Master Thesis „Deep Learning-Based Cloud-Base Height Retrieval“

The Institute of Solar Research develops innovative technologies for the utilization of solar energy. The focus is on electricity generation and the provision of heat and fuels. The primary goal is to use solar energy to contribute to the heat transition and a reduction in fossil fuels. In our subgroup Energy Meteorology we are currently looking for a master student to work on the following project.

What to expect
You will work on AI-based, spatially resolved short-term solar irradiance forecasts that aim to enable the integration of PV power plants into the balancing energy market. This involves using data from high-resolution all-sky imagers operated by DLR near Oldenburg and in Almería, which capture cloud dynamics that drive PV power variability. Your main focus will be on developing machine-learning methods to improve cloud-base-height (CBH) estimation, as existing models still show significant errors.

You will be part of a diverse and motivated team working on energy-transition topics and contributing to climate protection. Close collaboration with supervisors and colleagues will support you in exchanging ideas and solving challenges. You will gain hands-on experience in machine learning, software development, automated testing, version control and modern image-processing technologies. A particular highlight of the project is the opportunity to work in Almería, one of the sunniest locations in Europe.

Your tasks

  • Conduct a literature review on fundamentals and use cases (in Earth Sciences) of applicable machine learning methods
  • Develop a deep-learning-based model for CBH estimation including innovative pre-extraction of the sky images’ features
  • Train your model end-to-end using carefully designed and high-quality ground truth labels
  • Benchmark your models against existing CBH detection techniques and analyze their performance
  • Summarize your methodology, experiments and results in a well-structured master thesis

Your profile

  • You have a strong academic record in a master’s program in computer science, physics, mathematics engineering or a related field.
  • Experience in Python and basic knowledge about machine learning
  • The ability to work independently and collaborate in an international team
  • Prior experience in data analysis, computer vision and git versioning systems
  • Confident in speaking and writing English

We look forward to getting to know you! Ideal but flexible starting date 01. March 2026 

If you have any questions about this position, contact Milon Miah (he/him) (milon.miah@dlr.de)

Please apply via the DLR Job Portal (Vacancy-ID 3668)

Bachelor-/Masterthesis: Simulative design of a condition monitoring system for plain bearings based on temperature field measurement

The Institute for Machine Elements and Systems Engineering (MSE) and Chair for Wind Power Drives (CWD) research the fundamental structural and tribological behavior of machine elements. One of the research objectives is to increase the availability, robustness and energy efficiency of wind turbines and to reduce the energy costs. For this experiment’s with software simulation tools and modern test benches are combined.

In order to reduce the power generation costs of modern wind turbines (WTG), the power density of the planetary gearboxes in WTGs is to be increased. The use of plain bearings, which have already been used in industry for a number of years, is a suitable solution. To date, however, there is no real-time capable condition monitoring system (CMS) to predict and avoid critical operating points at an early stage. The CWD and MSE are therefore conducting research into a modern CMS network that utilises temperature field measurements among others. This method is successfully applied to radial plain bearings and now being transferred to planetary plain bearings.

The aim of this thesis work is to determine suitable sensor positions for temperature measurement using a novel simulation tool chain based on thermal simulations of plain bearings.

Tasks:

  • Familiarization with the topic of planetary plain bearings, and temperature field measurement (TFM)
  • Simulation of EHD and FEM models of plain bearing test rigs
  • Using existing tool chain, to calculate temperature distribution in plain bearing
  • Evaluating sensor positions based on measurement sensitivity and proximity to running surface

Your profile:

  • Motivation to work on a futuristic tool chain that can help predict plain bearing safety
  • Interest in plain bearing technology, wind energy,
  • Previous knowledge of Matlab and Python would be desirable
  • First experiences with multi-body simulation programs like AVL Excite (EHD) and Abaqus (FEM) would be advantageous

What we offer:

  • Independent and self-learning mode of work to bring the best out of you
  • Scientific work in a highly motivated research team with a very good working atmosphere and intensive supervision
  • Fun team events and network building
  • Learning practice-relevant automated simulation methods
  • Immediate start possible and flexible working hours
  • Working on trending and future oriented problems

 

We look forward to your application by email:

Anuj Khare, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
anuj.khare@imse.rwth-aachen.de

Bachelor- / Masterarbeit: Simulatives Design eines Zustandsüberwachungssystems für Gleitlager auf Basis von Temperaturfeldmessungen

Das Institut für Maschinenelemente und Systemtechnik (MSE) und der Chair for Wind Power Drives (CWD) erforschen das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen. Eines der Forschungsziele ist es, die Verfügbarkeit, Robustheit und Energieeffizienz von Windkraftanlagen zu erhöhen und die Energiekosten zu senken. Hierzu werden modernste Ingenieurssoftware und Systemprüfstände eingesetzt.

Zur Senkung der Stromgestehungskosten an modernen WEA wird eine Anhebung der Leistungsdichte der Planetengetriebe in WEA angestrebt. Hierzu bietet sich die Verwendung von Gleitlagern an, die bereits seit einigen Jahren in der Industrie eingesetzt werden. Bisher gibt es jedoch kein echtzeitfähiges Condition Monitoring System (CMS), um kritische Betriebspunkte frühzeitig vorherzusagen und zu vermeiden. Das CWD und MSE forschen daher an einem modernen CMS-Netzwerk, das unter anderem Temperaturfeldmessungen nutzt. Diese Methode wird erfolgreich bei Radialgleitlagern angewendet und nun auf Planetengleitlager übertragen.

Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, geeignete Sensorpositionen für die Temperaturmessung mithilfe einer innovativen Simulationswerkzeugkette zu ermitteln, die auf thermischen Simulationen von Gleitlagern basiert.

Aufgaben:

  • Einführung in das Thema Planeten-Gleitlager und Temperaturfeldmessung (TFM)
  • Simulation von EHD- und FEM-Modellen von Gleitlager-Prüfständen
  • Verwendung der vorhandenen Werkzeugkette zur Berechnung der Temperaturverteilung in Gleitlagern
  • Bewertung der Sensorpositionen anhand der Messempfindlichkeit und der Nähe zur Lauffläche

Voraussetzungen:

  • Motivation, an einer zukunftsweisenden Toolkette zu arbeiten, die dabei helfen kann, die Sicherheit von Gleitlagern vorherzusagen
  • Interesse an Gleitlagertechnik, Windenergie,
  • Vorkenntnisse in Matlab und Python wären wünschenswert.
  • Erste Erfahrungen mit Mehrkörpersimulationsprogrammen wie AVL Excite (EHD) und Abaqus (FEM) wären von Vorteil.

Wir bieten:

  • Unabhängige und selbstständige Arbeitsweise, um das Beste aus euch herauszuholen
  • Wissenschaftliche Arbeit in einem hochmotivierten Forschungsteam mit sehr guter Arbeitsatmosphäre und intensiver Betreuung
  • Erlernen praxisrelevanter und automatisierter Simulationsmethoden
  • Sofortiger Arbeitsbeginn möglich und flexible Arbeitszeiten

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Anuj Khare, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
anuj.khare@imse.rwth-aachen.de

 

Werkstudent (m/w/d) im Bereich Energiewirtschaft, (Industrie-) Dekarbonisierung und Wasserstoff

Aus Überzeugung wegweisend
Als BBH-Gruppe entwickeln wir passgenaue Lösungen für die rechtlichen, betriebswirtschaftlichen, steuerlichen und strategischen Herausforderungen unserer Mandant:innen. Durch vorausschauendes Denken, entschlossenes Handeln und beständige Weiterentwicklung bieten wir Unternehmen aus allen Branchen, darunter die Energie- und Infrastrukturwirtschaft Full-Service-Beratung auf höchstem Niveau: Rechtsberatung, Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Unternehmensberatung.

All das wäre ohne ein starkes Team undenkbar. Deshalb unterstützen rund 700 Mitarbeiter:innen in Berlin, München, Köln, Hamburg, Stuttgart, Erfurt und Brüssel unsere Mandant:innen vor und hinter den Kulissen.

Wir als BBH Consulting AG beraten als Teil der Gruppe Energieversorgungsunternehmen und Netzbetreiber schwerpunktmäßig bei komplexen wirtschaftlich-technischen Fragestellungen und entwickeln innovative Lösungen für eine nachhaltige Energieversorgung.

Unser Team wächst. Wir freuen uns über Bewerbungen zur folgenden Vakanz:

Werkstudent (m/w/d) im Bereich Energiewirtschaft, (Industrie-) Dekarbonisierung und Wasserstoff in Köln

Dein Verantwortungsbereich
Neben Deinem Studium fördern wir Dich indem Du

  • bei Beratungsprojekten in der Energiewirtschaft rund um die Themen (Industrie-)Dekarbonisierung, Wasserstoff und Innovationen mitarbeitest,
  • zu den aktuellen Trendthemen der (Industrie-)Dekarbonisierung und Wasserstoffwirtschaft recherchierst,
  • Workshops und Präsentationen vorbereitest,
  • Seminarunterlagen erstellst und überarbeitest,
  • uns bei Kundenterminen unterstützt
  • und Technologie-, Produkt- und Marktanalysen durchführst.

Eine flexible und standortunabhängige Arbeitszeitgestaltung ist dank Homeoffice jederzeit möglich.

Das bringst Du mit

  • Spaß an den Themen erneuerbare Energien, Dekarbonisierung und Wasserstoff
  • Bachelor-/Masterstudiengang in Ingenieurswesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studienfach
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich der Energietechnik/-wirtschaft
  • Eine selbständige Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe, hohe Zuverlässigkeit und vor allem Authentizität und Ehrlichkeit
  • Eine hohe Motivation, die Energiewende zu gestalten

Das haben wir zu bieten
Bei der BBH Consulting AG arbeitest Du in einem modernen Arbeitsumfeld mit zentral gelegenen Standorten. Kein Tag ist wie der andere! Spannende Fragestellungen löst Du interdisziplinär gemeinsam mit Kolleg:innen. Gleichzeitig fördern wir Deine persönliche Weiterentwicklung. Natürlich haben wir noch mehr zu bieten:

  • Stundenlohn: 18 Euro für Bachelorstudierende, 20 Euro für Masterstudierende
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobil zu arbeiten
  • Attraktive Preisnachlässe und Rabatte bei namhaften Anbietern für Produkte, Dienstleistungen und öffentliche Einrichtungen
  • Übernahmemöglichkeit in Festanstellung
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement zur Förderung der mentalen und körperlichen Gesundheit, inklusive vergünstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports

Unsere Benefits und mehr findest Du hier.
Bereits von BBH überzeugt? Lernen wir uns doch am besten persönlich kennen!

Zur Online-Bewerbung

Bei BBH stehen Chancengleichheit, Vielfalt und ein respektvolles Miteinander im Mittelpunkt. Wir leben eine Kultur der Offenheit und Inklusion, in der unterschiedliche Perspektiven nicht nur willkommen sind, sondern aktiv gefördert werden. Ihre Ideen, Ihr Engagement und Ihre Persönlichkeit zählen – unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung oder Weltanschauung. Ob Sie am Anfang Ihres Berufswegs stehen oder bereits Erfahrung mitbringen: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Master Thesis: »Examining the impact of jitter and packet loss on fieldbus communication systems«

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) currently operates 76 institutes and research institutions throughout Germany and is the world’s leading applied research organization. Around 32,000 employees work with an annual research budget of 3.4 billion euros.

Fieldbus systems are industrial network protocols used for real-time distributed control in automation applications like assembly lines and process control. Traditionally, they run on dedicated networks optimized for low latency and high reliability, crucial for consistent data exchange in industrial processes.

With Industry 4.0, there is a trend to use fieldbus protocols over standard networks like Ethernet or 5G, offering benefits such as reduced cabling and cost savings. However, these networks are not designed for the stringent real-time requirements of fieldbus systems and can suffer from jitter and packet loss, impacting performance.

This thesis evaluates the impact of these issues on fieldbus systems and explores strategies to mitigate them, ensuring industrial automation remains reliable and efficient despite potential network impairments.

What you will do

  • Conducting a literature review to understand the current state of fieldbus technology and the implications of network impairments on industrial communication systems
  • Design and Execution of a series of experiments to measure the impact of jitter and packet loss on key performance indicators
  • Planning and executing experiments to determine the maximum acceptable jitter and packet loss without impacting the functionality of the industrial system
  • Collaboration with industrial partners on next generation industrial communication systems

What you bring to the table

  • You are studying mechanical engineering, electrical engineering, computer science, automation engineering, computational engineering science (CES) or a comparable subject
  • Experience with networking technologies is advantageous
  • A high degree of independence and motivation
  • Good language skills in German and/or English

What you can expect

  • Ideal conditions for practical experience alongside your studies
  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
  • Flexible working to combine study and job in the best possible way

Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/74695/

For any further information on this position please contact:
André Gilerson M.Sc.
Research Assistant »Digital Infrastructures«
Phone: +49 241 8904-230

Student assistant: FEM Simulation and Programming

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) is one of the world’s leading organizations for application-oriented research. 75 institutes develop pioneering technologies for our economy and society – more precisely: 32 000 people from technology, science, administration and IT.

At the Fraunhofer Institute for Production Technology IPT in Aachen, we are creating the production of the future with more than 450 employees – digital, sustainable and resilient. In the modeling and simulation group of the »Glass and Precision Manufacturing« department, we are looking for motivated student assistants involved in highly innovative research projects.

As a student assistant you support our team with FEM simulation and Python programming, allowing you to broaden your research experience besides your studies. Furthermore, you will collaborate with a highly experienced research team with interdisciplinary backgrounds.

Be part of Change

  • Support the team to improve the accuracy of the FEM simulation model
  • Post-processing the simulation results in Python
  • Programming, data analysis and visualization in Python
  • Numerical modeling and programing for model optimization & machine-learning

What you contribute

  • Studying Computational Engineering, Mechanical Engineering, Simulation Sciences, or a comparable subject
  • Advanced programming competence in Python is required and basic competence in Fortran is advantageous
  • Basic Experience in FEM (Finite Element Method) simulation tools e.g., ABAQUS or ANSYS
  • Good analytical skills and enthusiasm for interdisciplinary project work
  • Initiative, excellent communication skills and a passion for teamwork

What we offer

  • Ideal engagement with numerous interdisciplinary research- and industrial projects
  • The opportunity to write your practice-oriented thesis with us
  • Flexible working to combine studies and job in the best possible way
  • State-of-the-art machinery, equipped with edge cloud systems and a 5G infrastructure

Ready for a change? Then apply now and make a difference!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/82660/

For any further information on this position please contact:
Hamidreza Paria M.Sc.
Research Assistant »Glass and Precision Manufacturing«
Phone: +49 241 8904-147

Bachelor Thesis: Investigation and modeling of clamping forces during turning

The Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.com) is one of the world’s leading organizations for application-oriented research. 75 institutes develop pioneering technologies for our economy and society – more precisely: 32 000 people from technology, science, administration and IT.

At the Fraunhofer Institute for Production Technology IPT in Aachen, we are creating the production of the future with more than 450 employees – digital, sustainable and resilient. In the »High-Performance Cutting« department, we develop technologies and application-oriented solutions for cutting along the entire process chain – from process design and process simulation to real-time data acquisition during production, consulting, and prototype manufacturing.

You investigate how centrifugal forces affect the clamping forces during operation on our turning machines. You derive models from your data obtained in experiments, through theoretical calculations and from FEM-simulations. Using these models, we can help our industry partners to minimize clamping forces which improves the production process.

Be part of Change

  • Theoretical calculations of the effect of centrifugal forces on the clamping
  • Simulate clamping conditions using the Finite Element Method (FEM) with Ansys mechanical
  • Planning and execution of experiments to determine clamping forces during operation

What you contribute

  • You are studying mechanical engineering, aerospace engineering, physics or a comparable subject
  • A solid understanding of solid mechanics, machining and measurement techniques
  • Initial experience in using commercial FEM solvers (e.g. Ansys Mechanical, Abaqus)
  • You can write basic scripts in Python, Matlab or a similar language
  • Good language skills in English are required, German proficiency is a plus but not required

What we offer

  • Professional supervision and collaboration in a dedicated team
  • You become part of the team from the very beginning, can contribute your ideas and take on tasks on your own responsibility
  • A state-of-the-art machine park equipped with extensive measurement systems

Interested? Apply online now. We look forward to getting to know you!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/82708/

For any further information on this position please contact:
Dr. Billy-Joe Bobach
Research Assistant »High Performance Cutting«
Phone: +49 241 8904-174

Bachelorarbeit: »Untersuchung und Modellierung der Spannkräfte bei der Drehbearbeitung«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT.

Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen gestalten wir mit mehr als 450 Mitarbeitenden die Produktion der Zukunft – digital, nachhaltig und resilient. In der Abteilung »Hochleistungszerspanung« beschäftigen wir uns mit der Verbesserung des Zerspanungsprozesses mittels Modellierung entlang der gesamten Prozesskette. Unsere Forschung zielt besonders auf die Entwicklung hocheffizienter Komponenten von Flugtriebwerken ab.

Im Rahmen deiner Abschlussarbeit untersuchst du, wie sich die Spannkräfte auf einer Drehmaschine unter Fliehkrafteinwirkung verändern. Du wirst Messungen an verschiedenen Maschinen durchführen und die Ergebnisse mit theoretischen Berechnungen und deinen FEM-Simulationen vergleichen. Daraus abgeleitete Modelle sollen dazu beitragen, unseren Industriepartnern eine Methodik zur Spannkraftminimierung vorzuschlagen.

Hier sorgst du für Veränderung

  • Theoretische Betrachtung der Auswirkung der Fliehkräfte auf Bauteil und Spannsystem
  • Durchführung von Simulationen mittels Finite Elemente Methode (FEM) mit Ansys mechanical
  • Planung und Durchführung von Experimenten zur Ermittlung der Spannkräfte im Betrieb

Hiermit bringst du dich ein

  • Du studierst Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Kenntnisse in den Bereichen technische Mechanik, Zerspanung und Messtechnik sind von Vorteil
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit FEM-Simulationssoftware (z.B. Ansys oder Abaqus) wünschenswert
  • Du kannst einfache Skripte in Python, Matlab oder einer ähnlichen Programmiersprache schreiben
  • Gute Sprachkenntnisse in Englisch sind erforderlich

Was wir für dich bereithalten

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit umfangreicher Messtechnik

Bereit für Veränderung? Dann bewirb dich jetzt online und mache einen Unterschied!

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/82708/

Auf deine Fragen zu dieser Abschlussarbeit freut sich:
Dr. Billy-Joe Bobach
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Hochleistungszerspanung«
Telefon: +49 241 8904-174

Masterarbeit: Warum versagen Wälzlager in Windenergieanlagen frühzeitig? Numerische Analyse spannungserhöhender Effekte elektro-erosiver Oberflächenschädigungen

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (iMSE) erforscht zusammen mit dem Chair for Wind Power Drives (CWD) das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windenergieanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromentstehungskosten.
Ausfälle von Getrieben in Windenergieanlagen werden in rund 76 % der Fälle durch Schäden von Wälzlagern verursacht. Ein Großteil tritt dabei bereits bei 1 – 20 % der errechneten Lagerlebensdauer ein. Werde Teil der Lösung dieses Problems! Elektrische Belastungen, verursacht durch Ströme aus Generatoren und Umrichtern, sind oft die unsichtbare Ursache für vorzeitige Ausfälle von Wälzlagern.
Ziel deiner Arbeit ist die numerische Untersuchung der Spannungszustände in Wälzlagern infolge elektrisch induzierter Oberflächenschädigungen. Dazu wird ein Wälzlager oder ein repräsentatives Lagersegment mittels der Finite-Elemente-Methode abgebildet und der Einfluss elektroerosiver Krater auf lokale Spannungsüberhöhungen analysiert. Die Simulationen dienen der quantitativen Erfassung der spannungserhöhenden Wirkung elektrisch induzierter Oberflächenveränderungen. Die gewonnenen Ergebnisse liefern wichtige Erkenntnisse für ein verbessertes Verständnis der Ursachen vorzeitiger Lagerausfälle in Windenergieanlagen.

Aufgaben:

  • Du modellierst ein Wälzlager bzw. ein repräsentatives Lagersegment mit der Finite-Elemente-Methode
  • Du schaffst die Möglichkeit reale, gemessene 3D-Oberflächenstrukturen in das numerische Modell zu integrieren
  • Du untersuchst den Einfluss dieser Oberflächenstrukturen auf lokale Spannungsüberhöhungen
  • Auf Basis der FE-Simulationen leitest du eine vereinfachte Beschreibung der spannungserhöhenden Wirkung von Oberflächenstrukturen unter Berücksichtigung wesentlicher Einflussfaktoren ab

Voraussetzung:

  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
  • Motivierte und strukturierte Arbeitsweise
  • Interesse an numerischen Simulationen sowie die Bereitschaft zur Einarbeitung in die Finite-Elemente-Methode
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in Abaqus; Vorerfahrungen sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

  • Arbeit in klimatisierten, modern ausgestatteten HiWi-Räumen
  • Intensive und persönliche Betreuung während der gesamten Abschlussarbeit
  • Einstieg in ein hochaktuelles, interdisziplinäres Forschungsfeld
  • Möglichkeit zur Publikation relevanter Ergebnisse
  • Die Möglichkeit, einen konkreten Beitrag zur klimaneutralen Energiezukunft zu leisten

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Peter Rößler, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
peter.roessler@imse.rwth-aachen.de

Masterarbeit: Warum versagen Wälzlager in Windenergieanlagen frühzeitig? Analyse elektrisch induzierter Schädigungsmechanismen

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (iMSE) erforscht zu-sammen mit dem Chair for Wind Power Drives (CWD) das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windenergieanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromentstehungskosten.
Ausfälle von Getrieben in Windenergieanlagen werden in rund 76 % der Fälle durch Schäden von Wälzlagern verursacht. Ein Großteil tritt dabei bereits bei 1 – 20 % der errechneten Lager-lebensdauer ein. Werde Teil der Lösung dieses Problems! Elektrische Belastungen, verursacht durch Ströme aus Generatoren und Umrichtern, sind oft die unsichtbare Ursache für vorzeitige Ausfälle von Wälzlagern.
Ziel deiner Arbeit ist die experimentelle Untersuchung der Zusammenhänge zwischen elektrischer Belastung und elektrisch induzierten Schadensbildern in Wälzlagern unter relevanten elektrischen und mechanischen Belastungshöhen. Dazu werden Versuche an einem Lagerprüfstand durchgeführt, in denen elektrische Messungen am Wälzlager erfolgen und mit elektrisch induzierten Oberflächenveränderungen verknüpft werden. Die gewonnenen Ergebnisse liefern wichtige Erkenntnisse für ein verbessertes Verständnis der Ursachen vorzeitiger Lagerausfälle in Windenergieanlagen.

Aufgaben:

  • Du untersuchst experimentell, wie elektrische Ströme in Wälzlagern zu frühzeitigem Versagen führen
  • Du analysierst hochfrequent erfasste elektrische Messdaten und deckst Zusammenhänge zwischen elektrischer Belastung und Oberflächenschädigung auf
  • Du verbindest experimentelle Ergebnisse mit tribologischen und elektrischen Modellen
  • Du bewertest bestehende Schadenshypothesen kritisch und entwickelst neue Erklärungsansätze
  • Du leistest einen direkten Beitrag zur Erhöhung der Zuverlässigkeit moderner Windenergieanlagen

Voraussetzung:

  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
  • Motivierte und strukturierte Arbeitsweise
  • Eigenständiges Arbeiten

Wir bieten:

  • Arbeit in klimatisierten, modern ausgestatteten HiWi-Räumen
  • Intensive und persönliche Betreuung während der gesamten Abschlussarbeit
  • Einstieg in ein hochaktuelles, interdisziplinäres Forschungsfeld
  • Forschung mit direktem Bezug zu aktuellen wissenschaftlichen Fragestellungen
  • Möglichkeit zur Publikation relevanter Ergebnisse
  • Die Möglichkeit, einen konkreten Beitrag zur klimaneutralen Energiezukunft zu leisten

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Peter Rößler, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
peter.roessler@imse.rwth-aachen.de