Bachelor- / Masterarbeit: Optimierung einer KI zur Generierung von Bildern und Fehlerdetektion (Machine Learning, Künstliche Intelligenz)

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windenergieanlagen (WEA). Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der WEA sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungs-werkzeuge und moderne System-prüfstände im Verbund eingesetzt.
In der Produktion großer Komponenten für WEA wird jede Komponente separat im Rahmen einer Endabnahmekontrolle einem Testlauf unterzogen, um die Komponente auf Fehler zu überprüfen. Diese Tests sind energieintensiv und dementsprechend, insbesondere für größere Komponenten, teuer. Zur Senkung der Endabnahmekosten bei zukünftigen Generationen großer Komponenten sollen nun mithilfe von einfachen Tests und Bilderkennungsalgorithmen Fehler präzise und kostengünstig ermittelt werden.
Hierzu muss die bisher ausgearbeitete KI zur Bildgenerierung und Fehlererkennung wissenschaftlich analysiert und optimiert werden.

Aufgaben:

• Einarbeitung in die bisherige Entwicklungsumgebung
• Architektonische Optimierung von KI zur Bildgenerierung und Objekterkennung

Voraussetzung:

• Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie eine sichere Beherrschung der englischen Sprache
• Erste Erfahrung im Umgang mit KI
• Erste Erfahrung mit der Programmiersprache Python
• Technisch-Physikalisches Grundwissen ist wünschenswert

Wir bieten:

• Enge und kollegiale Betreuung mit regelmäßigen Terminen Du wirst nicht ins kalte Wasser geworfen
• Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
• Kontakt zur Industrie und Zusammenarbeit mit anderen Forschungsstätten
• Möglichkeit zur Promotion im Zuge der Bearbeitung von Forschungsprojekten
• Die gesamte Arbeit kann, wenn erwünscht, vollständig auf deutsch oder englisch erfolgen

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Basim Uweis, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
basim.uweis@cwd.rwth-aachen.de