Projekt-/ Bachelor-/Masterarbeit: Schwingungsbasierte Maschinendiagnose

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modell­beschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erfor­schung und Ent­wicklung von Me­thoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, indu­striel­ler Produktentstehungsprozesse.

Um im Rahmen einer intelligenten Wartungsstrategie Stillstandszeiten von Maschinen zu minimieren, werden Bauteile mittels schwingungsbasierter Zustandsüberwachung hinsichtlich entstehender Schäden analysiert. In dieser Abschlussarbeit sollen eine Methode für die schwingungsbasierte Maschinendiagnose implementiert und die Eignung von Sensoren beurteilt werden.

Mögliche Aufgaben:

• Literaturrecherche zur schwingungsbasierten Maschinendiagnostik
• Erarbeiten einer Methode für die schwingungsbasierte Maschinendiagnostik
• Implementierung in Python
• Benchmark von verschiedenen Sensoren für die Maschinendiagnostik anhand eines vorhandenen Datensatzes

Voraussetzung:

• Interesse an Condition Monitoring, Maschinendiagnostik und interdisziplinären Fragestellungen
• Vorkenntnisse in der Programmiersprache Python von Vorteil
• Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise

Wir bieten:

• Angenehmes Arbeitsklima und intensive Betreuung
• Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
• Arbeit wahlweise am Institut oder im Home-Office
• Möglichkeit zur Publikation relevanter Ergebnisse
• Sofortiger Beginn oder nach Absprache

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Nico Gregarek, M. Sc.
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
nico.gregarek@imse.rwth-aachen.de