Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. wissenschaftlicher Mitarbeiter Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) an der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik am Institut für Flugsysteme auf dem Gebiet KI-gestützte Kinetose-Früherkennung

Universität der Bundeswehr München

zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis 31.12.2024 (mit der Option auf Verlängerung) in Vollzeit gesucht.

Die Professur für Flugmechanik und Flugführung (FMFF) der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik erforscht Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) zur automatisierten Beurteilung von mentalen und physischen Zuständen von Pilotinnen und Piloten. Dadurch wird ein wesentlicher Beitrag zur Sicherstellung der Leistungsfähigkeit des Menschen in komplexen Flugmissionen geleistet.

Ziel Ihrer Arbeit sind Beiträge zur Erkennung von Kinetoserisiken, also der Anfälligkeit gegenüber Bewegungskrankheit, von Pilotenanwärterinnen und -anwärtern in einer Frühphase der Ausbildung. Dazu sollen experimentelle Daten in einem leistungsfähigen, mehrachsigen Bewegungssimulator gewonnen und mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) analysiert werden. Hierzu zählen auch die Entwicklung einer Cockpit-Applikation sowie die Planung und Durchführung von Experimenten. Das Projekt wird in enger Kooperation mit zwei renommierten deutschen Forschungsorganisationen sowie der Luftwaffe durchgeführt.

Am Institut für Flugsysteme arbeiten Sie in einer interdisziplinären Umgebung an der Schnittstelle von Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik und Ergonomie. Sie werden sich auf wissenschaftlichen Konferenzen austauschen und sich fachlich und persönlich in viele Richtungen weiterentwickeln.

(Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TVöD)

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Implementierung eines Experimentalsystems (Szenarien, Cockpit, Sensorik, Eye-Tracking)
  • Planung und Durchführung von Experimenten mit leistungsfähigem Bewegungssimulator
  • Datenauswertung mittels Künstlicher Intelligenz
  • Abstimmung und Zusammenarbeit mit Partnern aus der Forschung

Was Sie mitbringen sollten:

  • eine überdurchschnittliche abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung in z.B.
    o Luft- und Raumfahrttechnik, mit Schwerpunkt z.B. in Flugführung oder -simulation,
    o Medizintechnische Studiengänge, medizinische Informatik, Ergonomie, o.ä.
    o Auch herausragende Absolventinnen und Absolventen von Hochschulen für angewandte Wissenschaften sind willkommen.
  • Kenntnisse der Programmierung und Softwareentwicklung (z.B. Python, C/C++)
  • Sie sind Staatsbürgerin bzw. Staatsbürger einer EU-/NATO-Nation und beherrschen Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift.

Was wir bieten:

  • aktive Förderung Ihrer wissenschaftlichen Entwicklung und die Möglichkeit zur Promotion
  • Zusammenarbeit in einem Team von hoch motivierten Kolleginnen und Kollegen
  • modernste IT- und Labor-Ausstattung
  • flexible Arbeitszeitgestaltung
  • hervorragende Möglichkeiten zur Vernetzung
  • attraktive Sport- und Freizeitmöglichkeiten auf einem familienfreundlichen Campus (inkl. betriebseigener Kinderkrippe sowie Kindergarten (Elterninitiative))

Ihr ziviles Beschäftigungsverhältnis ist nicht mit einer Verpflichtung als Soldatin bzw. Soldat verbunden.

Eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 erfolgt unter der Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen.

Die Universität der Bundeswehr München strebt eine Erhöhung des Anteils von Wissenschaftlerinnen und Arbeitnehmerinnen an, Bewerbungen von Frauen werden ausdrücklich begrüßt. Personen mit Handicap werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) im PDF-Format (max. 10 MB) per E-Mail 31.03.2022 mit dem Betreff: KI-gestützte Kinetose-Früherkennung an:

fmff.lrt@unibw.de

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Axel Schulte Professur für Flugmechanik & Flugführung (LRT 13) Universität der Bundeswehr München
85577 Neubiberg

 

Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre persönlichen Daten für Zwecke der Bewerbung gespeichert, verarbeitet und an die am Bewerbungsverfahren beteiligten Stellen weitergeleitet werden. Nähere Informationen zum Datenschutz können Sie unter folgendem Link abrufen: https://www.unibw.de/home/footer/datenschutzerklaerung

Herausragende Absolventinnen und Absolventen entsprechender Studiengänge an Hochschulen für angewandte Wissenschaften sind ausdrücklich gebeten, sich bei uns zu bewerben.

Wir freuen uns sehr auf Ihre Bewerbung!

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an fmff.lrt@unibw.de