Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Hybrid AI-based Model Feedback
Website Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Strukturdynamik gewinnt zunehmend an Bedeutung, insbesondere zur Reduzierung des Rechenaufwands bei komplexen Simulationen. Ziel dieses Forschungsprojekts ist die Entwicklung effizienter, KI-basierter Methoden zur Integration der statischen und dynamischen Eigenschaften umgebender Strukturen in transiente eMBS-Simulationen.
Die wöchentlichen Arbeitsstunden liegen je nach Vereinbarung bei 8–10 Stunden.
Aufgaben:
- Mitarbeit an einem spannenden Forschungsprojekt im Bereich Strukturdynamik und KI.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung eines Physics-Informed Neural Network (PINN)-Modells.
- Unterstützung bei der Durchführung und Bewertung von Simulationen und experimentellen Messungen.
Ihr Profil:
- Interesse an Strukturdynamik und KI
- Vorkenntnisse im Bereich NN und/oder PINN sind von Vorteil.
- Vorkenntnisse in Abaqus, Simpack und MATLAB sind wünschenswert.
- Eigenständige, zuverlässige und gewissenhafte Arbeitsweise.
- Aktuelles Studium an einer Universität, Technischen Hochschule oder Fachhochschule.
Wir bieten:
- Mitarbeit an praxisrelevanter Forschung in der Strukturdynamik und KI
- Abwechslungsreiche Tätigkeit zwischen Simulationen und Experimenten
Die vollständige Ausschreibung findest du hier.
Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:
Esmaeil Nouri, M.Sc.
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Eilfschornsteinstr. 18, 52062 Aachen
esmaeil.nouri@imse.rwth-aachen.de
Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an esmaeil.nouri@imse.rwth-aachen.de
