Bachelor- / Masterarbeit: Validierung eines Systemmodells eines gleitgelagerten WEA-Getriebes

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt Windenergieanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Zur Senkung der Strom-Gestehungskosten an modernen Wind-energieanlagen (WEA) wird eine Anhebung der Leistungsdichte der Planetengetriebe in WEA angestrebt. Hierzu bietet sich die Verwendung von kompakten, gleitgelagerten Planetenrädern an. Am CWD wird daher an der Gleitlagerung von Planetenrädern in WEAGetrieben geforscht. Eine große Herausforderung ist der ausfallsichere Betrieb der Gleitlager. Für die experimentelle Erprobung von Gleitlagern wurde am CWD ein WEA-Getriebe mit speziell designten Planetengleitlagern ausgestattet und in einer Messkampagne auf dem Systemprüfstand des CWD ausgiebig erprobt. Hierbei wurden zahlreiche Daten aus verschiedenen hochmodernen Messsystemen aufgezeichnet.

Ziel dieser studentischen Arbeit ist die Validierung eines Simulationsmodells dieses Getriebes anhand der Messdaten aus dem Systemtest. Im Anschluss soll das Modell für die Bewertung von Betriebszuständen verwendet werden (z.B. für die Bewertung der Kritikalität eines Zustandes im Hinblick auf die Gleitlager).

Aufgaben:

• Recherche des Stands der Technik
• Einarbeitung in die EHD/MKS-Modellierung
• Analyse der Messdaten und Durchführung von Validierungssimulationen
• Abgleich der Messdaten mit Simulationsergebnissen
• Ableitung von Maßnahmen zur Anpassung/Verbesserung des Systemmodells

Voraussetzungen:

• Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie eine sichere Beherrschung der deutschen oder englischen Sprache
• Interesse an Gleitlagertechnik, Simulation und Windenergie
• Programmiererfahrung in Python wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich
• Vorerfahrung im Umgang mit MKS Modellen wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

• Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
• Angenehmes Arbeitsklima und intensive Betreuung
• Option zur Beteiligung an einer wissenschaftlichen Veröffentlichung
• Sofortiger Beginn möglich

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Thomas Decker, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
thomas.decker@cwd.rwth-aachen.de