Bachelor- / Masterarbeit: Digitale und KI-basierte Fehlerermittlung in der Medizintechnik
Website Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung der RWTH Aachen erforscht interdisziplinär ein breites Spektrum aktueller, zukünftiger forschungs- sowie industrierelevanter Fragestellungen. Der Bereich Systems Engineering – Design Methodology des MSE befasst sich insbesondere mit Methoden des Model Based Systems Engineering (MBSE) als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.
Darum geht es:
Die frühzeitige Ermittlung von potenziellen Fehlern ist essenziell, um Medizinprodukte sicher zu gestalten. Die Ermittlung dieser Fehler ist in der derzeitigen Produktentwicklung aber zeitaufwändig und hängt von subjektiven Expertisen ab. Deshalb ist es das Ziel, die Methoden des MBSE und der KI für eine effizientere und objektivere Fehlerermittlung zu nutzen. Dazu sollen LLMs basierend auf MBSE-Systemmodellen Fehler automatisiert generieren. Als Anwendungsfall werden resorbiere Implantate untersucht, die im menschlichen Körper degenerieren und somit besonders hohe Anforderungen an die Entwicklung stellen.
Mögliche Aufgaben:
- Einarbeitung in die Entwicklung medizinischer Produkte mit Fokus auf dem Risikomanagement
- Modellierung von Fehlern, die für resorbierbare Implantate relevant sind
- Automatisierte Erstellung von Fehlermöglichkeits- und Einflussanalysen (FMEAs)
- Anwendung von KI-Ansätzen für die Ableitung von Fehlern und die Erstellung von FMEAs (MBSE-Systemmodell, Knowledge-Graph)
Voraussetzungen:
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Interesse an der Medizintechnik und der digitalen Produktentwicklung
- Vorkenntnisse im Themenbereich von Vorteil, aber nicht erforderlich
Wir bieten:
- Mitarbeit an industrienaher und forschungsrelevanter Thematik
- Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
- Intensive Betreuung
- Sofortiger Beginn oder nach Absprache
Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:
Philipp Waigand, M. Sc.
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Eilfschornsteinstraße 18, 52062 Aachen
philipp.waigand@imse.rwth-aachen.de
Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an philipp.waigand@imse.rwth-aachen.de

