)
  • Akquisition, Durchführung und Präsentation von Projektergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene
  • Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung
  • Weiterentwicklung des Bereichs Tribologie in Abstimmung mit der Bereichsleitung

Unser Angebot:
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Eine Verlängerung um zweimal zwei Jahre ist vorgesehen.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Das vollständige Stellenangebot finden Sie hier.

 

Für Vorabinformationen steht Ihnen
Herr Dr. Florian König
Tel.: +49 (0) 241 80-20204
E-Mail: florian.koenig@imse.rwth-aachen.de
zur Verfügung.

 

Ihre Bewerbung richten Sie bitte bis zum 30.06.2025 an:
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
RWTH Aachen
Frau Jenny Teßmann
52056 Aachen
Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an humanresources@imse.rwth-aachen.de senden.

 

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Technologieentwicklung Blechverarbeitung & Elektrolyseurfertigung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, nachhaltiger und resilienter wird. Unser Fokus: Die Entwicklung innovativer, energieeffizienter und skalierter Prozesse zur Herstellung von Schlüsselkomponenten für Energiewandlungssysteme, insbesondere in der Elektrolyseurfertigung.

In der Abteilung »Modulare Produktionsmaschinen« verarbeiten Sie metallische Materialien wie Edelstähle, Titan- oder Aluminiumlegierungen auf unserer Servopressen- oder Streckmetallfertigungslinie sowie unserer Widerstands-Schweißanlage. Gemeinsam im Team entwickeln Sie innovative Produktionsmodule, um bestehende Prozesse, beispielsweise das Verscheißen von Streckmetallen mittels Widerstandsschweißen, weiter zu optimieren. Mit Ihrer Arbeit leisten Sie einen wichtigen Beitrag zum technologischen Wandel und zu aktuellen gesellschaftlichen und industriellen Herausforderungen in Deutschland.

Was Sie bei uns tun
Entwicklung und Konstruktion innovativer, verketteter Produktionsmodule im Bereich der Blechverarbeitung
Akquisition, Koordination und Bearbeitung von nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsprojekten
Optimierung der konstruierten Anlagen im Team, um Prozessstrategien für eine energieeffiziente und adaptive Bearbeitung sowie für eine hohe Produktqualität zu entwickeln
Beratung und Begleitung unserer Auftraggeber von der Projektidee bis hin zur Implementierung der Technologielösung in die Serienfertigung
Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse bei Auftraggebern sowie auf internationalen Konferenzen und Fachtagungen

Was Sie mitbringen
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Maschinenbau, Mechatronik oder in einer verwandten Fachrichtung
Begeisterung für die angewandte Forschung im Bereich der nachhaltigen Produktion und Interesse, in diesem Themenfeld zu promovieren
Idealerweise gute Kenntnisse in der Maschinenkonstruktion/CAD sowie Basiswissen in den Bereichen Elektrolyseur- und Brennstoffzellentechnik, Fügetechnik oder Blechverarbeitung
Bereitschaft, sich im Team mit Fragestellungen zu Steuerungs- und Prozesstechnik sowie zur Datenauswertung auseinanderzusetzen
Gute analytische Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Projektarbeit
Eigeninitiative, Kommunikationsfähigkeit und Spaß an Teamwork
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Sie erwarten können
Verantwortungsvolle Aufgaben in hochinnovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten
Eine offene, wertschätzende Institutskultur und Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
Enge Zusammenarbeit mit namhaften Industriepartnern unterschiedlichster Branchen
Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen in einem selbst entwickelten Thema
Individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch eine Vielzahl interner Fortbildungen
Hervorragende Aussichten auf attraktive Karrierechancen in Industrie und Forschung
Einen hochmodernen Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur
Flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis, Homeoffice sowie vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
Vergünstigtes Deutschlandticket, Mitarbeitendenrabatte und weitere attraktive Benefits

Die nachhaltige Erhöhung des Anteils von Frauen in der Wissenschaft ist unser erklärtes Ziel. Mit unserem Karriereprogramm »Fraunhofer TALENTA« bieten wir Berufseinsteigerinnen und Young Professionals zusätzliche Qualifizierungs- und Vernetzungsangebote sowie den nötigen Freiraum zur Gestaltung ihres Karrierewegs.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Auf Ihre Fragen zu dieser Position freut sich:
Florian Hüsing M.Sc.
Abteilungsleiter »Modulare Produktionsmaschinen«
Telefon: +49 241 8904-518

Bachelor-/ Master Thesis: »Development of a cyber security concept for industrial 5G use cases«

At the Fraunhofer IPT in Aachen, we work with more than 530 employees every day to make the production of the future more digital, more flexible, and more sustainable. In the department »Production Quality«, one aspect of your tasks includes the conceptualization of solution approaches to transfer novel technologies into the industry.

Within the scope of your thesis, you will investigate how a cyber security concept can be designed to enable secure industrial 5G communication in different application domains (verticals). Here, you will partly work on your tasks in our institute in collaboration with international partners from an EU funded research project.

What you will do

  • Research the current state of cyber security aspects in industrial 5G communication
  • Design a concept to integrate cyber security aspects into different industrial 5G use cases
  • Validate the developed concept together with our industry and research partners

What you bring to the table

  • You are studying mechanical engineering, computer science, computational engineering science (CES), electrical engineering or a comparable subject
  • First experiences in industrial cyber security (standards and frameworks) are advantageous
  • A high degree of initiative, motivation and collaborative skills
  • Good language skills in English

What you can expect

  • Ideal conditions for practical experience alongside your studies
  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
  • Flexible working to combine study and job in the best possible way

Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/75339/

For any further information on this position please contact:
Maximilian Brochhaus M.Sc.
Group Manager »Production Quality«
Phone: +49 241 8904-193

Studentische Hilfskraft im Technologiemanagement

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

In der Abteilung Technologiemanagement des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie IPT in Aachen beraten und begleiten wir Unternehmen auf ihrem Weg zu einem nachhaltigen Wachstum. Im Team analysieren wir neue Technologien und Anwendungsfelder, leiten Strategien ab und entwickeln für unsere Auftraggeber maßgeschneiderte Lösungen. Zu unseren Schwerpunktthemen zählen die Digitalisierung und Konzeption der intelligenten Fabrik von morgen, die Nachhaltigkeitstransformation produzierender Unternehmen sowie die Ausgestaltung von Innovationseinheiten und das Corporate Venturing.

Du möchtest dabei sein, wenn die Zukunft entsteht? Willkommen im Team!

Was Du bei uns tust

  • Du unterstützt unser Team bei der Beratung von namenhaften Unternehmen unterschiedlichster Branchen
  • Du übernimmst eigenverantwortlich Teilaufgaben in nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsprojekten
  • Du arbeitest an der Konzeption und bei der Durchführung von Workshops und Seminaren für Führungskräfte aus der Industrie mit
  • Du gestaltest Projekttreffen aktiv mit und unterstützt bei der erfolgreichen Durchführung

Was Du mitbringst

  • Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine verwandte Fachrichtung
  • Idealerweise hast du während des Studiums deine theoretischen Kenntnisse durch erste praktische Erfahrungen erweitert
  • Du begeisterst dich für strategische Fragestellungen und technologische Innovationen
  • Eine sorgfältige Arbeitsweise, analytische Fähigkeiten und Eigeninitiative zählen zu deinen Stärken
  • Du kannst dich schnell in Teamstrukturen einbringen und bist offen für neue, abwechslungsreiche Aufgaben
  • Den Umgang mit den MS Office-Tools beherrschst du sicher
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

  • Ein tolles und aufgeschlossenes Team sowie regelmäßige Teamevents machen es dir leicht, sich bei uns ab dem ersten Tag wohlzufühlen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, um Studium und Job ideal miteinander zu verbinden
  • Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Du hast die Chance, dich persönlich weiterzuentwickeln und profitierst von unserem starken Netzwerk in Industrie und Forschung
  • Du möchtest dein Wissen weiter vertiefen? Wir bieten dir spannende Themen für Abschlussarbeiten

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/61923/

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Matthias Freitag
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Technologiemanagement
Telefon: +49 241 8904-275