Masterarbeit: Machine Learning für Condition Monitoring & Predictive Maintenance – Data Science Fokus

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

Condition Monitoring und Predictive Maintenance sind technologische Innovationen sowie Schlüsselfaktoren für den nachhaltigen Erfolg in verschiedenen Industriebereichen. Durch die kontinuierliche Überwachung des Zustands von Maschinen und Anlagen sowie der Vorhersage möglicher Ausfälle können Unternehmen Produktionsverluste minimieren und Folgeschäden an weiteren Komponenten vermeiden. Für die Auswertung der Daten werden fortschrittliche Algorithmen benötigt, wobei insbesondere Methoden der künstlichen Intelligenz vielversprechend sind. Dazu gehören sowohl Machine Learning als auch Deep Learning Modelle. Ziel der Masterarbeit ist es, eine passende Methode auszuwählen und deren Effektivität zu evaluieren.

Aufgaben:

• Literaturrecherche zum Stand der Technik und Forschung
• Auswahl und Implementierung eines Machine Learning / Deep Learning Modells
• Durchführung eines Benchmarks der implementierten Modelle
• Betrachtung zukünftiger Technologietrends

Voraussetzung:

• Interesse an Machine Learning, Condition Monitoring und Predictive Maintenance
• Erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Schreiben sind wünschenswert
• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

• Aktuell relevante und zukunftsorientierte Problemstellung
• Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
• Intensive Betreuung in Form von wöchentlichen Regelterminen
• Angenehmes Arbeitsklima
• Sofortiger Beginn oder nach Absprache
• Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung im Anschluss an die Abschlussarbeit

Offene Fragen zur Abschlussarbeit können wir gerne in einem persönlichen Gespräch besprechen.

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Florian Wirsing, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
florian.wirsing@imse.rwth-aachen.de