Studentische / Wissenschaftliche Hilfskraft (w/m/d) Predictive Maintenance für Lager

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse. Die digitale Durchdringung und Vernetzung der Industrie „Internet of Things“ ermöglicht die bedarfsgerechte Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen. Maschinen und Anlagen zeichnen Betriebsdaten in Echtzeit auf, die zur Bestimmung von Wartungsintervallen eingesetzt werden können. Die Zuverlässigkeit ist ein entscheidendes Kriterium für die Umsetzung der vorausschauenden Wartung (engl. Predictive Maintenance) gegenüber anderen Wartungsstrategien. Daher soll ein Condition Monitoring System (CMS) an einem bestehenden Prüfstand implementiert werden. Mittels Versuche wird das CMS auf die Zuverlässigkeit geprüft und optimiert. So sollen Wälz- und Lagerschäden frühzeitig erkannt werden.

Dein Profil

• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Interesse an tribologischen Fragestellungen und Prüfstandarbeit
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität
• Vorkenntnisse in Python wünschenswert, jedoch nicht zwingend erforderlich
• Immatrikulation für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Deine Aufgaben

• Eigenständige Durchführung von Versuchen
• Aufbereitung von Versuchsdaten
• Auswertung der Ergebnisse
• Mitwirken bei aktuellen Forschungsfragen

Die vollständige Ausschreibung findest du hier.

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Merle Reimers, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
merle.reimers@imse.rwth-aachen.de