Studentische Hilfskraft (m/w) – Untersuchung der Schwingungseinwirkung von Windenergieanlagen im Kontext des Einstein-Teleskopes

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windkraftanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Das Einstein-Teleskop soll Gravitationswellen, die beispielsweise bei der Verschmelzung schwarzer Löcher entstehen, mit höchster Präzision messen können. Als möglicher Standort kommt die Euregio in Frage. Windenergieanlagen könnten die empfindlichen Messungen jedoch stören. Daher soll im Rahmen von Voruntersuchungen überprüft werden, wie groß dieser Einfluss ist und wie dieser verringert werden kann.

Eine Möglichkeit, die Schwingungseinwirkung von Windenergieanlagen zu verringern, besteht in der Vergrößerung der Fundamentmasse. Um dies zu untersuchen, soll im ersten Schritt ein bestehendes Anlagenmodell angepasst werden. Hierzu gehört die realistische Auslegung eines Fundamentes und die Berechnung der Impedanzmatrix des Bodens. Mit diesem Modell können Lastenrechnungen für verschiedene Fundamentmassen durchgeführt werden. Durch eine systematische Auswertung kann schließlich eine eindeutige Empfehlung ausgesprochen werden.

Ihre Aufgaben:

• Anpassen des Mehrkörpersimulationsmodells einer generischen Windenergieanlage an die projektspezifischen Anforderungen
• Auslegen eines Fundamentes und Berechnung der Bodensteifigkeit
• Durchführen einer Parameterstudie mit verschiedenen Fundamentmassen
• Auswertung und Aufbereitung der Simulationsergebnisse

Ihr Profil:

• Lust auf eine spannende Tätigkeit im Bereich der Windenergie
• Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Vorkenntnisse im Bereich der Mehrkörpersimulation (Simpack) sowie Programmierkenntnisse (Python) sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
• Gute Microsoft Office Kenntnisse
• Immatrikulation für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Die vollständige Ausschreibung findest du hier.

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Stefan Witter, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus Boulevard 61, 52062 Aachen
stefan.witter@cwd.rwth-aachen.de