Bachelor/Masterarbeit: »Erkennung von Anomalien in der Triebwerksfertigung durch Machine Learning«

Webseite Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 75 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 29.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,8 Milliarden Euro.

Machine Learning (ML) konnte bereits in vielen Anwendungen zur Optimierung von Produktionsprozessen beitragen. Unter anderem kann ML bei der Fertigung von Triebwerkskomponenten eingesetzt werden, um eine höhere Bauteilqualität zu erzielen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit Anomalien auf Basis von real aufgenommenen Daten eines Fräsprozesses automatisiert detektiert werden. Eine genaue Detektion der Anomalien kann zu Anpassungen von Prozessparametern genutzt werden, was die Genauigkeiten erhöht und somit auch die Produktqualität steigert.

Was Du bei uns tust

  • Einarbeitung in den Stand der Technik zur ML-basierten Anomaly Detection
  • Implementierung und Benchmarking unterschiedlicher ML-Modelle
  • Uncertainty Quantification von ML-Modellen in der Produktion
  • Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

Was Du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
  • Erste Erfahrungen im Bereich von Machine Learning von Vorteil
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch

Was Du erwarten kannst

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Gustavo Laydner de Melo Rosa, Eng. Mec.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Produktionsqualität
Telefon: +49 241 8904-256

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.fraunhofer.de.