Projekt- / Bachelorarbeit: Literaturanalyse: Potenziale von marktverfügbarer Mikroelektronik zur Erstellung autarker IoT-Sensornetzwerke im Maschinenbau

Die Digitalisierung im Maschinenbaunerfordert zunehmend intelligente und über das Internet of Things (IoT)-vernetzte Sensorsysteme zur Zustandsüberwachung und Prozessoptimierung. Konventionelle, kabelgebundene Systeme stoßen jedoch insbesondere bei bewegten oder schwer zugänglichen Bauteilen an ihre Einsatzgrenzen.

Energieeffiziente Mikroelektronik eröffnet in Verbindung mit modernen Energy-Harvesting-Methoden das Potenzial zur Realisierung autarker IoTSensornetzwerke. Diese Sensorpunkte können ohne externe Stromversorgung betrieben werden. Dabei können wiederaufladbare Akkus als Speicher für die geharvestete Energie genutzt werden. Aktuell sind die Anwendungsmöglichkeiten solcher autarken Sensorpunkte jedoch durch die begrenzte Effizienz heutiger Energy-Harvesting-Methoden sowie die geringe Leistungsdichte verfügbarer Akkus eingeschränkt. Im Rahmen dieser Arbeit sollen daher auch zukünftige Entwicklungen hinsichtlich Energieeffizienz und Leistungsdichte entsprechender Technologien recherchiert und bewertet werden.

Ziel ist eine systematische Potenzialanalyse energieeffizienter Mikroelektronik für den Einsatz in autonomen Sensornetzwerken im Maschinenbau.

Aufgaben:

• Analyse des aktuellen Stands energieeffizienter Mikroelektronik für den Einsatz in autonomen IoT-Sensornetzwerken.
• Bewertung vorhandener Energy-Harvesting-Technologien hinsichtlich Effizienz
• Untersuchung verfügbarer Energiespeicherlösungen im Hinblick auf Leistungsdichte und Integrierbarkeit
• Recherche und Bewertung zukünftiger technologischer Entwicklungen

Voraussetzung:

• Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
• Interesse an interdisziplinären Fragestellungen sowie Digitalisierung im Maschinenbau
• Grundkenntnisse im Bereich Sensornetzwerke von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

• Aktuell relevante und zukunftsorientierte Problemstellung
• Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
• Intensive Betreuung und zügige Bearbeitungsmöglichkeit
• Sofortiger Beginn oder nach
• Sehr gutes Arbeitsklima

Interesse vorhanden, aber noch unentschlossen?
Fragen können wir gerne im persönlichen Gespräch besprechen!

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Thao Baszenski, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
thao.baszenski@imse.rwth-aachen.de