Bachelor- / Masterarbeit: FEM-Analyse von Lasten einer Gezeitenströmungsanlage zur Ableitung eines virtuellen Sensors für die Bestimmung von Rotoreingangslasten mithilfe neuronaler Netze

Webseite Chair for Wind Power Drives

Der Chair for Wind Power Drives er-forscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windenergieanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Gezeitenturbinen weisen große Ähnlichkeiten mit Windenergieanlagen auf. Erkenntnisse aus der Forschung sind daher übertragbar, weshalb der Chair for Wind Power Drives auch an mehreren Forschungsprojekten im Bereich der Gezeitenströmungsturbinen beteiligt war und ist. Der Schwerpunkt lag bisher auf der Entwicklung und Erprobung des Antriebsstrangs, was zu einer hohen Fachkompetenz und hervorragenden Prüfinfrastruktur für Gezeitenturbinen führte. Prüfstände am CWD ermöglichen das Testen von Gezeitenturbinen im Systemverbund unter den hohen mehrachsigen Belastungen auf den Triebstrang.

Im Rahmen der Abschlussarbeit werden die Lasten an der Gezeitenturbine und deren Tragstruktur mit einem FEM-Modell untersucht. Aus den Ergebnissen der Lastrechnung wird ein virtueller Sensor mithilfe neuronaler Netze entwickelt, der aus Sensordaten die Rotoreingangslasten bestimmen kann.

Aufgaben:

  • Anpassung eines FEM-Modells der Gezeitenturbine
  • Durchführung von Lastrechnungen und Ergebnisanalyse
  • Optimierung der Sensoranordnung mithilfe neuronaler Netze

Voraussetzung:

  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Vorkenntnisse im Bereich der FE-Analyse (Abaqus, Ansys) vorteilhaft, aber nicht erforderlich
  • Interesse an wissenschaftlichen Optimierungsaufgaben

Wir bieten:

  • Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
  • Angenehmes Arbeitsklima und intensive Betreuung
  • Eigenverantwortliche Gestaltung und flexible Arbeitszeiten
  • Kontakt zu Partnern aus der Industrie
  • Weiterbeschäftigung als studentische Hilfskraft möglich
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Urs Zweiffel, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
urs.zweiffel@cwd.rwth-aachen.de

 

 

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an urs.zweiffel@cwd.rwth-aachen.de