Studentische Hilfskraft (m/w) – Machine Learning

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modell­beschreibungen ab. Diese Modell­beschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Ent­wicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

Die Einhaltung des Pariser Klimaabkommens erfordert einen immensen Ausbau der Windenergie. Dabei liegt die Herausforderung nicht nur im beschleunigten Ausbau der Windenergie, sondern auch in niedrigen Stromgestehungskosten der Windenergie. Eine zentrale Strategie besteht in der frühzeitigen Detektion von Verschleiß und Schäden. Durch die Minimierung ungeplanter Stillstände und die Vermeidung von Folgeschäden mithilfe einer Zustandsüberwachung werden die Operation & Maintenance Costs und damit die Stromgestehungskosten gesenkt.

Ihre Aufgaben:

• Literaturrecherche nach aktuellen Machine Learning Modellen
• Unterstützung bei der Programmierung von Machine Learning Modellen
• Änderung und Visionierung bestehender Programmcodes

Ihr Profil:

• Interesse an regenerativen Energiesystemen und Machine Learning
• Vorkenntnisse Python erforderlich
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Immatrikulation an einer Hochschule

Die vollständige Ausschreibung findest du hier.

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Florian Wirsing, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
florian.wirsing@imse.rwth-aachen.de