Data Engineering

Die DIGITIUM Unternehmensberatung GmbH hat sich auf das Potenzial von Daten spezialisiert – von Datenstrategie bis zu individuellen KI-Lösungen. Im Zentrum steht die Frage, wie Organisationen adaptiver werden und optimal agieren können. Hierfür wird das gesamte Spektrum beleuchtet, vom strategischen Konzept einer intelligenten Organisation bis zur Implementierung fortschrittlicher KI- und ML-Services. DIGITIUM kombiniert Methodik, tiefe mathematische und analytische Expertise, Umsetzungskompetenz und fundiertes Verständnis für fachliche Prozesse in Logistik und Handel.

Im Rahmen dieser Stelle implementierst du diverse Services, um die Ergebnisse unserer Projekte in der IT Landschaft unserer Kunden zu produktivieren, z.B. User Interfaces und Webserver. Du unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines, um Datenquellen anzubinden, zu verarbeiten und für Analytics und KI aufzubereiten. Hierbei wirst du schrittweise in den Einsatz aktueller Technologien eingearbeitet, z.B. Apache Airflow, Apache Spark, Apache Kafka, Kubernetes, die Google Cloud Platform, Snowflake und entwickelst darüber hinaus an unseren eigenen Tools mit. Du übernimmst eine entscheidende Rolle für den reibungslosen Datenfluss und verankerst die Mehrwerte unserer Lösungen bei unseren Kunden.

Was erwartet dich?

Das Team:

• Wir sind ein junges, professionell arbeitendes Team.
• Wir sind interdisziplinär aufgestellt und verknüpfen fachliches Verständnis, Technologie und Mathematik.
• Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der du viel Freiraum genießt und Eigenverantwortung gefragt ist.
• Unser Ziel ist es, dass du nach deinem Abschluss die Arbeit in unserem Team fortsetzt.
• Wir bieten dir eine vielseitige Rolle, in der du auch Einblicke in weitere Bereiche des Unternehmens bekommst.

Deine Rolle:

• Du programmierst Services und Schnittstellen für die Bereitstellung von ML- und Big Data Lösungen, z.B. Webserver und Data Processing Services in Python sowie User Interfaces mit Typescript.
• Du nutzt CI/CD-Pipelines, die Google Cloud und Kubernetes zur Produktivierung deiner Implementierungen.
• Der Einstieg als Werkstudent:in bietet eine hervorragende Möglichkeit für die langfristige Perspektive im Bereich Data Engineering: Hier werden für unsere Kunden leistungsfähige, unternehmensweite Datenarchitekturen, Data Pipelines und Daten-getriebene Anwendungen entworfen und aufgebaut.
• Mit deiner Arbeit schaffst du das Fundament für professionelle KI/ML-Lösungen.

Die Arbeitsweise:

• Uns ist wichtig, dass du durch die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgaben wachsen und dich weiterentwickeln kannst.
• Du bist vollständig in die Teams und Arbeitsabläufe integriert und wirst hier von erfahrenen Kolleg:innen gecoacht.
• Deine Arbeitszeit teilst du dir flexibel ein, zwischen Home Office und Präsenz in unserem Büro im Gerichtsviertel von Köln.

Die Projekte:

• Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um individuelle Lösungen zu entwickeln.
• Von Anfang an hast du die Möglichkeit, dich aktiv in Kundenprojekte einzubringen und so kontinuierlich an der Projektarbeit zu wachsen.
• Im Rahmen dieser Projekte sind wir gerne Partner und Türöffner für Bachelor- und Masterarbeiten.

Was solltest du mitbringen?

• Ein grundlegendes Verständnis von Programmierung und Datenbanken
• Verständnis für Theorie und Anwendung objektorientierter Programmierung
• Idealerweise Erfahrung mit Docker
• Basics der Webentwicklung (HTML, CSS, Javascript), idealerweise Erfahrung mit einem gängigen Javascript-Framework
• Du suchst eine Balance aus eigenverantwortlichem Arbeiten und Teamarbeit
• Du hast Freude an Innovation und der Mitgestaltung des Unternehmens
• Du hast deutsche Sprachkenntnisse mindestens auf Niveaustufe B2

Unser Anspruch an uns ist die stetige Weiterentwicklung und Entfaltung unserer Mitarbeitenden, sowie das Erkennen und die Förderung individueller Stärken. Wir betrachten dies als das Fundament einer produktiven und angenehmen Unternehmenskultur. Mentoring, Workshops, Schulungen und Events sind fester Bestandteil unserer Arbeitszeit. Die Werte unserer Teamarbeit sind Respekt, Vertrauen und Wertschätzung sowie ein authentisches menschliches Miteinander.

Interesse?

Dann sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Stellenbezeichnung per E-Mail an: kontakt@digitium.de.

Nähere Einblicke und Informationen findest Du hier: www.digitium.de. Hast du Fragen, sprich uns gerne an: Stefan Steudel, 0151 / 5403 8841.