Bachelor- / Masterarbeit: Entwicklung eines iterativen Python-Workflows zur Verschleißsimulation in Gleitlagersystemen

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.
Im Rahmen des DFG-Projekts zur tribologischen Analyse texturierter Gleitlagersysteme wird eine Masterarbeit ausgeschrieben.
Dieses Projekt konzentriert sich auf die Reduzierung von Reibung und Verschleiß in Gleitlagersystemen, wie sie beispielsweise in Windenergieanlagen und Verbrennungsmotoren verwendet werden.
Besonderes Augenmerk liegt auf der Oberflächentexturierung, die zur ressourceneffizienten Gestaltung von Maschinen und Anlagen beitragen kann.

Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und Implementierung eines iterativen Python-basierten Workflows zur Verschleißsimulation von Gleitlagersystemen. Ziel der Arbeit ist es, ein automatisiertes Framework zu schaffen, das die Integration von Verschleißmodellen (Archard, Fleischer) in AVL Excite ermöglicht und durch iterative Geometrieaktualisierung präzise Vorhersagen über das Langzeitverhalten von Gleitlagern unter realen Betriebsbedingungen liefert.

Aufgaben:

• Entwicklung eines Python-basierten iterativen Workflows zur Kopplung von Verschleißmodellen mit AVL Excite
• Implementierung von Archard- und Fleischer-Verschleißmodellen
• Automatisierte Geometrieaktualisierung basierend auf berechneten Verschleißraten
• Validierung des Workflows anhand von Referenzdaten aus Prüfstandsversuchen
• Dokumentation und Bewertung der Simulationsergebnisse

Voraussetzung:

• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Interesse an Interdisziplinären Fragestellungen zwischen Antriebstechnik Software-Engineering

Wir bieten:

• Aktuell relevante und zukunftsorientierte Problemstellung
• Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
• Intensive Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler
• Zugang zu hochmodernen Simulationswerkzeugen
• Sofortiger Beginn oder nach Absprache

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Benjamin Klinghart, M. Sc.
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
Benjamin.Klinghart@imse.rwth-aachen.de