Bachelor- / Masterarbeit: Analyse von Sensordaten mit Machine Learning: Zustandsüberwachung mit Acoustic-Emission

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modell­beschreibungen ab. Diese Modell­beschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erfor­schung und Ent­wicklung von Me­thoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, indu­striel­ler Produktentstehungsprozesse.

Um im Rahmen einer intelligenten Wartungsstrategie Stillstandszeiten von Maschinen zu minimieren, werden Bauteile mittels Zustandsüberwachung hinsichtlich entstehender Schäden überwacht. Bei Wälzlagern hat sich vor allem die schwingungsbasierte Zustandsüberwachung etabliert, die Nutzung von Acoustic-Emission (AE) steckt noch in den Kinderschuhen. In dieser Abschlussarbeit soll erprobt werden, inwieweit Methoden der schwingungsbasierten Zustandsüberwachung für die Klassifikation demodulierter AE-Daten geeignet sind.

Mögliche Aufgaben:

• Literaturrecherche zur Zustandsüberwachung von Wälzlagern
• Auswahl geeigneter Methoden für die schwingungsbasierte Zustandsüberwachung
• Implementierung der ausgewählten Methoden, z.B. in Python
• Beurteilung der Methoden für die Überwachung von Zylinderrollenlagern mit Vibrationsdaten und demodulierten Acoustic-Emission-Daten

Voraussetzung:

• Interesse an Machine Learning, Datenanalysen und interdisziplinären Fragestellungen
• Vorkenntnisse in einer Programmiersprache (Python oder MATLAB) von Vorteil
• Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
• Gute Kommunikationsfähigkeit in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
• Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
• Nutzung von Arbeitsplätzen am Institut möglich
• Intensive Betreuung
• Sofortiger Beginn oder nach Absprache

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Nico Gregarek, M. Sc.
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
nico.gregarek@imse.rwth-aachen.de