Masterarbeit: Modellbasierte Entwicklung und Absicherung digitaler Services in Elektrofahrzeugen

Webseite Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung beforscht interdisziplinär ein breites Spektrum aktueller, zukünftiger und industrierelevanter Fragestellungen. Der Bereich Systems Engineering befasst sich schwerpunktmäßig mit Methoden des Model Based Systems Engineering als zentralem Element künftiger industrieller Produktentstehungsprozesse.
Im Rahmen des Verbundprojektes „KIZAM – Künstliche Intelligenz im Ziele- und Anforderungsmanagement“ erforschen wir mit anderen Instituten und Unternehmen der Automobilbranche, wie Fahrzeuge zukünftig durch die Analyse von Anforderungsdaten mit künstlicher Intelligenz effizienter und virtueller entwickelt werden können. Unser Fokus ist dabei die Modellierung und Nutzung von Anforderungen in der Modellbasierten Systementwicklung.

Digitale Services verknüpfen klassische Fahrzeugfunktionen wie z.B. Licht, Klimaanlage oder Fahrmodus mit neuartigen Bedien- und Mobilitätskonzepten (z.B. Apps, Elektromobilität) zu individualisierbaren Kundenerlebnissen. Zentrale Herausforderung für die Entwicklung ist dabei sicherzustellen, dass sich die einzelnen Services nicht gegenseitig oder die Sicherheit negativ beeinflussen und, dass die einzelnen mechatronischen Subsysteme die geforderten Einstellungsmöglichkeiten überhaupt technisch umsetzen können. Daher erforschen wir im Forschungsprojekt KIZAM, wie die komplexen Interaktionen digitaler Services modellbasiert in Bezug auf Anforderungen und die technische Fahrzeugarchitektur entwickelt und abgesichert werden können.

Aufgaben:

  • Recherche zu digitalen Services und gemeinsame Definition eines Beispielsystems für die weitere Betrachtung
  • Modellierung von Anforderungen zustandsvariabler und -abhängiger Digital Services (z.B. wenn-dann)
  • Erforschung der Zusammenhänge zwischen unterschiedlich priorisierten Anforderungen (z.B. Gesetzgeber vs. Kundenwunsch)
  • Entwicklung einer Methode zur Verknüpfung digitaler Services mit einer technischen Architektur und Kompatibilitätsprüfung

Voraussetzungen:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Elektromobilität, Digitalen Services und MBSE
  • Vorkenntnisse in SysML oder UML von Vorteil, aber nicht zwingend

Wir bieten:

  • Dynamisches Forschungsfeld der E-Mobilität
  • Flexible, inhaltliche Schwerpunkte und zügiger Beginn möglich
  • Intensive Betreuung und Austausch in der Forschungsgruppe
  • Home-Office mit Remote-Zugriff auf Institutsinfrastruktur möglich

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Thilo Zerwas, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
thilo.zerwas@imse.rwth-aachen.de

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