Über uns:

Die TKM Gruppe ist eine international agierende mittelständische Unternehmensgruppe, die weltweit zu den führenden Herstellern von Maschinenmessern für die papier-, metall-, holz- und kunststoffverarbeitende Industrie zählt. Weltweit beschäftigen wir 750 Mitarbeiter/innen. Seit Oktober 2022 sind wir Teil der Groz-Beckert-Gruppe, was unsere Innovationskraft und globale Reichweite weiter stärkt.

Ihre Aufgaben:

  • Unterstützung des Forschungsteams in laufenden Forschungsprojekten und Weiterentwicklung von
    Fertigungstechnologien
  • Durchführung von Versuchen und Tests im Laborumfeld sowie in der laufenden Produktion
  • Datenerfassung und -analyse zur Bewertung von Versuchsergebnissen
  • Erstellung von Berichten und Dokumentationen

Ihr Profil:

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Materialwissenschaften, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erste Erfahrung im Bereich von Forschungstätigkeiten im Rahmen von Werksstudenttätigkeiten von Vorteil
  • Gute analytische Fähigkeiten und hohes technisches Verständnis
  • Vorkenntnisse im Bereich Messtechnik und Programmierung wünschenswert
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Wir bieten Ihnen:

  • Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem international erfolgreichen Unternehmen
  • Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Forschung und Entwicklung zu sammeln
  • Unterstützung durch ein erfahrenes und motiviertes Team
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich mit Ihrem Studium vereinbaren lassen
  • Attraktive Vergütung und Sozialleistungen
  • Chance zum Festeinstieg innerhalb der TKM Gruppe im Bereich Forschung & Entwicklung

Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres erfolgreichen Teams!

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs-einrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, nachhaltiger und resilienter wird.

Das nachhaltige Wirtschaften rückt zunehmend ins Zentrum des unternehmerischen Handelns. Dabei stellt das ganzheitliche Schließen von Stoffkreisläufen durch kreislauffähige Wertschöpfungsketten einen zentralen Aspekt dar. Neben der Steigerung der Nachhaltigkeit leistet die Kreislaufwirtschaft durch die Reduzierung des Bedarfs an kritischen Primärrohstoffen auch einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung der organisationalen Resilienz. Trotz zunehmender öffentlicher Aufmerksamkeit fehlt es Unternehmen weiterhin an (finanziellen) Anreizen zur Umsetzung kreislauffähiger Wertschöpfungsketten. Nachnutzungsoptionen (Second-Life Applications) industrieller Produkte können Unternehmen vielversprechende wirtschaftliche und ökologische Potenziale bieten. Derzeit fehlt jedoch eine Methodik zur systematischen Identifizierung und Bewertung der attraktivsten Optionen.

Im Rahmen deiner Abschlussarbeit entwickelst du eine Methodik für die Identifizierung und Bewertung von Nachnutzungsoptionen industrieller Produkte im Kontext der Kreislaufwirtschaft unter Berücksichtigung wirtschaftlicher und ökologischer Gesichtspunkte. Dabei hast du die Möglichkeit, konkrete Anwendungsfälle von produzierenden Unternehmen zu untersuchen.

Was Du bei uns tust

  • Einarbeitung in den aktuellen Kenntnisstand zu Nachnutzungsoptionen (Second-Life Applications) in der Kreislaufwirtschaft
  • Recherche und Beschreibung von etablierten Ansätzen, Fallbeispielen sowie von Potenzialen und Herausforderungen bei der Erschließung von Nachnutzungsoptionen
  • Konzeption einer Methodik zur systematischen Identifikation geeigneter Nachnutzungsoptionen
  • Erfassung und Beschreibung von Bewertungskriterien zur Beurteilung des Potenzials und des Realisierungsaufwands von Nachnutzungsoptionen (Second-Life Applications)
  • Validierung der entwickelten Methodik anhand praxisnaher und industrie-relevanter Anwendungsbeispiele

Was Du mitbringst

  • Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Umweltingenieurwesen oder eine vergleichbare Fachrichtung und kannst gute Studienleistungen vorweisen
  • Du begeisterst dich für Nachhaltigkeit in (produzierenden) Unternehmen, kreislauffähige Wertschöpfungsketten und die sich daraus ergebenden unternehmerischen Chancen
  • Du hast eine hohe Leistungsbereitschaft, arbeitest eigenverantwortlich und bist offen, dich in neue Themen einzuarbeiten
  • Du verfügst über gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines hochaktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle, engagierte Betreuung sowie fachliche Unterstützung für die zielgerichtete Einarbeitung und Erstellung Deiner Abschlussarbeit
  • Engen Bezug zu Industrieprojekten und ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen
  • Eigenverantwortliches Arbeiten, flexibles Arbeitsmodell und Mitwirken in einem kollegialen Team

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Marc Schauss M.Sc. M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Strategisches Technologiemanagement«
Telefon: +49 173 1893 978

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungs-einrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Die Gruppe »Verkettete Produktionsmaschinen« am Fraunhofer IPT entwickelt unter anderem Lösungen für die Serienproduktion von Produkten für Wasserstoffanwendungen. Dazu gehören beispielsweise Protonen-Austausch-Membran (PEM)-Brennstoffzellen und -Elektrolyseure. Wichtige Komponenten der Elektrolysezelle sind Bipolarplatten (BPP) und poröse Transportschichten (PTL) als mehrschichtiger Aufbau aus Streckmetallen. Zur Reduktion des elektrischen Widerstands innerhalb der Zelle werden diese stoffschlüssig miteinander verbunden.

Im Rahmen der Arbeit soll der Fügeprozess, der als innovativer Widerstandsschweißprozess ausgeführt wird, optimiert werden. Der Fokus liegt hierbei auf der Auswahl und Positionierung der Einzelgeometrien sowie der Bestimmung eines geeigneten Prozessfensters. Die am Fraunhofer IPT experimentell gefertigten Mehrlagenverbünde sollen im Anschluss mechanisch und elektrisch charakterisiert und bewertet werden.

Was Du bei uns tust

  • Recherche zu aktuellen Fügeverfahren für Komponenten der PEM-Elektrolyse
  • Entwicklung eines Prüfplans zur systematischen und experimentellen Durchführung von Fügeversuchen
  • Mechanische, elektrische und metallurgische Auswertung gefügter Bauteile
  • Aufbereitung und Dokumentation der Ergebnisse im Rahmen der Bachelor-/ Masterarbeit

Was Du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Physik oder ein vergleichbares, ingenieurwissenschaftliches Fach
  • Du begeisterst dich für die aktuelle Forschung im Wasserstoffbereich
  • Du arbeitest gerne praktisch und verfügst über eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität
  • Erste Kenntnisse in Schweiß- und Fügetechniken sind willkommen
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/78724/

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Martin Aretz M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Verkettete Produktionsmaschinen«
Telefon: +49 241 8904-552

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, nachhaltiger und resilienter wird. Als Teil unseres interdisziplinären Teams im Bereich »Bio-Adaptive Produktion« arbeiten Sie an neuen Technologien und Therapien für die Medizin von morgen. Dabei berücksichtigen Sie sowohl aktuelle Trends der Medizinforschung (z. B. Zell- und Gentherapien) als auch Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation wie Digitaler Zwilling, Datenmanagement und Künstliche Intelligenz (KI).

Was Sie bei uns tun

  • Erarbeitung und Validierung neuer Konzepte für die vernetzte und nachhaltige Pharma- und Bioproduktion (z. B. Medikamentenherstellung, Zellherstellung) im Auftrag unserer Kunden
  • Gemeinsam mit Ihren Kolleg*innen implementieren Sie die Digitalisierungslösungen in die Produktion und unterstützen die KI-gestützte Prozessoptimierung
  • Entwicklung und Umsetzung neuer Digitalisierungslösungen für die vernetzte und nachhaltige Bioproduktion
  • Akquisition, Koordination und Bearbeitung nationaler und internationaler Industrie- und Forschungsprojekte im Team
  • Präsentation Ihrer Forschungsergebnisse bei unseren Auftraggebern sowie Organisation und Durchführung von Workshops und Seminaren

Was Sie mitbringen

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Medizintechnik, Biotechnologie, (Bio-) Informatik, Maschinenbau, Produktionstechnik oder in einer verwandten Fachrichtung
  • Begeisterung für konzeptionelle Aufgaben und technologische Herausforderungen
  • Idealerweise grundlegendes Wissen in den Bereichen KI und Software oder Interesse, sich in diese Themenfelder einzuarbeiten
  • Gute analytische Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Projektarbeit
  • Eigeninitiative, Kommunikationsfähigkeit und Spaß an Teamwork
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Sie erwarten können

  • Verantwortungsvolle Aufgaben in hochinnovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten
  • Eine offene, wertschätzende Institutskultur und Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
  • Enge Zusammenarbeit mit namhaften Industriepartnern unterschiedlichster Branchen
  • Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen in einem selbst entwickelten Thema
  • Individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch eine Vielzahl interner Fortbildungen
  • Hervorragende Aussichten auf attraktive Karrierechancen in Industrie und Forschung
  • Einen hochmodernen Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur
  • Flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis, Homeoffice sowie vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
  • Vergünstigtes Deutschlandticket, Mitarbeitendenrabatte und weitere attraktive Benefits

Die nachhaltige Erhöhung des Anteils von Frauen in der Wissenschaft ist unser erklärtes Ziel. Berufsanfängerinnen und Wissenschaftlerinnen können am Karriereprogramm »Fraunhofer TALENTA« teilnehmen und Qualifizierungsangebote sowie den nötigen Freiraum für die eigene fachliche Weiterentwicklung und Weiterqualifizierung nutzen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Auf Ihre Fragen zu dieser Position freut sich:
Bastian Nießing M.Sc.
Abteilungsleiter »Bio-Adaptive Produktion«
Telefon +49 241 8904-142

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modell­beschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erfor­schung und Ent­wicklung von Me­thoden des Model Based Systems Engineering (MBSE) als zentrales Element künftiger, indu­striel­ler Produktentstehungsprozesse.

Innerhalb des Projekts TwinCE wird eine digitale Plattform für das Management von Lebenszyklusinformationen entwickelt, welche Daten für den Digitalen Produktpass (DPP) erfassen soll. Ab 2027 wird dieser in der Europäischen Union verpflichtend eingeführt. In dieser Abschlussarbeit soll der Prozess der Herstellung und des Recyclings von Aluminiumlegierungen in Hinsicht auf den DPP untersucht und die Verarbeitung in einem Systemmodell des MBSE realisiert werden.

Aufgaben:

  • Recherche der Prozesse in der Metallverarbeitung und der in Digitalen Produktpässen (DPP) enthaltenen Daten
  • Entwicklung einer Methodik zur Systemmodellierung von Metallverarbeitungsprozessen mit DPP
  • Validierung der Methode am Beispiel des Unternehmens Bikar Recycling GmbH

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Circular Economy und interdisziplinären Fragestellungen
  • Vorkenntnisse in der Systems Modeling Language (SysML) v1, SysML v2, Eclipse oder JupyterLab von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Sehr gutes Arbeitsklima

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Lisa Domröse, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstr. 18, 52062 Aachen
lisa.domroese@imse.rwth-aachen.de

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modell­beschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erfor­schung und Ent­wicklung von Me­thoden des Model Based Systems Engineering (MBSE) als zentrales Element künftiger, indu­striel­ler Produktentstehungsprozesse.

Innerhalb des Projekts TwinCE wird eine digitale Plattform für das Management von Lebenszyklusinformationen entwickelt, welche Daten für den Digitalen Produktpass (DPP) erfassen soll. Ab 2027 wird dieser in der Europäischen Union verpflichtend eingeführt. In dieser Abschlussarbeit soll der Prozess zur Herstellung und des Recyclings von Messing in Hinsicht, auf den DPP untersucht und die Verarbeitung in einem Systemmodell des MBSE realisiert werden.

Aufgaben:

  • Recherche der Prozesse des Recyclings von Messing und der in Digitalen Produktpässen (DPP) enthaltenen Daten
  • Entwicklung einer Methodik zur Systemmodellierung des Recyclings von Messing mit DPP
  • Validierung der Methode am Beispiel des Unternehmens Franz Hillebrand KG

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Circular Economy und interdisziplinären Fragestellungen
  • Vorkenntnisse in der Systems Modeling Language (SysML) v1, SysML v2, Eclipse oder JupyterLab von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Sehr gutes Arbeitsklima

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Lisa Domröse, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstr. 18, 52062 Aachen
lisa.domroese@imse.rwth-aachen.de

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt Windenergieanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Zur Senkung der Strom-Gestehungskosten an modernen Wind-energieanlagen (WEA) wird eine Anhebung der Leistungsdichte der Planetengetriebe in WEA angestrebt. Hierzu bietet sich die Verwendung von kompakten, gleitgelagerten Planetenrädern an. Am CWD wird daher an der Gleitlagerung von Planetenrädern in WEAGetrieben geforscht. Eine große Herausforderung ist der ausfallsichere Betrieb der Gleitlager. Für die experimentelle Erprobung von Gleitlagern wurde am CWD ein WEA-Getriebe mit speziell designten Planetengleitlagern ausgestattet und in einer Messkampagne auf dem Systemprüfstand des CWD ausgiebig erprobt. Hierbei wurden zahlreiche Daten aus verschiedenen hochmodernen Messsystemen aufgezeichnet.

Ziel dieser studentischen Arbeit ist die Validierung eines Simulationsmodells dieses Getriebes anhand der Messdaten aus dem Systemtest. Im Anschluss soll das Modell für die Bewertung von Betriebszuständen verwendet werden (z.B. für die Bewertung der Kritikalität eines Zustandes im Hinblick auf die Gleitlager).

Aufgaben:

  • Recherche des Stands der Technik
  • Einarbeitung in die EHD/MKS-Modellierung
  • Analyse der Messdaten und Durchführung von Validierungssimulationen
  • Abgleich der Messdaten mit Simulationsergebnissen
  • Ableitung von Maßnahmen zur Anpassung/Verbesserung des Systemmodells

Voraussetzungen:

  • Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie eine sichere Beherrschung der deutschen oder englischen Sprache
  • Interesse an Gleitlagertechnik, Simulation und Windenergie
  • Programmiererfahrung in Python wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich
  • Vorerfahrung im Umgang mit MKS Modellen wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

  • Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
  • Angenehmes Arbeitsklima und intensive Betreuung
  • Option zur Beteiligung an einer wissenschaftlichen Veröffentlichung
  • Sofortiger Beginn möglich

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Thomas Decker, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
thomas.decker@cwd.rwth-aachen.de

Thesis/Internship: Data Analysis Pipelines for Reusable Launch Vehicles

The Institute of Space Systems in Bremen is dedicated to designing and analyzing future spacecraft and space missions, including launchers, orbital and exploration systems, and satellites. Our evaluations focus on the technical feasibility, performance and costs of these systems, utilizing a range of cutting-edge, multi-disciplinary engineering methods.

Enter the fascinating world of the German Aerospace Center (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt; DLR) and help shape the future through research and innovation! We offer an exciting and inspiring working environment driven by the expertise and curiosity of our 11,000 employees from 100 nations and our unique infrastructure. Together, we develop sustainable technologies and thus contribute to finding solutions to global challenges. Would you like to join us in addressing this major future challenge? Then this is your place!

What to expect

We are looking for a motivated student with experience and a strong interest in the fields of data science, machine learning, and workflow orchestration. As part of this role, you will design, implement, and test components of data analysis pipelines for reusable launch systems. These pipelines will complement other in-house developments and digitalization initiatives, such as COOPERANTS. The overarching objective is to determine and assess the flying qualities of ongoing demonstrator projects, such as CALLISTO and ReFEx, based on in-flight data.

 

Your tasks

We currently offer several possible topics for a final thesis or an internship. Please specify in your application which topic aligns best with your interests:

  1. Definition of data pipeline architecture and infrastructure for flight data exploitation
  2. Deployment of engineering models as containerized applications as-a-service
  3. Exploitation of project document libraries using LLM agents
  4. Bayesian inference of aerodynamic parameters from numerical and experimental datasets

 

Your profile

  • enrolled bachelor or master student in a relevant field (data science, computer science, mathematics, engineering, etc.)
  • fulfillment of personal requirements for handling export-controlled goods, especially in accordance with the EU Dual-Use Regulation, national export control regulations, and EAR
  • profound programming and software engineering skills, particularly with Python, GitLab, Linux (Bash), Docker and Docker-Compose
  • experience with software libraries from the machine learning ecosystem, e.g. Pandas, Scikit-learn, PyMC, LangChain, Ollama, Streamlit, Prefect, Airflow, or similar
  • good English proficiency
  • German proficiency would be a plus
  • background in aerospace engineering would be a plus

 

We offer

DLR stands for diversity, appreciation and equality for all people. We promote independent work and the individual development of our employees both personally and professionally. To this end, we offer numerous training and development opportunities. Equal opportunities are of particular importance to us, which is why we want to increase the proportion of women in science and management in particular. Applicants with severe disabilities will be given preference if they are qualified.

We look forward to getting to know you!

 

Apply now: https://jobs.dlr.de/default/job/Thesis-Internship-Data-Analysis-Pipelines-for-Reusable-Launch-Vehicles/466-en_GB

Allgemeine Ausschreibung (Abteilung – EVH) –> Hier Bewerbung einreichen.

https://jobs.porsche.com/index.php?ac=jobad&id=4942

 

Spezifische Ausschreibung (Fachabteilung – EVH1): –> Auf diese Ausschreibung inhaltlich eingehen.

Sie möchten gerne die Entwicklungswelt der Fahrzeugantriebssysteme mit
Verbrennungsmotor, Hybridantrieb oder BEV-Antrieb von Porsche kennenlernen?
Dann gehen Sie im Bereich Validierung & Verifikation für Verbrennungsmotoren
/ Hybrid- und Energiesystem Ihre nächsten Schritte ins Berufsleben. Dieser Bereich
bietet Ihnen Einblicke in verschieden Prüffelder und in Gesamtfahrzeuge. Freuen Sie
sich auf ein motiviertes Team, welches den offenen Austausch fördert.
Aufgaben

Mitarbeit / Unterstützung bei:
• Planung von Versuchsinhalten nach der Systems Engineering Methode
• Planung und Steuerung der virtuellen oder physischen Erprobung
• Fehleranalyse am Gesamtfahrzeug
• Koordination der Werkstätten für Auf- und Umbau von Versuchsträgern
• Planung von Messtechnik für Prüfstande und Fahrzeuge
• Aufbereitung und Visualisierung von Informationen im Projektmanagement
• Weiterentwicklung von Prüfmethoden im operativen Versuchsbetrieb

Anforderungen
• Studium des Maschinenbau-/ Fahrzeugtechnik-/ Mechatronik-/
Elektrotechnikingenieurwesen, oder Systems Engineering
• Führerschein Klasse B
• Ausgeprägtes analytisches Verständnis
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Termintreue
• Idealerweise sehr gute Kenntnisse von Antriebssträngen mit
Verbrennungsmotoren / Hybridantrieben / BEV-Antrieben
• Idealerweise sehr gute Kenntnisse in Applikationssoftware und
Messdatensoftware (bspw. Inca, CANape Concerto)
• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Sicherer Umgang mit MS Office

 

Betreuer bei Porsche AG – Verbrennungsmotor & Hybridantrieb: David Schmuker

Betreuer bei Porsche AG – Energiesystem: Albrecht Kreischer

Purpose of the position
The importance of this position is to be able to supply our markets more effectively by improving plant productivity. This will be done by increasing transparency around maintenance and spare parts management. For this purpose, a uniform maintenance software will be introduced, which will enable synergies between the plants through standardization. With the exchange of information and experience, the software can be further developed, parallel work in the countries can be avoided and comparability increased. This supports the optimization of the stock of spare parts in the production network. With the software and new hardware, communication between the specialist departments (production, maintenance, quality and controlling) is digitized, which introduces new ways of working and processes within the factory.

Responsibilities
In the team you drive the implementation work around Enterprise Asset management across the Intersnack Group – get the countries and organizations transitioned to defined ways of working.

  • Support the local implementation.
    Lead and drive the delivery of harmonization activities applying the standards maintaining the delivery schedule, scope and budget.
    Prepare the transition with assistance in data collection and upload.
    Document and monitor actions, update documents and manage workload.
    Enable and motivate key resources within the local organization to support the implementation.
    Verify enhancements in the system by supporting the testing.
    Enable the local maintenance and operations teams to transition from their current into the future common way of working. This includes support developing online trainings, execute present trainings and convincing the users of the benefits using the system.
    Flag and resolve local issues to ensure a smooth transition to the live environment.

 

  • Support of the implemented software.
    Build a network between the different countries and the group.
    Collect feedback to specify software enhancements to increase efficiency and engagement within the group.
    Be the functional support of the factories you brought online, if key user need help.
    Share best practices to increase acceptance.
    Analyze the data across the factories and countries to leverage advanced reliability calculations, identifying successful maintenance strategies and show the impact of the software development.
    Develop and enhance calculations to assist the maintenance execution efficiency, spare part management and investment evaluation.

 

  • Represent the Intersnack Group.
    Seed excitement for the common solution.
    Defend the strategic and operational asset management aspects to avoid local deviation.
    Support the development of maintenance and the supporting system to a data driven reliability and value based maintenance.
    Increase bonding between the countries and the headquarters.

Scope of Authorisation
The holders of this position will define, apply and continuously improve the realization approach in line with the overall guidelines and in agreement with the Group Process Owners – fulfilling the overall target.

Job requirements

Education
University degree in Engineering, Computer Science, Mathematics, Business Administration, or related fields.

Experience
From career starters up to 8 years of experience in maintenance, IT, or consulting within the FMCG or manufacturing sectors.
Beneficial is proven expertise in maintenance/manufacturing operations and project implementation.

Skills
Experience with business transformation.
Proficiency in project management (e.g., PRINCE2, PMI certification) preferred.
communication and facilitation skills across diverse cultures and hierarchies.
A self-starter attitude with strong result orientation and leadership capabilities.
Knowledge of maintenance, manufacturing, and procurement processes are a plus.
Fluent in English (additional languages spoken within the organization are a plus).

Willing to travel – expected level of travel of this position is approx. 4 days / week.

Working with us

Intersnack has become one of Europe’s leading savoury snacks producers by ‘creating happy snacking moments’ in people’s lives. Being privately owned, we operate with a long-term view and commit ourselves to a more sustainable world. Successful and sustainably growing, our turnover in 2023 was almost €4,3bn. We are now present in more than 30 countries across Europe and beyond. We have 13 regional Management Units, 45 production sites and a total workforce of approximately 15,000 people. Our brand portfolio includes strong brands such as funny-frisch, Chio, POM-BÄR, McCoy’s, MAARUD, Estrella, Vico, ültje and Kelly’s.

What we will offer

An enjoyable, broad and fulfilling role with one of Europe’s biggest savory snacks producers. The chance to grow in an environment that values teamwork and collaboration, as well recognized to your individuality, welcoming your views, and celebrating your growth. Naturally we offer a competitive salary and benefits package, but also the opportunity to stand out for your professionalism and performance, moving forward in a challenging environment that supports each individual team member to achieve their very best. And a place to securely develop your career as part of a business that cares about the wellbeing of all its people and understands that work-life balance is fundamental to success. At Intersnack, we value and cherish diversity for the power and potential it creates. We have extraordinary team spirit, empower our people to take ownership for what they do and challenge each other to improve. Because we know that, to become a big player, you need to master being a team player first.

Our values and behaviors are important to how we work, and they define our culture, they are:

Thinking responsibly

Acting entrepreneurially

Growing together

 

Please upload your application documents in English only!

PLEASE NOTE: for non-EU applicants, a valid work and residence permit is a prerequisite for this post.