Masterarbeit: Optimierung eines sphärischen Gleitlagers für skaliertes Testen von Windenergianlagen

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windenergieanlagen (WEA). Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der WEA sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Mit steigender Leistung neuer WEA nimmt auch die Größe der Anlagen zu. Dies führt dazu, dass die Triebstränge auf den vorhandenen Systemprüfständen nicht in Realgröße getestet werden können. Daher soll am CWD eine Skalierungsmethode entwickelt werden, die Systemtests in einem skalierten Design der Komponenten ermöglicht.

In der Vergangenheit wurde eine automatisierte Simulations-Toolchain für elasto-hydrodynamische Simulationen aufgebaut. Diese Toolchain soll genutzt werden, um eine Methode für skalierte Tests von WEA-Komponenten zu entwickeln.

Das Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau eines Simulationsmodells für Lager verschiedener Leistungsklassen von WEA und die anschließende Optimierung der Lagergeometrie für skaliertes Testen.

Aufgaben:

• Literaturrecherche zur Skalierung und zur Hydrodynamik von Gleitlagern
• EHD-Modellaufbau des Lagers für unterschiedliche Leistungsklassen von Windenergieanlagen
• Automatisierung der Erstellung von Simulationsmodellen
• Optimierung der Geometrieparameter für skaliertes Testen
• Ableitung einer Skalierungsmethode zum Testen gleitgelagerter Hauptlager

Voraussetzung:

• Interesse an Maschinenelementen und Windenergie Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Vorkenntnisse in der Programmiersprache PYTHON sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Vorkenntnisse im Bereich der Dynamik von Windenergieanlagen sind vorteilhaft

Wir bieten:

• Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
• Angenehmes Arbeitsklima, intensive Betreuung und flexible Arbeitszeiten
• Kontakt zur Industrie und Zusammenarbeit mit anderen Forschungsstätten
• Sofortiger Beginn oder nach Absprache ein späterer Beginn der Arbeit

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Felix Leuf, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
felix.leuf@cwd.rwth-aachen.de