Masterarbeit: KI-basierte Fehlerermittlung in der Medizintechnik
Website Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung der RWTH Aachen erforscht interdisziplinär ein breites Spektrum aktueller, zukünftiger forschungs- sowie industrierelevanter Fragestellungen. Der Bereich Systems Engineering – Design Methodology des MSE befasst sich insbesondere mit Methoden des Model Based Systems Engineering (MBSE) als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.
Darum geht es:
Produkte der Medizintechnik müssen höchste Anforderungen erfüllen, damit sie eine erfolgreiche Behandlung
ermöglichen. Potenzielle Fehler sollen möglichst frühzeitig in der Produktentwicklung erkannt werden, um Gefahren für Patienten und Patientinnen zu minimieren und zu vermeiden. Dazu sollen in dieser Arbeit Methoden des MBSE und der KI genutzt werden, um eine automatisierte Fehlerermittlung zu ermöglichen. Als Anwendungsfall werden resorbiere Implantate untersucht, die im menschlichen Körper degenerieren und somit besonders hohe Anforderungen an die Entwicklung stellen.
Mögliche Aufgaben:
- Einarbeitung in die Entwicklung medizinischer Produkte mit Fokus auf dem Risikomanagement
- Verknüpfung von KI-Ansätzen mit Wissensdatenbanken (MBSESystemmodell, Knowledge-Graph)
- Erarbeitung einer Methode zur automatisierten Ableitung von Fehlern für FMEAs
- Erarbeitung von Verhaltensmodellen (Resorptions- oder Knochenwachstumsverhalten)
Voraussetzungen:
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Interesse an der Medizintechnik und der digitalen Produktentwicklung
- Vorkenntnisse im Themenbereich von Vorteil, aber nicht erforderlich
Wir bieten:
- Mitarbeit in zukunftsrelevanten Themen
- Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
- Intensive Betreuung
- Absprachen persönlich oder online möglich
- Sofortiger Beginn oder nach Absprache
Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:
Philipp Waigand, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Eilfschornsteinstr. 18, 52062 Aachen
philipp.waigand@imse.rwth-aachen.de
Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an philipp.waigand@imse.rwth-aachen.de
