Bachelor- / Masterarbeit: EHD-Simulation von Planetengleitlagern an einem Komponentenprüfstand

Webseite Chair for Wind Power Drives

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt Windenergieanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Zur Senkung der Strom-Gestehungskosten an modernen Windenergieanlagen (WEA) wird eine Anhebung der Leistungsdichte der Planetengetriebe in WEA angestrebt. Hierzu bietet sich die Verwendung von kompakten, gleitgelagerten Planetenrädern an. Am CWD wird daher an der Gleitlagerung von Planetenrädern in WEA-Getrieben geforscht. Eine großeHerausforderung ist der ausfallsichere Betrieb der Gleitlager.

Ziel dieser studentischen Arbeit ist daher die Entwicklung eines Mehrkörper-Simulationsmodells eines Gleitlagerprüfstands in AVL Excite mit dem Fokus auf die elastohydrodynamischen Gleitkontakte der Planetenradlagerung. Mit dem zusammengebauten und plausibilisierten Modell sollen dann simulative Untersuchungen zur Kritikalität der Betriebspunkte im Hinblick auf Mischreibung und Verschleiß am Gleitlager durchgeführt werden.

Aufgaben:

  • Recherche des Stands der Technik
  • Aufbau eines EHD-Simulationsmodells in AVL-Excite
  • Durchführung von Simulationen zur Bewertung verschiedener Betriebspunkte
  • Untersuchung des Verzahnungseinflusses auf die Lastverteilung am Planetengleitlager

Voraussetzungen:

  • Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie eine sichere Beherrschung der deutschen oder englischen Sprache
  • Interesse an Gleitlagertechnik und Windenergie
  • Vorkenntnisse auf dem Gebiet der finiten Elemente Methode (z.B. in Abaqus) sowie der Mehrkörpersimulation (z.B. in AVL Excite) sind wünschenswert aber nicht erforderlich
  • Programmiererfahrung in Python wünschenswert

Wir bieten:

  • Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
  • Erlernen von praxisrelevanten Simulationsmethoden
  • Angenehmes Arbeitsklima und intensive Betreuung
  • Option zur Beteiligung an einer wissenschaftlichen Veröffentlichung
  • Sofortiger Beginn möglich

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Thomas Decker, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
thomas.decker@cwd.rwth-aachen.de

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