Projekt-/ Bachelor-/Masterarbeit: Entwickle smarte Machine Learning Modelle zur Klassifikation von Sensordaten

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

Condition Monitoring und Predictive Maintenance sind technologische Innovationen sowie Schlüsselfaktoren für den nachhaltigen Erfolg in verschiedenen Industriebereichen. Durch die kontinuierliche Überwachung des Zustands von Maschinen und Anlagen sowie der Vorhersage möglicher Ausfälle können Unternehmen Produktionsverluste minimieren und Folgeschäden an weiteren Komponenten vermeiden. Im Rahmen der Studienarbeit soll ein Modell zur Klassifikation von Acoustic Emission Sensordaten erarbeitet werden. Dabei soll das Modell durch experimentelle Versuche validiert werden.

Aufgaben:

• Literaturrecherche zum Stand der Technik und Forschung
• Durchführung experimenteller Versuche
• Modellbildung und Validierung
• Bewertung des Modells

Voraussetzung:

• Interesse an neuen Technologien und Zustandsüberwachung
• Erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Schreiben sind wünschenswert
• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

• Aktuell relevante und zukunftsorientierte Problemstellung
• Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
• Intensive Betreuung in Form von wöchentlichen Regelterminen
• Angenehmes Arbeitsklima
• Sofortiger Beginn oder nach Absprache
• Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung im Anschluss an die Abschlussarbeit

Offene Fragen zur Abschlussarbeit können wir gerne in einem persönlichen Gespräch besprechen.

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Florian Wirsing, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
florian.wirsing@imse.rwth-aachen.de