Bachelor- / Masterarbeit: Analyse und Auswertung elektrischer Impedanzmessdaten zur Identifikation versagenskritischer Betriebszustände von Gleitlagern in Windenergieanlagen

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebssystemen in modernen Multimegawatt Windenergieanlagen (WEA). Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der WEA sowie die Senkung der Stromgestehungskosten.

Um die Stromgestehungskosten moderner Windenergieanlagen zu reduzieren, wird eine Steigerung der Leistungsdichte von Planetengetrieben angestrebt. In diesem Zusammenhang stellt der Einsatz von Gleitlagern eine vielversprechende Lösung dar, die sich in der Industrie bereits seit einigen Jahren bewährt hat. Allerdings existiert bislang kein echtzeitfähiges Condition-Monitoring-System (CMS), das versagenskritische Betriebszustände frühzeitig erkennt und Ausfälle somit zuverlässig vermeidet.

Am CWD wird daher an einem innovativen CMS-Netzwerk geforscht, in dem unter anderem die Surface-Acoustic-Wave-Technologie zum Einsatz kommt. Diese Technologie zeigt großes Potenzial, bedarf jedoch weiterer Validierung durch Vergleichsmessungen. Zu diesem Zweck sollen auf Komponentenebene elektrische Impedanzmessungen durchgeführt werden, um relevante Ereignisse wie den Übergangspunkt von der Flüssigkeits- in die Mischreibung zu detektieren. Ziel dieser Abschlussarbeit ist die systematische Analyse und Bewertung der durch die Impedanzmessungen gewonnenen Messdaten.

Aufgaben:

• Einarbeitung in die Messtechnik und Messmethode (elektrische Impedanzmessung)
• Durchführung und Begleitung der Impedanzmessungen am Komponentenprüfstand
• Entwicklung von Auswertemethoden
• Auswertung und Vergleich der Impedanzmessdaten mit Messergebnissen weiterer Sensortechnologien

Voraussetzungen:

• Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie eine sichere Beherrschung der deutschen oder englischen Sprache
• Interesse an Windenergie, an Getriebe- und Gleitlagertechnik
• Interesse an Datenauswertung
• Programmiererfahrung in Python ist wünschenswert

Wir bieten:

• Wissenschaftliches Arbeiten in einem hoch motivierten, interdisziplinären Team
• Arbeit an einem Thema mit hoher industrieller Relevanz
• Erlernen von praxisrelevanten Simulationsmethoden
• Angenehmes Arbeitsklima und intensive Betreuung
• Option zur Beteiligung an einer wissenschaftlichen Veröffentlichung
• Sofortiger Beginn möglich

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Tim Scholz, M. Sc. RWTH

Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
tim.scholz@cwd.rwth-aachen.de