Projekt- / Bachelorarbeit: Das Risiko abbilden! – Risikobewertung von Gleitlagern für den Einsatz in Getrieben von Windkraftanlagen

Webseite Chair for Wind Power Drives

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt Windenergie-anlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne System-prüfstände im Verbund eingesetzt.

Um die Stromerzeugungskosten moderner Windkraftanlagen zu senken, wird eine Erhöhung der Leistungsdichte der Getriebe in Windkraftanlagen gefordert. Zu diesem Zweck werden kompakte Planetengetriebe eingesetzt. Auch die Verwendung von Gleitlagern als Planet engetriebelager anstelle von Wälzlagern ist vorteilhaft. Im Rahmen des Forschungsprojektes „JB4WT Journal Bearings for Wind Turbines“ wird daher bei CWD an der Implementierung von Gleitlagern als Planetenradlager in Windkraftgetrieben geforscht.

Daher liegt der Schwerpunkt hier auf der Berechnung des Verschleißes in Gleitlagern mithil fe von Simulationen. Um diesen Prozess zu automatisieren, werden MATLAB Skripte verwendet, um den Verschleiß aus den Ergebnissen von EHD Simulationen zu berechnen. Ziel dieser Arbeit ist es, mit dieser Methode ein hohes Verschleißrisiko für Gleitlager abzu bilden, indem kritische Betriebsbedingungen auf einem Planetengetriebeprüfstand identifiziert werden.

Aufgaben

  • Einarbeitung in die Thematik der Gleitlager, EHD Simulationen, Verschleißberechnungsverfahren.
  • Durchführung von Gleitlagersimulationen für verschiedene Betriebsbedingungen
  • Ermit tlung der Oberflächenveränderung durch Verschleiß
  • Entwicklung und Erstellung von Risikokarten auf der Grundlage des Verschleißgrads

Voraussetzungen

  • Motivation zu selbstständigem Arbeiten, Kommunikations und Teamfähigkeit, sowie eine sichere Beherrschung der deutschen oder englischen Sprache
    ▪Interesse an Gleitlagertechnik, Windenergie, Programmierung und Simulationstechnik.
    ▪Vorkenntnisse auf dem Gebiet der Mehrkörpersimulation (z.B. in AVL Excite) sowie der Programmierung (z.B. Matlab) sind erwünscht.

Wir bieten

  • Eine Abschlussarbeit mit industrienaher Thematik und hoher Relevanz
  • Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Anuj Khare, M. Eng.
Lehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
anuj.khare@imse.rwth-aachen.de

 

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an anuj.khare@imse.rwth-aachen.dev