Masterarbeit: Risikoanalyse von Wind- und PV-Potenzialflächen für Gesamtdeutschland

Webseite Chair for Wind Power Drives

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt-Windkraftanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Wind- und Solarenergie sind die zentralen erneuerbaren Energieträger Deutschlands und werden auch künftig eine Schlüsselrolle in einem vollständig erneuerbaren Energiesystem spielen. Der Ausbau von Windenergieanlagen und PV-Freiflächen-Anlagen erfordert umfangreiche Flächen. Flächenkonkurrenz, mangelnde Akzeptanz vor Ort und Naturschutzmaßnahmen erschweren jedoch die Ausweisung dieser. Gleichzeitig ist die begrenzte Verfügbarkeit geeigneter Flächen eines der größten Hindernisse für den weiteren Ausbau von EE-Anlagen. Diese Arbeit zielt darauf ab, eine detaillierte Risikoanalyse bestehender Wind- und PV-Potenzialflächen durchzuführen, die soziostrukturelle, rechtliche und weitere relevante Parameter berücksichtigt. Ziel ist es, so das realisierbare Potenzial für Gesamtdeutschland zu ermitteln.

Aufgaben:

  • Entwicklung einer Methodik zur Risikobewertung von Windpotenzialflächen unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren, wie z.B. Nähe zu Siedlungsgebieten, Schönheit der Landschaft, notwendigen Einzelfallprüfungen zur Genehmigung und weiteren sozio-strukturellen Indikatoren
  • dazu: Aufbereitung von breiter vorhandener Datenbasis und ggf. Durchführung von Interviews mit Branchenvertreter*innen
  • Implementierung der Methodik in Matlab oder Python und Anwendung für Gesamtdeutschland
  • Einordnung der Ergebnisse anhand exemplarischer Regionalpläne mit bereits ausgewiesenen Windvorranggebieten

Voraussetzung:

  • Vorwissen im Bereich der erneuerbaren Energien und der Risikoanalyse sind von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Matlab oder Python sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
  • Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie eine sichere Beherrschung der englischen Sprache

Wir bieten:

  • Möglichkeit zur schnellen Bearbeitung der Abschlussarbeit, bei intensiver Betreuung
  • Möglichkeit zur anschließenden Promotion im Zuge der Bearbeitung von Forschungsprojekten

 

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Thorsten Reichartz, M. Sc. RWTH
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
thorsten.reichartz@cwd.rwth-aachen.de

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