Masterarbeit: Die Zukunft der virtuellen Automobilentwicklung: Einsatz von KI im Anforderungsmanagement

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung beforscht interdisziplinär ein breites Spektrum aktueller, zukünftiger und industrierelevanter Fragestellungen. Der Bereich Systems Engineering befasst sich schwerpunkt-mäßig mit Methoden des Model-Based Systems Engineering als zentralem Element künftiger industrieller Produktentstehungsprozesse.
Im Rahmen des Verbundprojektes „KIZAM – Künstliche Intelligenz im Ziele- und Anforderungsmanagement“ erfor-schen wir mit anderen Instituten und Unternehmen der Automobilbranche, wie Fahrzeuge zukünftig durch die Verarbeitung von Anforderungsdaten mit künstlicher Intelligenz effizienter und virtueller entwickelt werden können. Unser Fokus ist dabei die Modellierung und Nutzung von Anforderungen in der Modellbasierten Systementwicklung.

In der Automobilentwicklung beansprucht das Management von Anforderungen einen immer größeren Anteil der Entwicklungszeit. Lastenhefte umfassen bereits heute eine hohe Anzahl komplex vernetzter Anforderungen und verzeichnen einen ständigen Zuwachs, der in Zukunft intelligenter werden muss.
Dazu entwickeln wir in KIZAM neuartige Ansätze für die Virtualisierung des Anforderungsmanagements. Durch den Einsatz von KI-Sprachmodellen ist es möglich, textuelle Daten intelligent und automatisiert zu verarbeiten. Untersuche in dieser Arbeit, wie KI genutzt werden kann, um die Arbeitsaufwände im Anforderungsmanagement drastisch zu reduzieren.

Aufgaben:

• Recherche zu verschiedenen Möglichkeiten der automatisierten Verarbeitung von textuellen Anforderungsdaten
• Entwicklung einer KI-Pipeline zur systematischen Extraktion von Informationen aus textuellen Anforderungen
• Prototypische Umsetzung der KI-Pipeline mit realen Anforderungsdaten aus dem Automotive-Bereich

Voraussetzungen:

• Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
• Interesse an Automobilbereich, Anforderungsmanagement und Modellbasierter Systementwicklung
• Vorkenntnisse in SysML, UML oder Cameo Systems Modeler von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

• Dynamisches Forschungsfeld der E-Mobilität
• Flexible, inhaltliche Schwerpunkte und zügiger Beginn möglich
• Intensive Betreuung und Austausch in der Forschungsgruppe
• Home-Office mit Remote-Zugriff auf Institutsinfrastruktur möglich

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Simon Dehn, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
simon.dehn@imse.rwth-aachen.de