Masterarbeit: »Defekterkennung mit Transformer-Modellen«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

CHATGPT ist in aller Munde und läutet eine Revolution bei künstlicher Intelligenz für Natural Language Processing (NLP) ein. Grund dafür sind Transformer-Modelle, die durch ihre Architektur beeindruckende Ergebnisse ermöglichen. Transformer-Modelle werden allerdings nicht nur für NLP eingesetzt, sondern auch für Machine Vision Aufgaben. Obwohl sie deutliche neuer als Convolutional Neural Networks (CNN) sind, erzielen sie bereits state-of-the-art Ergebnisse in Benchmark-Vergleichen. Im Rahmen dieser Masterarbeit wird es deine Aufgabe sein, ein state-of-the-art Deep Learning Transformer-Modell für die Defekterkennung bei der Beschichtung von Anoden von Lithium-Ionen-Batteriezellen einzusetzen und die Ergebnisse mit einem bestehenden state-of-the-art CNN-Modell zu vergleichen.

Was Du bei uns tust

• Recherche zum aktuellen Stand bei Transformer-Modellen für Object Detection Aufgaben
• Implementierung eines Transformer-Modells für einen vorhandenen Defektdatensatz
• Vergleich der Ergebnisse des Transformer-Modells mit einem bestehenden CNN-Modell

Was Du mitbringst

• Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Du hast erste Erfahrung im Umgang mit Deep Learning
• Eine selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Was Du erwarten kannst

• Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
• Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
• Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
• Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Fragen zu dieser Masterarbeit beantwortet Dir gerne:
Alexander Kreppein M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Abteilung Produktionsqualität
Telefon: +49 241 8904-289