Bachelor- / Masterarbeit: Entwicklung eines Überwachungskonzepts für Antriebe mithilfe statistischer Methoden und neuronaler Netze

Webseite Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modell­beschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erfor­schung und Ent­wicklung von Me­thoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, indu­striel­ler Produktentstehungsprozesse.

Der Bereich Tribologie des MSE erforscht das tribologische Verhalten von Maschinenelementen. Der Fokus der Forschung liegt auf der anwendungsorientierten Grundlagen-forschung. Thematische Schwerpunkte sind die Wechselwirkungen zwischen dem Schmierstoff und den Oberflächen der geschmierten Komponenten, das Verschleißverhalten von Maschinen-elementen sowie die gebrauchsbedingten Veränderungen von Schmierstoffen. Weitere Themenschwerpunkte sind die Zustandsüberwachung und Gebrauchsdauerprognose von Maschi-nenelementen.

Hintergrund:

Im Projekt AEsy wird am MSE eine neuartige Sensorik für die Überwachung von Antriebssystemen entwickelt. Diese Arbeit soll sich mit der Auswertung der Daten bezüglich Erkennung von Abhängigkeiten und Mustern sowie dem Potential der Integration in ein übergeordnetes ERP-System befassen.

Aufgaben:

  • Einarbeitung in die Thematik
  • Ermittlung möglicher Einflussfaktoren
  • Erarbeitung eines geeigneten Machine Learning Systems
  • Schriftliche Dokumentation

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Digitalisierung (und Tribologie)
  • Hands-on Mentalität
  • Vorkenntnisse in Python von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Sehr gutes Arbeitsklima

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Dr.-Ing. Florian König
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
florian.koenig@imse.rwth-aachen.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an florian.koenig@imse.rwth-aachen.de