Bachelor- / Masterarbeit: Durchführung eines Benchmarks für Machine-Learning- Modelle auf Basis verschiedener Inputdaten

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.
Die stetig steigende Leistungsdichte in Antriebssträngen, beispielsweise in Windenergieanlagen, erfordert neue Lagerkonzepte, weshalb etablierte Wälzlager durch Gleitlager substituiert werden. Obwohl Gleitlager in allgemeinen Anwendungen weit verbreitet sind existieren für den Einsatz in Windenergieanlagen kaum Erfahrungswerte. Weiterhin erhöhen neue Materialpaarungen und Gleitlagerwerkstoffe die Unsicherheit im Betrieb.
Zur Vermeidung von ungeplanten Ausfällen werden geeignete Zustands-überwachungssysteme benötigt. In diesem Kontext besteht das Ziel der Arbeit in der Untersuchung von Verfahren der Signalanalyse, deren Output als Input für Machine-Learning-Modelle verwendet werden.

Aufgaben:

• Literaturrecherche zum Stand der Technik und Forschung
• Ableitung geeigneter Bewertungskriterien
• Training von Machine-Learning-Modellen
• Durchführung eines Benchmarks

Voraussetzung:

• Interesse an Machine Learning und Condition Monitoring
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität
• Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
• Idealerweise Erfahrungen in der Aufbereitung und Visualisierung von Messergebnissen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

• Aktuell relevante und zukunftsorientierte Problemstellung
• Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
• Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
• Intensive Betreuung und angenehmes Arbeitsklima
• Sofortiger Beginn oder nach Absprache

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Florian Wirsing, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
florian.wirsing@imse.rwth-aachen.de